差分演化相关论文
作为深空探测的第一步,月球探测一直备受关注,而针对长期无人探测器任务,时间不再成为重要的考虑因素,减少能源消耗却至关重要,因......
健身跑因不受时间、场地和季节的影响,费时少,见效快,已成为全民健身的主要锻炼项目。目前国内外已涌现出一些基于智能手机且具有......
随着数据传输需求的快速增长以及集成电路技术的飞速发展,更可靠更高效的数字通信系统已成为主流,而绝大多数的数字通信系统都会使......
冗余自由度机器人具有区别于传统的非冗余自由度机器人的冗余特性,使得冗余自由度机器人在能够保证其末端运动规律的同时,还可以利......
冗余自由度机器人利用其所具有的冗余性能够较好的优化躲避障碍物、避免奇异位形以及回避关节范围超限等性能，很大程度上改善了该类......
全局优化问题几乎应用于每一个学科,工程领域和业务中。例如,工程师要为设计的汽车提供最佳的性能。为了实现这一目标,需要优化汽......
近年来，数据挖掘技术被广泛地应用到各个行业领域中，已逐步成为当今计算机应用技术和理论研究中最热门的领域之一。在实际的数据挖掘......
随着计算机科学技术的快速发展，特别是数据库技术的广泛应用，数据挖掘领域成为热门的研究之一。浩瀚的数据海洋隐藏着大量对人们有重......
聚类技术作为一种有效的模式识别方式被广泛运用于社会生活的众多领域,并且随着新技术和新思路的不断涌现,聚类的手段越来越多样,......
差分演化算法是一种随机搜索算法,适用于求解利用常规数学规划方法所无法求解的复杂环境中的优化问题。目前,差分演化算法已经在许......
天波超视距辐射源分为主动辐射源和被动辐射源,因天波传播距离远,传播环境复杂,对其进行定位跟踪的误差较大,精度较低,所以对天波......
血糖监测是糖尿病管理中的重要组成部分,血糖监测的结果有助于评估糖尿病患者糖代谢紊乱的程度,制定降糖方案,同时反映降糖治疗的......
基于模型的预测控制是一类典型的计算机控制算法，在工业控制中获得了大量成功的应用，受到控制界和工业界的广泛关注。然而工业实际被......
无容量设施选址问题(UFLP)是定位理论中最重要的NP-hard问题之一,在公共设施选址和物流资源分配方面有重要的应用价值和理论意义.......
软硬件划分(HW/SW)是软硬件协同设计中的一个重要问题,也是一个NP-hard问题.当问题规模较大时,不仅求解困难而且非常耗时.为了快速......
当前移动通信技术的革新正逐步改变着人们的生活及工作方式,移动电子政务成为现阶段政府部门提高行政效率以及公众满意度的重要手......
常规演化算法中,通常用一个种群实现优化,会出现全局搜索(慢收敛)或早熟收敛,参数设置复杂,影响了其应用性能。而利用多群体间的分......
进化计算是模拟生物在自然环境中的遗传进化机制形成的一种自适应全局优化搜索算法,与传统的数值方法不同,人们愈来愈注重了对进化......
近年来智能计算在人类生活中各个方面都展示了其不容忽视的作用,智能计算辅助人类进行高效的生产,为工业生产、科技发展及人类社会......
差分演化算法是一种基于群体个体间差异的高效进化算法,具有收敛快、控制参教少、程序实现简单等优点,将其应用于水文优化适线,搜......
提出一种新颖的分子动理论的反向差分演化算法．该算法把种群类比为分子系统．本文中引入了分子作用力的概念，同时类比于物理学中质心的......
针对传统的K-medoids聚类算法具有对初始聚类中心敏感、全局搜索能力差、易陷入局部最优、收敛速度缓慢等缺点,提出一种基于差分演......
提出一种基于正交设计的快速差分演化算法，并把它应用于工程优化设计中。新算法在保留传统差分演化算法简单、有效等特性的同时，还具......
人体目标的抽取是红外人体图像处理的基础,为了有效获取红外图像中的人体目标,提出了一种新的图像阈值化方法。首先在对模糊熵方法......
为了在庞大空间中搜索软件体系结构 （softwarearchitecture, SA） 层最优性能改进方案, 当前已涌现出一些以NSGA-II为代表的性能优化......
基于组件的卡通人脸生成分为构件的组合及特征调整两阶段完成,可分别视为组合优化和连续优化问题解决。然而,人脸特征参数优化过程......
为解决高速公路匝道控制片面追求控制效率而忽略交通公平性的问题,提出一种兼顾公平与效益的入口匝道协调控制策略.定义排队延误基......
差分演化算法（DE）是一类基于种群的启发式全局搜索技术,对于实值参数的优化具有很强的鲁棒性。为了提高差分演化算法的寻优速度、克......
针对解Ncut准则的SM算法寻优能力不足的问题,提出一种基于差分演化优化归一化准则的彩色图像分割算法。首先对彩色图像进行爬山法......
提出了一种基于差分演化算法的规则提取方法（DE—Rule）。规则的表达形式为IF—THEN模式，规则前件中的连接词为AND，规则后件为识别对象......
基于分块的多聚焦图像融合算法是多聚焦图像融合领域中的一个重要算法。基于差分演化的多聚焦图像融合算法将图像分块大小作为差分......
以进化策略算法为框架，提出一种求解连续函数，特别是高维连续函数问题的优化算法——差分进化策略．该算法利用进化策略快速收敛的优点......
差分演化算法具有结构简单容易实现，收敛速度快和鲁棒性强等优点，但是存在早熟和进化停滞的现象。提出的二阶段循环优化差分演化算法......
信道分配对于提高认知无线网状网性能具有重要作用.考虑到节点功率对网络干扰的影响,定义了网络干扰边及潜在干扰边,通过量化通信......
分析了差分演化算法的基本原理，针对基本差分演化算法对控制参数选择敏感性强、算法后期收敛速度较慢等问题，提出了基于二次繁殖的自......
差分演化算法（Differentia lEvolution，简称DE）是一种基于群体与个体间差异的高效进化算法，具有彤敛快、控制参数少、程序实现简单等优......
针对基本粒子群算法易陷入局部极小点、搜索精度不高等缺点，在算法改进方面引用差分演化算法的变异操作提出了差分演化的PSO算法，并......
差分演化算法（DE）一种基于群体的随机搜索技术,并已被广泛的应用于各种优化领域。为了提高差分演化算法的收敛速度、全局搜索能力以......
为了分析差分演化（differential evolution,简称DE）的收敛性并改善其算法性能,首先将差分算子（differential operator,简称DO）定义为解......
提出了一种基于两种进化模式的双种群协作差分演化算法（DPDE）。在DPDE中，两个种群通过协作共同进化。首先，各种群以不同的进化模式，通过......
基于传统的差分演化，对其种群的内部结构进行调整，提出了一种基于个体适应度排序的种群设置策略。并通过个体采样方式来选择个体参与......
针对基本二进制人工蜂群算法开采能力弱、收敛速度慢的缺点,提出一种全局最优引导的差分二进制人工蜂群算法。算法仿照粒子群优化,......
差分演化算法已经被成功地用于解决单目标和多目标优化问题，然而它的搜索能力受限于所使用的变异模式和控制参数。为此，提出一种新的......
针对蚁群算法易陷入局部最优的缺点,提出了一种复杂静态环境下移动机器人路径规划的改进蚁群优化算法—差分演化混沌蚁群算法.该算......
研究了一种提高差分演化算法收敛速度的方法。这种新的演化优化方法将全体参量分为两个组群,即同化组群和进化组群。对不同的组群......
差分演化算法的实现简单有效，但其搜索能力较弱，对此提出一种基于贝塔分布的控制参数动态设置策略以提高差分演化的优化效果，并将其应......
提出了一种基于双模式迁移策略的生物地理学优化算法。该算法在标准生物地理学优化算法的基础上,引入自适应的差分变异算子对迁移......
差分演化算法是一类基于种群的启发式全局搜索技术,对于实值参数的优化具有很强的鲁棒性。为了提高差分演化算法的寻优速度、克服......
边缘检测在图像处理中占有重要地位,其效果好坏直接影响到后续的图像分析和处理,常用的Sobel算子和Prewitt算子提取的边缘图像存在......
为了进一步加快差分演化算法的速度和增强算法的鲁棒性,提出了一种基于正交设计的快速差分演化算法,并把它应用于函数优化问题的求......
