概要数据结构相关论文
随着网络规模日益扩大,用户信息需求不断增加,以及网络应用多样化发展,互联网已成为人们生活和工作不可或缺的重要组成部分,极大地......
本文针对现在的异常检测系统由于计算机软硬件的原因，而无法很好的处理大流量的环境中的海量数据的问题，提出了一种基于数据......
有关数据流上的变化的挖掘算法研究是近期数据流研究领域的核心内容之一。该文挖掘算法研究的第一部分:已有的研究工作大多数是针......
近年来,随着互联网的发展,越来越多的新型应用对传统数据库技术提出了挑战。一个显著的改变就是数据以一个无限的值序列的方式源源......
在数据流基本概念的基础上,综述了数据流领域中主要的流模型、构造概要数据结构的算法、连续查询处理和优化技术等热点问题,以及数......
数据流管理和挖掘技术是数据库领域的新研究方向之一。概述了数据库技术的发展趋势以及数据流的概念、特点、体系结构、应用领域,......
提出一种基于sketch概要数据结构的异常检测方法．该方法实时记录网络数据流信息到sketch数据结构，然后每隔一定周期进行异常检测．采用......
数据流本身的特点使得静态挖掘方法不再满足要求。国内外学者已提出许多新的挖掘数据流频繁模式的方法和技术。对这些技术和算法进......
为了在高维数据流中有效地形成聚类，针对经典算法CELL-Tree存在的问题，提出一种新的概要数据结构PL-Tree以及基于此数据结构的算法PL......
提出一种基于概要数据结构(sketch)的网络异常检测方法。采用金字塔时间模型对高速网络数据流进行分析,并基于奇异熵提取sketch。......
数据流频繁项集挖掘是目前数据挖掘与知识发现领域的热点研究课题，在许多领域有重要应用．然而支持度阈值的设定需要一定的领域知识，设......
随着网络规模和速度的增加,大规模网络异常发现要求检测算法能够在无保留状态或者少保留状态下对G比特级的海量网络业务量数据进行......
利用一类基于异或运算的两两相互独立的哈希函数族,实现了对多层结构流数据进行“概括”的概要数据结构.应用该多层概要数据结构,......
持续流是隐蔽的网络攻击过程中显现的一种重要特征,它不产生大量流量且在较长周期内有规律地发生,给传统的检测方法带来极大挑战。......
数据流作为一种新的数据形态,不同于传统的静态数据,具有连续快速、短暂易逝和不可预测的特点,对其进行有效地分析和挖掘遇到了极......
提出了一种支持IP可追踪性的网络流量异常检测方法。该方法实时记录网络数据流信息到概要数据结构，然后每隔一定周期进行异常检测。......
为了解决传统TCP流异常检测中无法区分突变正常流量和异常流量的问题,提出了一种面向TCP流的异常检测技术.模型采用概要数据结构,......
有关流数据分析与管理的研究是目前国际数据库研究领域的一个热点．流数据的特点是数据持续到达，且速度快、规模宏大；其研究核心是设计......
随着工业信息化研究和应用的逐渐加大和普及，信息化系统内部针对广域分布设备的数据采集规模、采集精度以及采集速度的需求也不断提......
海量互联网流量数据服从幂律分布,因此对流量中排名前k个的服务提供商(SP)进行实时监控和了解,有助于运营商实时了解网络状态,便于......
通过对关系数据库管理系统Postgre SQL的大对象数据缓冲机制的分析，提出了基于流数据的大对象数据缓冲机制。该机制针对传统大对象......
构造了多层Count-Min概要数据结构来概括流数据中的层次结构。通过定义多层数据域U＊上两两相互独立的异或哈希函数族,将数据流元组......
在研究数据流过程中,基于现有的概要数据结构Bloom Filter,给出改进的K-Bloom Filter结构,从理论上对假阳性误判进行分析,得出两者......
基于时空划分的思想，设计概要数据结构的在线生成算法。概要数据结构保存流数据不同时刻的分布状态，以支持离线阶段的分类、聚类和关......
本文首先介绍了数据流概要数据结构构建技术及其发展现状,说明了数据流概要构建技术应用于大型零售商业管理信息系统中的必要性,分......
随着大规模网络的发展和Web的广泛应用，在网络监控、入侵检测、传感器网络、通讯数据管理、股票分析等应用领域中产生了一种新型数......
数据流管理技术的研究已成为信息处理和数据库领域的热点和前沿,数据流管理技术可以为实时信息处理和分析提供有效的支持。随着电......
在网络流量管理、金融数据分析、网站日志管理、视频流版权保护等数据流应用中,由于设备精度、噪音、干扰和隐私保护等问题,数据流......
针对骨干网上异常检测的特殊要求,提出了一种基于Filter-ary-Sketch数据结构的异常检测方法。该方法通过Filter-ary-Sketch实时记......
流量测量在流量计费、网络资源优化和异常检测等方面有广泛的应用。针对传统的流量测量模型缺乏可扩展性的缺点,提出了一种适用于......
针对经典计数型布鲁姆过滤器(NCBF)存储和查询性能较低的缺陷,提出了几何布鲁姆过滤器结构GBF.该结构通过引入"哈希指纹"、布鲁姆......
数据流聚合技术作为一种数据流近似处理技术,能够有效地压缩数据规模,并对数据流提供高效的近似查询。数据流聚合技术,往往通过构......
数据库管理系统的大规模应用，使很多领域都积累了海量的数据，如何能够高效地利用这些数据的需求促进了数据挖掘技术的出现及迅速发展......
近年来,在金融服务、网络监控、电信数据管理及传感器检测等领域中,出现了一类新的数据密集型应用。这类应用的特征是:数据以大量......
取样是一种通用有效的近似技术.在数据挖掘研究中,取样方法可显著减小所处理数据集的规模,使得众多数据挖掘算法得以应用到大规模......
有关流数据分析与管理的研究是目前国际数据库研究领域的一个热点.在过去30多年中,尽管传统数据库技术发展迅速且得到了广泛应用,......
通过改进加权抽样算法,结合基本窗口技术,提出了两种面向带权值数据流上连续更新滑动窗口的随机抽样算法:WRSB算法和IWRSB算法。当......
直方图在数据库领域有着广泛的应用，是一种常用的概要数据结构生成方法。首先提出了一个基于数据流界标窗口模型的近似等深直方图构......
