多处理机调度相关论文
并行与分布式系统代表着计算机技术的发展方向，与其相关的研究工作引起了人们广泛的关注与重视。长期以来，并行与分布式系统面临的一......
多处理机调度问题是并行处理中的一个著名问题.调度的主要目的是优化并行程序在系统中运行的一些指标,本文中调度的主要目标是缩短......
并行分布式处理是当前计算机发展的主要挑战问题之一,也是当前计算机科学的一个热点。在并行分布计算中,调度问题是分布计算的瓶颈......
本文提出了一种求解多处理机调度的蚁群算法,算法利用蚂蚁代表处理机来选择任务,并通过分析关键路径及每个任务的最早、最迟开始时......
将Ｋａｒｍａｒｋａｒ和Ｋａｒｐ关于数的划分问题的差分算法推广到多处理机调度问题，并通过统计检验的结果表明，这种差分算法在通常情形下具有比较好的平均性能......
为了对较大规模问题在短时间内给出满意的解并调度随机到达的非周期任务,提出了一种动态混合调度算法。在第一个截止期限错失时刻,......
为提高大型多处理机调度的效率与稳定性,提出一种利用组合型交叉熵实现多处理机调度的方法.该方法依据处理机与作业的约束关系,将......
本文主要基于现代启发式差分算法讨论多处理机调度，多处理机调度是NP组合优化问题，目前多采用启发算法。差分进化算法是最近提出的进......
在分析多处理机调度问题的基础上,提出了α-平坦的概念,并将其引入到多处理机调度问题中;基于此,提出了一种新的基于α-平坦的求解......
多处理机调度是多处理机系统中一个非常关键的问题，本文提出了多处理机调度的一种动态负载分担模型，并以并行图归约机ＰＧＲ为背景，设计了一......
提出了一种基于蚁群优化和粒子群优化的混合算法以解决多处理机调度问题。这种混合算法利用蚁群算法和粒子群优化算法的特性，可以显......
提出基于粒子群优化的多处理机调度算法,采用列表调度,同时把粒子群的矢量表达方式转换为基于调度优先级的模型。调度结果显示能提......
将蚁群算法应用于求解多处理机调度问题，提出一种自适应蚁群算法．算法以最小化makespan为调度目标，根据蚂蚁留下的信息素指导蚁群在解......
结合和声搜索和变邻域搜索算法的特点,提出混合的和声变邻域搜索算法,并将混合算法用于解决多处理机独立任务调度问题.混合算法采......
针对遗传算法存在收敛速度较慢，易陷入局部极值的缺点，通过算法混合，提出一种基于混沌及差分演化的混合遗传算法。该算法利用混沌运动......
随着多核处理器的飞速发展,越来越多的嵌入式实时系统设计者选择多核处理器作为硬件平台,以满足各类应用不断增长的高性能与低功耗......
传统蚁群算法存在收敛速度慢、计算时间长、易陷入局部最优解等方面的缺陷。通过对蚁群信息素更新、策略选择、参数选择等各方面进......
