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互联网技术的广泛普及使得网络用户数量急剧增加,网络传输数据体量也随之增大,在多种因素的影响下,内部异常数据占比也越来越高,为网络......
基于深度学习的食用菌自动识别可在智慧城市建设中为无人超市及蔬菜市场提供自动打标定价的技术支持,通过智能溯源秤的识别自动显示......
期刊
针对部分脉冲宽度窄、采样点数少的雷达信号监测应用场景,提出一种新的雷达信号脉内调制自动识别算法。采用小波变换与瞬时自相关相......
为快速自动获取服装三要素信息,提高服装图像多特征识别效率,提出一种利用深度学习识别服装三要素的方法。考虑款式、颜色、图案3种......
新型冠状病毒感染全面爆发的过程给社会发展带来极大的影响,针对这种突发性的影响社会稳定运行的公共卫生事件,国家和社会各层都采取......
现场指纹质量的变化,鉴定标准的多样化以及错案带来的挑战,使得指纹鉴定人员把目光从宏观的指纹特征转向微观的指纹特征。随着指纹显......
为提高图像识别与分类精度,引进BP神经网络,提出一种图像自动识别方法。使用计算机扫描图像,分割图像区域并去除图像中的滤波,重新拼接......
针对强降雨诱发滑坡群的光学遥感干扰特征多、识别精度低的问题,该文提出一种基于灾前灾后遥感影像变化检测技术的滑坡识别精度提升......
传统电厂设备运行状态识别方法存在精度低、耗时长,为此设计了一种基于巡检机器人的电厂设备运行状态自动识别方法。利用巡检机器人......
常规鸟类调查方法有样线法、样点法、标图法、标记重捕法、鸣声回放法、聚集地调查法等,需要调查人员具有丰富的经验和知识,且耗费大......
“双碳”目标下煤炭资源的加工和利用面临着根本性的变革,传统利用方式已不能满足当前的生态环保要求,而煤炭作为国家能源安全的基石......
针对城市生活体中的人工湖、水上游乐区、湿地公园等水面垃圾人工清理方式效率低的问题,设计了一种专用于水面垃圾清理的机器人方案......
把脉起源于传统中医脉诊,发展至今无外乎两种把脉方式:传统的中医人工把脉和在医生的指导下运用各种脉象采集装置进行脉象收集,二......
针对低信噪比下,传统方法对复杂雷达脉内调制信号类型识别率低的问题,提出了一种基于深度残差网络的复杂雷达脉内调制信号类型自动识......
本方案以STM32F103为核心构建了模拟电磁曲射炮系统。以水平舵机和竖向舵机构成具有两个运动维度的炮座,将电磁曲射炮和超声波测距......
针对煤矿皮带运输机采用传统恒转速控制方式所出现的轻载高速运行等电能耗费问题,对皮带运输机运载量、带速及电能损耗三者间的关......
针对物流信息不及时、定位不准确等问题,基于RFID和GPS等物联网技术,构建智慧物流实时数据平台,实现货物的高效识别和实时精确定位,并......
针对传统舞蹈动作捕捉和自动识别准确率低的问题,设计一个基于动作捕捉传感器的民族舞蹈动作自动识别系统。系统通过构建人体动作数......
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随着信息技术的进步,传统的线下教学方式已经不能满足人们的要求,在线学习成为当代学习的主流趋势。“互联网+教育”时代的到来,使......
为验证自主研发的人体运动自动捕捉人工智能系统在大范围运动场景下获得人体关节点三维坐标的有效性,在训练环境下对10名速度滑冰运......
结构的模态参数作为结构动力分析的基础,其在结构设计验证、损伤识别和安全评定等方面有着重要应用,结构模态参数识别一直是结构健......
针对直升机航空电子系统地面联试VNE测试中涉及多个机载传感器变量、覆盖测试所需的用例多,以及测试过程容易受到噪声等因素的影响......
古汉语典籍承载着丰厚的传统文化,从中研习各类知识一直是一个热点研究方向。随着信息技术的迅猛发展,现有对古汉语典籍的研究大多......
本文就现实语言使用问题展开研究,目的是利用计算机自动识别语病。然而,中文文本自动校对研究从始至今,一直是待突破的难题。加上......
数字全景摄像技术在钻孔工程实践中已经得到广泛应用.利用数字全景钻孔摄像系统获得的大量高清全景钻孔图像,采用基于聚类和特征函......
[研究目的]高质量专利对促进专利转化、技术追踪和战略布局十分重要,面对海量专利数据,如何准确高效自动识别高质量专利,为开展后......
为了解决农作物病虫害自动识别的问题,帮助农户提高农作物的产量,研制一款农作物病虫害识别系统是十分必要的.本文开发了一款基于......
作者运用数字信号处理技术和微电子技术实现了高频心电图(HFECG)的自动检测与分析.提出了使用低通微分器自动识别切迹和扭挫的算法,建立了高......
为了能够更好地解决垃圾堆积成山的问题,并且将垃圾回收再利用,促进国民经济的可持续发展,我们将对生活垃圾自动识别系统进行研究,......
软件开发过程中,涉众会针对架构设计、编码、测试和项目管理等做出各种决策,每个决策都会对软件系统产生积极或消极的影响。识别和......
在气象领域,锋面是一类温度水平梯度比较大的区域,由于其斜压性大,有利于垂直环流的发展与能量转换,因而锋面附近常有比较剧烈的天......
随着计算机硬件运行能力的逐渐提高,深度学习领域取得了前所未有的突破。越来越多的传统行业为了适应智能时代的需求,选择进军互联......
目前,市面上一部分轨迹球产品为单一接口,支持PS/2接口或USB接口的工作模式,且不能自动识别接口类型.文章采用Cypress公司的PSoC芯......
当下高新技术的快速发展促使人们对医疗设备功能和性能的需求不断提高,从而带动医疗设备市场转向具有功能多样、性能优越的产品领域......
地铁隧道在运维期间必将出现各种病害,而现有检测手段落后极易漏检,而准确获取隧道变形、病害发生的位置的前提是需要准确识别盾构隧......
本文对最小二乘复频域法模态参数识别算法进行改进,利用加权综合频响函数得到稳定图,通过分组加权的最优模态参数自动识别算法对系......
在建筑业信息化发展的背景下,建筑材料自动识别技术因其为工程建设与管理信息化的促进作用而收到了业界和学术界的关注,且其应用价......
针对弹簧式自动售货机制造成本高、售卖品类少、用户体验差等问题,文中设计一种智能无人售货柜系统。该系统融合了图像传感器和称......
主要研究一种图像识别系统,对图片中废弃的电子电器设备进行分类与识别,其目的是加强个人和垃圾回收机构之间高效信息的传递,从而......
为了提高周期性势能负荷电机电力系统的稳定性,需要进行周期性势能负荷电机电力系统故障数据的自动化识别,提出基于深度学习算法的......