数字图像是传递信息的重要载体，但是在采集或传递过程中易受到噪声、遮挡或像素丢失等多种形式的干扰。由于设备、时间等限制因素，在......

图像在采集、传输和显示过程中,不可避免地会产生退化现象,例如:噪声干扰,图像模糊等。图像复原就是指对退化后的图像进行处理,以......

现有基于深度学习的恶意代码检测方法存在深层次特征提取能力偏弱、模型相对复杂、模型泛化能力不足等问题。同时,代码复用现象在......

由于弱光照图像的成像特点,使得普通的边缘检测的算法难以奏效.20世纪80年代中期由Jourlin和 Pinoli提出的对数图像处理LIP模型颇......

卷积神经网络(CNN)在单幅图像超分辨率重构中存在网络结构较浅、可提取特征较少和细节重构效果不显著等问题。为此,提出一种基于多......

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经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种用于处理非线性非平稳信号的方法,被认为是信号处理领域的一个重要革新,已......

太阳是与人类关系最为密切的天体,各种各样的太阳活动能够导致空间天气发生变化,进而对地球的磁场、电离层、气候以及航天活动等产......