总变分相关论文
数字图像在获取、传送和储存的整个过程中容易被诸多种类噪声污染,导致最终获得的图像质量降低,影响图像呈现的视觉效果以及对图像......
在传感器获取或传输复杂的图像数据时,由于传感器损坏或环境条件的恶劣,会导致图像部分信息缺失,而恢复丢失的数据信息则被认为是......
基于光子计数探测器的多能谱计算机断层成像技术(CT),能够获得多个能量段的能谱信息,在材料识别方面有着独特的优势。由于窄能谱探......
设计了一种基于L1范数的总变分正则化超分辨率图像序列重建算法。采用L1范数对重建图像保真度进行约束,利用总变分正则化克服重建......
近年来,随着传感器技术的发展,多模态多光谱图像配准和多光谱图像融合技术已成为一个非常活跃的研究领域。多模态多光谱图像在多光......
计算机断层成像(Computed Tomography,CT)技术的诞生对于医学上的诊断有着划时代的意义。在医学成像中,为了患者健康有时需要减少x......
由于大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统在频谱效率和能量效率方面的巨大提升,大规模MIMO被第五代移动......
图像去雾是计算机视觉领域的重要研究内容,其主要目的是尽可能减弱甚至消除雾气对图像质量的影响.现有的去雾算法主要分为两类:基......
多聚焦图像融合是图像融合的一个重要分支。由于光学镜头的有限景深,只有聚焦比较好的物体可以获得清晰的图像。而融合处理后的图......
学位
近年来,单视频超分辨率技术在视频处理领域得到了广泛的应用,如监控视频处理、生物医学视频处理、视频增强与复原,以及当前研究热......
场景深度信息的估计是计算机视觉的一个基本问题,并具有多种应用如机器人视觉、自动导航、目标跟踪,以及动作识别等。到目前为止,......
目的图像的风格迁移是近年来机器视觉领域的研究热点之一。针对传统基于卷积神经网络(CNN)的图像风格迁移方法得到的结果图像存在......
正则化图像复原最终会导致一个大规模优化问题,提出了一种基于Bregman迭代双正则化的图像复原方法。该方法中目标函数同时考虑总变......
针对大气湍流退化图像复原问题,提出了一种基于各向异性和非线性规整化的总变分盲复原新算法,该算法主要结合图像和湍流点扩展函数......
从隔行视频序列获得高质量图像需要进行去隔行处理.文中针对这一问题提出了一种基于时空光滑约束的总变分最小化视频去隔行算法.它......
针对低比特JPEG2000图像因压缩过程中产生的压缩痕迹问题,提出一种总变分JPEG2000解码算法。首先通过分析JPEG2000压缩的量化噪声......
针对高阶全变差正则化彩色图像去马赛克模型的不足,提出了一种改进的彩色图像去马赛克总变分模型,将彩色图像的灰度化图像引入到高......
针对低比特MPEG图像序列出现的压缩痕迹,提出一种后处理正则化方法进行MPEG解码。首先由自适应量化得到一个原始视频DCT系数的量化......
阴影检测是进行阴影处理前的重要步骤,总变分模型可以用于影像阴影检测.通过对总变分模型进行改进,提出了一种基于无约束总变分模......
CB模型是一种把图像分为色度和亮度方面的彩色模型,对图像进行分割去噪时可以很好地保留图像的细节和边缘。首先把一幅含有噪声的......
传统的基于重建的单视频超分辨率方法能够获得较好的重建效果。然而,已有算法没有充分利用视频内的帧间、帧内相关性,重建效果仍有......
传统的各向同性平滑方法 ,如拉普拉斯平滑方法 ,虽然能去掉图像的噪声 ,但同时也可能使图像的边缘信息模糊 ,甚至丢失。针对这种情......
在对图像复原模型进行简单介绍的基础上,利用变分基本引理推导出3个常用图像复原模型的Euler-lagrange方程,并对所得方程进行了证......
CV模型是一种重要的图像分割模型,本文针对其收敛速度慢、效率低的缺点提出一种求解CV模型的新方法。首先将CV模型的能量泛函改写......
在接收端进行预测和补偿的残差重建算法是一种高效的视频压缩感知重建算法.但是,残差重建算法没有应用当前图像的稀疏先验,算法性......
总变分去噪方法自提出以来得到了广泛的发展,该方法处理的数字图像收敛于一个分段光滑的函数,这导致图像纹理特征的大量丢失。将图......
高分辨率航空图像中道路通常表现为较狭窄的面,这给分类算法创造了机会.文中提出了一种新的基于分类的航空图像道路自动提取方法—......
在双边滤波正则化算法的基础上,结合自然图像自身结构相似性,提出一种基于BTV的改进算法。通过在代价方程中引入表达图像非局部结......
相机在拍摄过程中会受到多种模糊降质过程的影响,其中曝光过程中相机的抖动与散焦是极为常见的图像降质原因.针对自然图像梯度满足......
针对超声医学图像的特点,系统地发展和应用测地线活动轮廓模型技术进行肝脏超声图像的边缘提取,提出一种改进的测地线活动轮廓模型......
为改进彩色图像的恢复效果,针对数字图像在获取和传输过程中产生的图像退化问题,提出一种改进的总变分正则化模型.首先在最大后验......
针对TV模型存在分块效应,而四阶PDE模型具有保持平坦区域光滑性的特点,提出自适应耦合TV和四阶PDE的正则化图像放大模型。根据图像......
总变分图像去噪方法是一种经典的图像去噪算法,但是在噪声水平较高时容易产生虚假边缘,从而影响了去噪效果。为了克服总变分去噪算......
结合图像在Shearlet域中系数的特点，提出了一种基于Shearlet系数稀疏表示与投影总变分（totalvariation，TV）相结合的合成孔径雷达（synthe......
针对乘性噪声去噪算法研究,乘性噪声多出现在合成孔径雷达、超声波和激光等相干图像系统中,与标准高斯加性噪声不同,乘性噪声符合......
为更好地修复图像,提出了一种新的图像修复模型.通过分析新模型的性质,给出了一种有效的原始对偶修复算法.实验结果表明,相比于总......
提出了一种基于L1范数和总变分规整化的超分辨率图像重建算法。采用L1范数对重建图像保真度进行约束,降低了传统算法由于模型估计......
给出一种图像重建算法 ,从一组静态低分辨率图像中重建高分辨率图像 .算法适合观测条件都相似的情况 .利用场景空间到观测图像的映......
提出了一个基于总变分和各向异性扩散方程的图像恢复模型.该模型通过引进“纯粹的”各向异性扩散方程的扩散项,实现了偏微分方程去......
基于总变分的图像重建和复原导致一类最小化问题，它归结为解一个非线性椭圆型偏微分方程。为了得到数值解，必须将问题的线性化和离散......
提出两个改进的模型用以解决标准TV模型在处理纹理丰富的图像时易丢失重要信息以B用梯度检测边缘时易受噪音干扰的缺点.模型A是在......
针对目前总变分图像复原算法收敛速度较慢的问题,本文提出了一类基于多步迭代的快速总变分图像复原算法。提出了两种多步总变分图......
传统的测地线活动轮廓(geodesic active contour)在目标轮廓的提取中虽然能使一条初始曲线朝着目标边界逼近,但是高斯平滑的各向同......
阐述了基于总变分理论和基于像元亮度局部约束的退化图像恢复算法，为利用二者的优点获得更好的恢复效果．把总变分方法和局部约束方法......
交替方向法被广泛用来求解总变分图像恢复问题,鉴于其搜索方向的不精确性对算法效率和图像恢复质量有着一定影响,提出了一种矫正方......
毋庸置疑,每个患者具有个体差异,制定个体医疗方案进行个性化医疗乃是精准医学的重要研究内容之一。不同于传统的医学X-CT以积分测......
在Farsiu提出的双边总变分正则化方法中,尺度加权系数和正则化参数为定值,在边缘、纹理区域,重建图像效果不理想。针对这个问题,提......
