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随着我国交通领域的快速发展,尤其是在铁路运输方面,列车车轴作为最基本也是最重要的部件之一,长期处于高负荷、高强度的工作状态,......
在有序的数据流时间序列当中发现异常序列是网络入侵、灾害监测、故障检测、股市分析、医疗诊断等领域当中的重点工作。为此,针对......
针对网络流量异常检测问题,该文提出1种新的网络流量检测和分析系统.采用分布式流式处理机制达到实时检测.利用大数据平台分布式存......
为了提高大数据流滞后相关性序列挖掘效率，提出基于改进布尔约减级数分层的大数据流滞后相关性挖掘方法．该方法根据原数据流两段序列......
为了解决大数据流挖掘过程中无法迅速辨别序列滞后相关性,从而导致数据信息查询效率低的问题,提出一种基于邻域相似的大数据流滞后......
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在机器学习中,核函数的选择对核学习器性能有很大的影响,而通过核学习的方法可以得到有效的核函数。提出一种面向大数据流的半监督......
<正>就在今年10月,始于美国东部的"DDo S攻击"席卷了整个美国,引起了人们对数据安全的恐慌,大数据安全问题逐渐暴露。在第三届世界......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对常规有效信息过滤算法对数据间关联规则识别能力较弱等问题,提出物联网环境下大数据流中有效信息过滤算法。该算法根据数据权......
面对大数据流,当不断有新的数据加入时,如果使用传统的Kriging进行建模,需要针对全体数据进行重新建模,严重降低了数据处理效率。......
现行异常点检测方法多是运用单窗口聚类检测,难以实时检测连续数据流中的异常点,易产生异常点误判,查准率和查全率较低。针对上述......
随着能源互联网进一步发展,大量分布式能源的异地生产使能源的协调控制更加依赖多个复杂网络,这些异构网络在自身运营或与其他网络......
大数据时代,越来越多的领域出现了对海量、高速数据进行实时处理的需求。如何对大数据流进行抽取转化成有用的信息并应用于各行各......
目的:根据广西电网公司科技成果评比制度,将项目申报、项目评审、投票的流程固化到信息系统中,实现科技奖励评审过程的无纸化、信......
针对大数据流序列挖掘过程中,不能快速发现序列滞后相关性的问题,提出一种基于级数分层滑动窗口的大数据流序列滞后相关性挖掘方法......
在大数据流中,由于数据特征的未知性,如何分配数据资源是一个难题。为了解决这个问题,提出一种大数据环境下基于数据特征预测和改......
大数据流挖掘作为数据挖掘的一个重要分支,越来越成为人们关注的热点之一,尤其是随着网格计算,云计算,特别是大数据的出现,人们对......
本文讨论了政府大数据的构成及其特点,分析了政府利用大数据能够解决的公共治理难题。构建了基于大数据流的公共价值创造分析框架,......
智能电网在长期运行的情况下,会因其内部或者外部因素受到干扰而发生异常,研究出一种能够有效的智能电网大数据流异常状态自动监测......
在智能决策支持系统（IDSS）中．由于许多推理模型和方法以巨大的数据量为基础，决策响应速度成为系统的瓶颈。结合软件开发实际，提出了一种......
日常生活中为了保证轨道车辆的正常运行与工作,对轨道车辆的故障检测就显得尤为重要,各类的检测方法也得到了发展与优化。现在主流......
大数据时代背景下,越来越多领域对大数据计算提出了高要求,尤其各行各业产生的大数据更多地是一种动态的流式数据形态,因此,实现实......
