基因表达谱数据相关论文
癌症标志物是体内发现的一种生物分子,它是癌症发现、预防的征兆,它的识别对癌症的预防以及治疗都有重要的意义。基因表达谱数据是......
基因数据分析已经逐渐成为疾病诊断及分类的常规步骤。原始基因数据的维数很高而样本却很小,因此如何从大量的基因数据中剔除冗余......
进入21世纪以来,科学技术高度发达,人们的生活水平不断提高,人类越来越渴望理解自身的起源过程,探索生命的奥秘。随着现代生物技术......
随着分布式计算环境日益普遍,开发分布式数据挖掘算法变得日益重要。在实际的挖掘过程中需要有效地利用约束条件来提高挖掘效率。......
利用DNA微阵列技术产生的基因表达谱数据,进行疾病诊断、治疗、药物研制和药物筛选是当前的一个研究热点。由于疾病诊断和药物研制......
传统的基因选择方法往往没有考虑基因表达谱数据中蕴含的先验信息导致选出的基因还存在一定程度上的冗余，进一步影响机器学习算法的......
虽然传统基因选择方法能够获得紧凑的信息基因子集，但由于它们没有考虑到基因表达谱数据中蕴含的先验信息，从而导致选择到的基因子集......
虽然极端学习机能够在极短的时间内获得更优的泛化性能，但因其输入层权值和隐单元阈值是随机选取的，从而使极端学习机的泛化性能受到......
传统的粒子群算法(PSO)具有很强的全局搜索能力,但易于失去多样性,因而导致早熟收敛。本文通过将问题中蕴含的先验约束编码进PSO中......
癌症已经成为威胁人类生命健康的主要疾病之一,高效的基因选择方法可以有效识别和分析基因表达谱中的致病基因,为癌症的预防和治疗......
随着基因微阵列技术的发展,人们对于基因表达谱数据的研究逐渐成为了生物信息学的研究热点。这些研究为我们认识和理解生命现象提......
基因表达谱数据具有特征维数高、样本数量少的特性,传统的机器学习方法在基因表达谱数据的处理上仍然有较大的提升空间。近年来基......
由于高通量全基因测序技术的高速发展,产生了大规模的基因表达谱数据,结合数据挖掘技术获取有效的生物学知识已经成为精准医疗的研......
随着人类基因组计划的高速发展,DNA芯片技术被广泛地应用到生命科学的各个领域,利用得到的基因表达谱数据可以从微观世界描述出各......
虽然极端学习机（ELM: Extreme Learning Machine）收敛快、泛化性能高，但因输入层权值和隐单元阈值的随机选取，其稳定性不高。相对于单......
乳腺癌基因识别技术可以筛选出基因芯片中与乳腺癌相关的特异基因,为乳腺癌的早期的诊断提供参考。传统的分类方法难以解决基因谱......
随着基因芯片技术的快速发展以及其在基因表达分析等过程中的应用,产生了大量的基因表达谱数据,如何处理和分析这些数据并从中提取......
提出一种改进的标签传播算法,并将其应用于基因表达谱数据分析中.首先使用概率矩阵表示基因表达数据,将少量样本标记为已知,同时定......
本文尝试着将图的Laplace谱理论应用于癌症基因表达谱数据的分类上.计算出训练集中每个类的均值作为类中心,选出与类中心欧式距离......
运用独立成分分析（ICA）方法对乳腺癌基因表达谱数据进行特征提取，并采用聚类及可视化的可靠性评估方法（ICASSO）对所提取的独立成分（IC）进......
目的利用改进稀疏非负矩阵分解技术对乳腺癌基因表达谱数据进行双向聚类，挖掘与乳腺癌发病密切相关的基因及其生物过程。方法用小波......
肿瘤是严重威胁人类生命健康的主要疾病之一,其发生发展是多个基因逐步改变的多阶段过程,尽早确诊能够有效防止肿瘤进一步恶化,提......
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基因调控网络模型为深入理解生命本质提供了一个新的研究框架和平台。作为基因调控网络模型的其中一种,互信息关联网络模型使用熵......
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基因表达谱数据分析已经逐渐成为疾病诊断和分类的常规步骤.目前人们对NMF（nonnegative matrix factorization）的大多数研究都专注于......
由于基因表达谱数据的高噪声、高维性、高冗余以及数据分布不均匀等特点使得在分析过程中仍然有很多挑战性问题。基于该目的,将一......
癌症作为现今社会的生命杀手,种类繁多,治疗方法各异,尽早确诊对症下药是挽救生命的关键。基因芯片的出现为人类在分子角度认识疾......
随着基因芯片技术的快速发展,我们可以快速准确地获得肿瘤基因表达谱数据.特征选择和样本分类是基于基因表达谱数据的肿瘤分类的两......
癌症一直困扰着人类的健康,随着基因芯片技术的发展,对癌症基因数据的分类研究在生物信息学中有着越来越重要的作用。由于基因表达......
癌症是当前困扰现代医学的一种严重的致死性疾病,现在一般将癌症作为各种恶性肿瘤的统称。目前临床上对于肿瘤的诊断主要是借助形......
基因微阵列技术能够跟踪监测不同组织中数以万计的基因表达水平，它不仅对癌症生物学研究起到有力的科学根据，而且对癌症组织的分类识......
DNA微阵列技术作为一种新兴的技术成为对肿瘤基因表达谱进行分析研究的有力工具。越来越多的肿瘤专家用它来分析正常组织和肿瘤组......
肿瘤分类研究是以DNA微阵列技术为基础,对不同肿瘤样本的基因进行测量,力求找出具有表达差异的组织基因,以及差异表达与病理表现之......
肿瘤是影响人类健康的主要疾病之一,然而目前的肿瘤诊断方法和治疗效果都不是很理想。基于基因表达谱的肿瘤分子诊断方法是一种全......
互信息是属性间相关度的度量，适用于特征选择问题，同时它与具体分类器相独立，能与多种分类器结合产生很好的分类效果。然而，互信息只适......
研究背景:随着分子生物学技术和基因微阵列的不断发展,通过定量测量我们可以很容易获取大量的基因表达谱数据,而且得到的数据质量......
癌症严重威胁人类健康,对基因表达谱数据的分析处理有利于癌症的诊断和治疗。基因选择是对基因表达谱数据进行挖掘和分析中的重要......
目前,以生物信息学(Bioinformatics)为背景的研究广泛开展,研究人员利用机器学习、数据挖掘等数据分析方法来发现大量数据所隐含的......
癌症已经成为全球范围内疾病和死亡的主要原因,对人们身体健康和生活都造成严重的影响。癌症产生的病因多种多样,找出癌症产生的原......
大豆疫霉(Phytophthora sojae)侵染大豆引起的大豆根腐病是大豆生产上的毁灭性病害之一,每年造成大豆10多亿美元的经济损失。为深......
基因芯片(微阵列)技术在基因研究领域得到广泛应用的同时，其芯片图像分析和数据提取技术日益完善带来了微阵列实验数据的爆炸式增长......
基因表达谱数据分类研究就是通过分析DNA微阵列实验中所获取的基因表达谱数据,发掘出不同样本间的基因表达差异,寻找基因与组织病......
在高维的基因表达谱数据中,只有少量基因对分类诊断其作用,而且还存在大量冗余的与癌症分类诊断无关的噪声基因,这些都会导致分类......
