垃圾检测相关论文
为实现垃圾分选自动化,确保垃圾正确分类,提出了一种基于YOLOv4的轻量级垃圾检测算法.算法对YOLOv4中的主干网络CSPDarknet53,使用......
随着居民消费能力的不断提升,日常生活所产生的垃圾也越来越多。垃圾分类是垃圾无害化处理与资源回收的重要基础,也是社会发展的必......
生活垃圾图片背景复杂,同一类垃圾特征差异性大,给垃圾检测带来了极大的挑战.为实现复杂场景下生活垃圾的实时检测,论文提出了一种......
为提高垃圾分类效率,应对日益繁杂的垃圾分类工作,使垃圾分类智能化,高效化.运用卷积神经网络解决垃圾分类问题,对YOLOv3基础算法......
当今社会,社交网络已经变成了人们在线交流互动的一种主流方式之一。用户在一些较受欢迎的社交网站(如脸谱网,推特,新浪微博)平台......
现阶段我国主要靠人工对垃圾进行分拣,存在安全系数低、效率低下等问题。传统目标检测方法针对种类繁多,形态各异的垃圾目标不易设......
针对现有垃圾书签检测方法在用户概貌信息较少情况下检测性能下降的问题,提出一种融入可信度的集成SVM垃圾书签检测方法.首先基于B......
针对近年来城市化进程的加快,城市街道垃圾的随意出现给市政部门及时清扫带来巨大困难.在移动、云技术和物联网飞速发展的背景下,......
社交网络伴随着互联网的蓬勃发展已走入了许多人的生活中,成为不可或缺的一部分。社交网络用户的在线活动反映了某些个人特点,例如......
可回收垃圾的二次利用可以有效减少资源浪费,因此,研究可回收垃圾检测对可持续发展具有重要意义.针对SSD算法在检测可回收垃圾时存......
基于城市场景照片快速准确地自动检测垃圾在"智慧城管"等应用中具有重要的研究价值。城市垃圾在颜色纹理、几何形态上具有极大的多......