融合模型相关论文
远程教育融合发展成为人工智能时代下远程教育2.0发展的重要特征，也是“互联网+教育”理念下的教育形态。从管理上，远程教育融合发展......
随着我国经济的蓬勃发展,人们的收入水平提升,消费观也发生了转变。大众渐渐将视角从新车市场转向了二手车市场,特别是收入处于中......
高速卷绕机是化纤长丝生产设备中的重要组成部分,其凭借锭轴的回转运动对纤维起着拉伸和卷绕的作用,因此卷绕机锭轴的回转精度直接......
螺纹联接广泛应用于汽车零部件的装配中,其性能对整车结构的安全性与可靠性具有重要影响。松动是螺纹联接在服役过程中常见的失效......
由于空气质量指数（AQI）时间序列的线性与非线性特征，传统的ARIMA模型对时间序列的建模普遍呈现出一定的局限性，该方法存在着参数选取困......
机理与数据的融合对大坝建造-运维全生命周期性态准确高效评估与调控至关重要。本文梳理了大坝建造面临的主要难题与融合模型的发......
自动语音识别是机器自动识别语音转换成文本的一项技术。语音识别技术在人机交互中具有广泛的应用,而语音关键词检测是语音识别一......
在互联网时代大背景下,每天都有大量的数据产生,不同的用户拥有着个性化的需求差异。如何在海量数据中挖掘出用户的需求偏好,并依......
木材种类较多,不同树种木材的材质不同,其用途和价格相差巨大,准确分类识别木材是合理使用木材的重要途径。传统的计算机辅助分类......
地中海贫血病（简称地贫）是一种严重的遗传性血红蛋白病,常见于我国南方地区。中、重型地中海贫血患者,因目前尚无根治方法,常见的治......
随着人工智能的发展,司法智能化已经步入进程。案件数量的不断增长,使得专业律师也很难涉猎所有的法律条款,并且从海量的法律条款......
为了应对能源危机并解决环境问题,以风能为代表的可再生能源近年来得到了快速的发展。由于风电具有的不确定性与波动性,对电力系统......
行人重识别或称行人再识别,指在不同的场景下定位相同行人的一类技术,是近年来十分有潜力的研究领域。通过行人重识别算法,可以实......
近年来,中国电影行业快速发展,中国电影市场也开始成为世界范围内仅次于美国市场的第二大电影市场。但中国电影市场高速发展同时也......
电网建设和改造所涉及的方面广泛,存在数据格式多样、数据来源多向等特点,整合系统所涉及的数据,使其融合在统一的系统中,可提高数......
大数据时代的到来伴随着数据体量的指数级增长。作为记录和表达信息最直观、最方便的方式,图像的处理方法一直是研究者们的热门课......
随着特征融合理论研究的不断深入，基于特征融合的识别方法得到越来越多的应用，并取得优异的识别效果。固有不规则蛋白质虽然没有明确......
四川省空气污染问题频出,逐渐成为网络舆情焦点之一,使得人们对于空气质量越来越关注,及时的建立空气质量预测系统就显得尤为重要......
随着互联网与人们生活方式的深度融合,在线旅行社利用网络平台改变了传统的旅游营销模式,将线下的酒店信息、路线信息在网络上进行......
随着机器人与计算机技术的快速发展,人脸表情识别已成为研究热点,面部表情识别是机器人自动识别人类面部表情变化的技术,赋予家庭......
传统协同过滤中的矩阵分解方法（MF）使用点积运算建模用户和物品之间的交互,难以学习到非线性交互关系。现有的神经协同过滤模型虽然......
中国的快速城镇化进程深刻影响着经济发展和社会进步,这对城市规划、交通拥堵和资源配置等提出了严峻挑战,因此深入理解城市空间布......
针对井口压力控制作业中传统方法过度依赖专家经验和数学模型运算精度的问题,提出一种基于随机森林(Random Forest,RF)的多模型融......
氨基酸变异常常会影响蛋白质的结构和功能,进而导致疾病.当前,研究者们已经提出了一些基于计算的方法来预测氨基酸变异致病性.该文......
第一部分用于鉴别乳腺良恶性疾病的融合模型的建立与初步验证目的本研究将手术病理结果作为金标准,联合多源数据,包括患者的临床乳......
针对P300拼写器中信息传输和目标分类的性能问题,提出了脑功能网络和多模型融合的脑电信号处理方式.首先,对原始信号进行独立成分......
泰国香米品质优良,具有较高的食味品质和营养价值,深受各国消费者喜爱,然而,市场上时常出现以次充好、掺伪等不良现象.建立泰国香......
针对复杂自然环境下柑橘病害图像识别准确率不高的问题,提出一种基于ResNet34深度学习模型的多类别柑橘病害图像识别方法.通过舍弃......
期刊
大数据时代,电商平台积累了大量用户在平台上的行为数据,比如浏览、点击、下单和加入购物车等等.如何使用机器学习算法去探索大数......
考虑到风力发电具有波动和不确定的特点,难以预测,文章提出了基于卷积神经网络和LightGBM算法相结合的新型风电功率预测模型.通过......
在列车运行的过程中,司机需要保持固定坐姿,精神需保持集中,这个过程极易使人疲劳。机车司机处于疲劳状态下难以集中注意力,反应不......
随着Internet的发展,web上信息呈爆炸式增长趋势,呈现方式也愈发多种多样,这就给多媒体内容的检索,信息提取等计算机处理带来了巨......
本研究以小学数学中圆柱与圆锥这一章节为测验内容,通过融合模型的专门软件Arppegio 3.1进行分析,得到被试掌握模式、项目参数以及......
本文从国内外有关互联网及系统动力学领域应用的研究成果和现状分析入手,构建"五流"融合的系统动力学模型,把推进网络强国实施的......
本研究以小学数学为测验内容，重点测验了圆柱与圆锥这一章节的知识属性，用20道选择题测查了六项基本属性，将采用触合模型作为认知诊断......
随着工业化水平的不断提高,工业设备的结构也变得更加复杂。航空发动机长期处于高温高压的恶劣环境中,容易出现性能退化甚至失效的......
针对事件相关电位(ERP)脑电信号存在个体差异性强、信噪比低等特点而导致其识别困难以及传统的卷积神经网络(CNN)对小样本分类易产......
随着公共安全需求日益增长，我国在校园、公园与街道等公共场所安装了越来越多监控摄像头，建成了世界上规模最大的视频监控网络。为了......
小麦在生长过程中极易受呕脱氧雪腐镰刀菌烯醇(Deoxynivalenol，DON，又名呕吐毒素)污染，并且难以防控。针对粮食真菌污染传统检测方法......
卷积神经网络作为深度学习的一种常用方法，在图像识别分类性能上表现优异。在结构上，卷积神经网络结合局部感受野、下采样和权值共享......
点击率预估是推荐系统、搜索等应用场景中的核心问题，也是互联网广告投放效果的重要指标。现代互联网广告主要分为搜索广告和展示广......
针对单一模型在超级电容整个工作区段内无法持续保持最优的问题,依托Rint模型、Thevenin模型和GNL模型,提出了1种基于端电压残差科......
针对海洛因混合品、甲基苯丙胺混合品提出了一种基于支持向量机-多层感知器(SVM-MLP)融合模型的毒品混合品光谱鉴别方法。实验分别......
快速准确测定粪水/沼液中的氮磷养分含量,是现阶段我国规模化奶牛场在种养结合道路上亟需破解的技术瓶颈。针对传统的实验室湿化学......
多源交通数据融合技术是交通信息服务的保障,也是多源交通系统的关键技术,神经网络算法是一种有效的数据融合方法.本文通过对神经......
移动云计算作为移动互联网和云计算的思想与技术的集成,应该受到图书馆界的关注.目前,国内外仍然缺少移动云计算在图书馆中应用的......
