基坑变形预测相关论文
随着基坑工程的规模向更大、更深的方向发展,基坑变形规律的监测和研究具有重要的工程应用价值.笔者从灰色系统、时间序列及其组合......
本文以板桩墙支护的基坑开挖变形为切入点,以南昌扬子洲某深基坑为原型,通过相似模型试验和数值计算,对砂土基坑在无支护放坡开挖......
南阳市三里河骨科医院段深基坑位于河南省南阳市境内。根据当地的地质和水文资料,以及基坑距离建筑物较近、周边环境复杂、开挖深......
当前城市基坑开挖深度越来越大，周边环境越来越复杂，对基坑施工变形控制的要求也越来越高。准确地预测基坑变形从而指导基坑安全施工......
由于神经网络具有较好的自组织和自适应特点，已被广泛应用于基坑变形预测领域。但神经网络中节点的权值最优化难以处理。为进一步提......
目的研究灰色理论在基坑桩顶水平位移预测的应用,进而全面反映基坑的安全状况,确保基坑的稳定性.方法笔者以沈阳铁路局调度所改扩......
本文提出了基坑变形预测与分析的BP神经网络方法,建立了基坑变形预测分析的模型,应用MATLAB语言编制计算程序进行计算并与实际工程......
影响基坑变形的因子有很多，有主要因子和次要因子。根据实际工程经验以及相关资料，在较为全面地总结所有影响基坑变形因子的基础上，结......
为了提高变形预测精度,运用曲线拟合、自回归法、曲线拟合与自回归模型组合对基坑变形监测数据进行拟合和预测。通过对单个模型和......
基坑施工难度大、安全系数低,正确预测基坑变形有较好的应用意义。传统时间序列分析用于变形预测时,常使用数学模型描述变量之间的......
基坑变形人工神经网络预测受网络参数的影响较大，选取适当的网络参数才能得到较优的预测结果。本文介绍了人工神经网络原理及其网络......
为解决基坑变形预测精度低的问题,采用小波去噪分离基坑变形的趋势项及误差项序列,并利用多种优化的支持向量机对趋势项序列进行预......
为改善BP神经网络收敛速度慢、初始权阈值对计算结果影响较大且易陷入局部最优等缺陷，为提高模型的预测精度和稳定性，使用具有全局优......
随着我国经济建设的不断向前发展和城市化进程的稳步推进,深基坑在我国城市建设中得到了越来越大的发展空间,同时也暴露出越来越多......
为提高基坑变形预测精度,提出基于拉普拉斯交叉算子(LX)改进的鲸鱼优化算法(LXWOA)优化的指数幂乘积(EPP)基坑变形预测模型。选取4......
为提高深基坑变形预测精度,在基坑地表沉降预测中引入反馈型Elman神经网络模型,利用Elman神经网络算法实现基坑沉降位移时间序列的......
为了使得基坑变形预测在"少样本"、"贫信息"的情况下依然能够得出精度较高的结果,在传统的灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型的基础......
深基坑项目是十分复杂的岩土工程，也是岩土工程中重要的研究课题之一。在深基坑施工过程中，只有对基坑支护结构、基坑周围的土体和相......
随着社会经济和城市建设的飞速发展,深基坑工程的变形预测已成为岩土工程领域的重要研究课题之一。本文以深基坑工程为研究对象,针......
针对开挖过程中基坑变形预测的问题,提出一种基于核主成分分析(KPCA)和BP神经网络的基坑变形预测方法.首先,根据实际施工情况,确定......
