聚集查询相关论文
随着计算机技术广泛应用于各行各业,许多应用程序已经能够收集到大量的数据。如何高效地处理大数据具有重大挑战。一个常用的应对......
大数据时代,数据量迅速膨胀,给大数据的计算、查询和分析带来了巨大挑战。传统的数据计算技术难于应对不断增长的数据量。为此,研......
随着移动互联网技术的发展,大量应用的顺利部署和实施都不同程度依赖空间数据对象的查询。空间最近邻查询是空间对象涉及的主要查......
时态数据库扩展了传统的关系数据库，其中一个重要的扩展就是对于时态聚集查询的支持。由于其在数据仓库应用中的重要性，时态聚集查询......
随着信息技术不断深入应用到金融、交通、军事、生态环境监测、Web应用等领域，需要计算机处理的数据类型和数据量与日俱增。近年来，......
随着网络,电信和传感器技术的发展,数据采取的是多维的、连续的、随时间快速变化的流式数据的形式,数据流理论与技术成为数据库研......
海量数据聚集算法是在线联机分析处理(Online Analytical Processing,简称OLAP)的核心问题。OLAP旨在处理涉及到商业智能的数据,这......
数据仓库拥有海量的数据,对其进行复杂查询速度往往较慢。物化视图作为一种有效地手段,通过预计算的方法,能够有效地提高查询速度,......
在数据集成环境中，一致性查询应答技术是一项管理非一致性数据的有效技术，它能在保持源数据不变的条件下，查询到要求的一致性查询结果......
随着大量概率数据、不确定数据和模糊数据的出现,近年来,概率数据流成了研究的热点。数据流是按照时间到来的有序项集,有着连续的......
在诸多领域中不确定性的数据的重要性越来越受到人们的重视。但是传统的数据库都是确定性的，不能对不确定性信息进行处理。因此，不确......
数据模型是XML数据管理研究领域的核心问题之一，用来给出XML数据以及数据上操作的精确语义，是XML数据查询处理和优化的基础。目前数......
随着网络的普及,用户可以方便快捷的访问到大量的共享数据。这些共享数据中包含个人隐私信息,为了防止隐私泄漏,数据发布者往往在......
现实数据库中的不完整数据、不一致数据、重复数据等非清洁数据为数据库的有效使用带来了影响,从包含非清洁数据的数据库中得到满......
滑动窗口聚集查询在数据流管理系统中应用广泛,数据流到达高峰期,必须考虑滑动窗口聚集查询中出现的降载问题。分析了子集模型的特......
如何快速有效地对数据立方体上的聚集查询给出近似的回答,是数据挖掘和数据仓库研究领域中的核心问题之一.现有大多教聚集查询算法......
时空数据库要处理大量的数据。相对于单个时空数据来说，大量数据的聚集计算结果更有信息量。本文综述了时态聚集、空间聚集和时空聚......
针对预测范围聚集查询处理技术，提出了一种面向移动对象的聚集TPR树索引。聚集TPR树索引在TPR树中间节点中加入移动对象聚集信息以......
随着物联网的发展,以RFID为代表的物联网传感器数据的存储、查询、处理等课题正成为研究的热点。结合数据仓库时空维度和列存储的......
基于如何提高多个聚集查询的查询效率,提出了一种共享链树结构的多查询聚集计算共享策略.利用每个滑动窗口逻辑地将链树划分成若干......
时空数据流的聚集查询技术已经成为数据库领域的研究热点。到目前为止,还没有一种有效的全时态聚集索引适用于非欧氏空间的路网数......
近年来，动态数据流环境下的聚集查询正成为一个热点研究问题．目前的相关算法主要是采用近似技术，以牺牲精度来换取处理速度的提高．然而......
对于不一致数据库上的一致性聚集查询问题，Fuxman扩展基于合取查询类犆犳狅狉犲狊狋的一阶查询重写方法并给出了查询重写算法Rewrit......
为了实现各类空间联机分析,提供更加全面灵活的空间决策支持,提出了一个空间数据立方体与空间索引结构相互协作的空间数据仓库模型......
基于非一致性关系数据库的非聚集查询技术，发展普通的一致性查询应答的语义，提出非一致性数据库的范围语义，给出基于一致性查询范围的......
对于许多应用领域不断产生的数据流,面向数据流聚集查询的应用最为广泛。本文在构造压缩桶的基础上,提出了基于时间维度压缩数据流......
ROLAP是OLAP（联机分析处理）中使用最广泛的一种类型，其主要功能是管理决策所需要的总结数据。总结数据一般都涉及多表连接和分组聚集......
在数据仓库以及联机分析处理等许多领域中 ,聚集数据的处理是一个非常重要的核心问题。本文分析了聚集数据查询的特点 ,引入了基于......
为提高压缩码的利用率,提出一种适用于列存储数据库的压缩位图索引技术。定义反转、合并等操作,将所有计算的输入值与输出值格式化......
k-匿名数据中存在大量的有用信息，如何从肛匿名数据中得到有用的知识是目前亟待解决的问题。OLAP是知识发现的主要手段，聚集查询是OL......
传感器获取的感知数据一般带有时间属性，对于感知数据的统计往往都和该属性相关。针对感知数据这一特征，提出一种基于时间的感知数据......
联机分析处理(OLAP)查询往往需在海量数据上进行即席的复杂分组聚集查询,在其SQL语句中通常包含多表连接和分组聚集操作,因而减少......
由于数据仓库中存储着不同粒度、容量巨大的数据记录,所以如何有效地执行联机分析处理(OLAP)查询操作,特别是连接和聚集操作,便成......
针对现有的求和算法基本上都是对副本敏感的算法,提出一种对副本不敏感的求和近似算法FM-S。网络中各节点由FM-S和服从二项分布的......
近年来,大数据对查询分析提出了非常高的实时性及准确性要求。实体识别是数据质量中的重要问题,现有解决方法通常将实体识别作为线......
在概率关系中，聚集查询的目标是每一个可能世界，而可能世界的数目随着概率关系元组数目的增长呈指数增长，当元组数目较多时，聚集查询在......
结合能够解决重复计数问题的Sketch技术和能够以较小存储空间获得高效近似聚集查询结果的AMH＋技术,借鉴aCN-RB-tree支持方向属性聚......
增量查询技术由于能有效处理大量、快速、源源不断到达的数据流,因此备受关注。滑动窗口是动态数据流环境下的一种典型的窗口类型......
基于单个数据流的滑动窗口聚集查询降载技术和数据流连接技术,提出滑动窗口模型下的数据流连接聚集查询降载策略,给出判断系统是否......
传感器网络在国防军事、医疗服务和交通控制等领域有着广泛的应用前景，近年来成为研究热点。与传统的网络不同，它具有许多显著的特点......
无线传感器网络是目前IT研究领域中的热点研究之一。面向大规模、资源有限的无线传感器网络,如何进行节能的,可扩展的,可容错的数......
数据流模型的出现对传统的数据管理技术提出了巨大的挑战,由于数据的流动性和无限性等特点,已有的数据库技术无法对数据流数据进行......
在联机分析处理（OLAP）中,有效地维度模型对海量数据的即席复杂分组聚集查询起着关键的作用.在偏序和映射的基础上,通过定义层次有序......
提出一种基于WSN的中位数查询近似算法——AAMQ。在AAMQ中,节点分别统计出每个感知值出现的不重复次数,从而抽取节点的K%个最常用......
近年来，工业界和学术界面临着非常严重的数据缺失问题，缺失值极大降低了数据可用性。现有的缺失值填充技术需要较大的时间开销，很难满......
现有查询分析方法通常将实体识别作为线下预处理过程清洗整个数据集,然而,随着数据规模的不断增大,这种高计算复杂性的线下清洗模......
交通旅行时间的均值、方差、分位点等参数是评价交通出行稳定性的重要指标。然而针对原始数据以可交互的速度聚集查询得到这些指标......
给定一个查询结果的一致性程度阈值,可行性判定判断不一致数据上查询结果的一致性程度是否大于给定的阈值。若不是,则查询结果对用......
