多视图相关论文
具有客观性的生理信号比如脑电信号（Electroencephalogram,EEG）、血压（Blood Pressure,BP）和呼吸带（Respiration Belt,RB）等信号包含着丰......
基于卷积神经网络的单视图检测不能有效识别三维形状的缺陷目标，导致在实际应用中，往往是通过只检测某一最具代表性的视图或者依次检......
针对多视图三维重建的过程中，存在难以准确、完整重建的问题，提出了一种基于深度学习的自适应通道注意力三维重建方法，能够处理具有不......
海空联合搜救跨军兵种、涉及多个部门且与地方搜救息息相关,目前缺乏统一规划,管理体制交叉,协同配合困难,联合搜救能力较弱,与发......
多视图三维重建是一种从摄像机拍摄的一组多视点图像中重建出三维模型的方法,是几十年来计算机视觉领域广泛研究的核心问题。传统......
学位
目前无人机集群作战概念仍处于不断探索更新阶段,对无人机集群作战体系结构还没有形成较为统一的认识。在具体作战场景下采用体系......
约束双线性分解的多视图子空间聚类算法（Constrained Bilinear Factorization Multi-view Subspace Clustering，CBF-MSC）忽略了视图局......
在多标记学习任务中,一个示例对应多个标记,多标记学习与单标记学习相比有着更广泛的应用背景。但是在实际应用中很难获得完整的标......
聚类是在无标记的条件下将数据分组,从而发现数据的天然结构的一种技术。聚类在数据分析中扮演了重要的角色,它可以发现数据的潜在......
眼球凝视估计是利用脸部图像中的眼部区域对眼睛的凝视方向与凝视点进行估计,判断其注意焦点的一种检测方法,其应用范围广具有重大......
寒武纪是人类历史长河中不容忽视的一部分,其遗留下来的化石成为了现代人观察和研究寒武纪生物大爆发以及进化发展的可靠依据,随着......
极化合成孔径雷达（Polarimetric synthetic aperture radar,简称为极化SAR）是一种多通道合成孔径雷达,有HH、HV、VH、VH四个通道,应......
基于深度学习的3D模型检索往往受限制于有限规模的已标注模型数据,因此现有算法泛化能力有限。域自适应算法可以在有标注域上学习......
随着人工智能技术的迅速发展和医学数据资源的大规模增长，面向医学领域的知识图谱受到越来越多的关注，知识图谱可视化旨在借助点和边......
在标准偏标记学习框架下,每个对象由单个特征向量进行刻画,同时与多个候选标记相关联,其中仅有一个未知的真实标记。另一方面,在真......
随着工业自动化与智能化的发展,工业机器人被广泛应用于工业生产加工的各个环节,而在工件加工、分拣等过程中,首先就需要对工件种......
飞机作为航空领域高端装备典型代表,研究其总体设计方法,对高端装备的创新研制都将具有重要的指导意义,甚至对于我国整个制造行业......
随着大数据时代的快速发展,运用大数据技术学习数据中的有用信息至关重要。推荐系统为解决信息过载提供了有力的支撑,但是当新用户......
针对当前低慢小目标防御系统缺乏顶层设计规划的问题,基于美国国防部体系结构框架(Department of Defense Architecture Framework......
当今的中国不仅是半导体分立器件的生产制造大国,同样也是消费大国,占据着全球近一半的半导体分立器件市场。三极管作为半导体分立......
计算机视觉测量是通过相机拍摄获取被测物体的图像,根据被测物体表面特征点的三维坐标与对应成像点的像素坐标之间的映射关系,解算......
基于PatchMatch的多视图立体算法在三维重建上的精确度和完整度方面已经取得了显著的进步,但是其中深度估计环节仍然存在对于图像......
学位
随着三维设备的逐渐普及,深度学习中针对三维数据如体素数据、多视图数据和点云数据的研究应运而生,因此作为基于三维数据的感知任......
随着装备制造业信息化的不断深入、企业两化融合的推进以及PLM、ERP和MES在企业中的应用,如何快速有效地搭建产品的制造BOM,成为PL......
分解法是除抽象化(generalization)之外的另一种较为常用的匿名数据发布技术．分解法的最大问题在于破坏了属性间的关联性，从而影响了......
提出了一个可用于虚拟现实应用的集成可视化系统.该系统可以对一个大型场景同时实现多视图和高分辨率的实时渲染.用户可以在场景的......
本文对并行本质进行解析的基础上,从信息交互和冲突避免角度分析并行环境下过程建模的特殊要求,并结合当前建模方法讨论了基于Petr......
人体肠道菌群是一个复杂的生态系统，其与衰老过程密切相关。然而，当前仍缺少能够全面利用肠道菌群宏基因组学数据来确定宿主年龄的方......
简要阐述了开目CAD系统的突出优点,简便快捷、功能强大,并以多视图图形、轴类图形、盘套类图形的绘制为例,展示了该系统快速的绘图......
目前3D模型的重建主要利用正向建模的方式,预先设计好物体形状、大小、颜色、纹理等,通过建模软件(如C4D,3DsMAX,Alias)生成所需的......
三维模型或三维物体作为三维世界的基本元素，在人类感知世界、认识世界的过程中扮演着必不可少的角色。随着计算机技术的发展，如何让......
飞机系统架构设计呈现典型的多层级、多系统集成、多接口形式、多专业合作等复杂特征,传统的基于文档和离散二维制图的架构设计方......
近年来，基于深度学习的方法在多视图三维重建深度估计方面表现出较强的竞争力，根据相机成像原理可知透视线上的任何一点都可以对应成......
人体姿态估计的目标是自动获得视频或图片中的人体各个部分的位置。其在很多领域中都有着重要的应用，比如人机交互、游戏、虚拟现实......
交通流量信息是智能交通系统和城市计算的重要基础。交通流量数据作为新型时序数据,由于数据的采集方式和外部复杂因素的影响,使得......
以第三十二次上海市市长国际企业家咨询会议云会议系统为例,阐述线下线上相结合会议模式的云会议系统制作的思路和方案,解析云会议......
将原始数据投影到一个包含几何一致性和簇分配一致性的空间,并且可以自适应学习几乎所有参数的多视图聚类算法,能够获得良好的聚类......
以往使用的全局优化多视图重建系统面对相机动作过快的情况,难以处理高分辨率的图像,造成细节丢失,重建效果不理想。为此,设计基于......
由于可以兼容现有的平板显示器，多视图投影技术是一种极富发展前景的三维显示技术。但相邻投影视图间的“跃变”导致的非连续移......
"互联网+"这一新生态的提出,让数据走进了我们日常生活的方方面面。从这些无所不在的数据中提取出有用的信息,就是数据挖掘(DataMi......
在传统的机器学习中，学习器通过对大量有标记样本进行学习来建立模型预测新样本的标记。但是收集大量数据相对容易，而对这些大量数据......
软件体系结构对于系统的分析和重用起着至关重要的作用.而要充分利用软件体系结构就必须它进行准确的、全面的、无二义性的描述. ......
软件体系结构技术从提出以来,逐渐成为软件工程领域中备受关注的热点技术;基于构件的软件开发技术在产业界得到快速发展并被广泛地......
