FP树相关论文
关联规则是数据挖掘领域中的一个非常重要的研究课题,广泛应用于各个领域,既可以检验行业内长期形成的知识模式,也能够发现隐藏的......
聚类分析作为数据挖掘的十大难题之一,是数据挖掘范畴的重点研究内容。其中,对高维数据的聚类更是研究者们探索的热点问题。最近的......
FP-growth算法用于关联规则挖掘分成两个阶段：构建频繁模式树和进行频繁模式挖掘;对这两个阶段分别进行改进,若项头表中存在同频度......
数据挖掘是一个多学科交叉融合而形成的新兴的学科，它利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间的关系。而在大规模事务数据库......
对于传统的FP—Growth算法而言，当事务数据库D很大时，构造基于内存的FP树可能是不现实的。针对此问题，提出r一种基于样本事务数据库的......
简单数据集可以通过关联规则得到在数据间的相互关系；相当多的情况下，由于不能从关联规则得到隐藏在数据间的相互关系，需要按间接关联......
提出了一种基于聚合链挖掘频繁模式的改进FP-growth算法．该算法引入聚合链的单链表结构，改进了FP树结构．改进后的FP树是单向的，每个结......
频繁项集的精简表示是数据挖掘领域中一个研究热点,非可推导项集模型利用了容斥原理压缩频繁项集的数量。传统的挖掘算法在挖掘的......
Mining frequent pattern in transaction database, time-series databases, and many other kinds of databases have been stud......
在拓展现有反向频繁挖掘问题定义，探索反向频繁项集的3个具体应用后，提出了一种基于FP-tree的反向频繁项集挖掘方法．该方法首先采用分......
为提高频繁模式树（FP）的关联规则挖掘性能，论文提出一种FP树的并行挖掘算法，即将FP树进行逐步分解，分解过程中进行剪枝和合并，得到各个简......
关联规则的高效维护算法研究是当前数据库研究的热点之一.本文研究了事务数据库中关联规则的增量式更新问题,提出了基于频繁模式树......
关联规则是数据挖掘的一个重要研究方向。分析了FP算法的优缺点,提出了一种基于数据库划分的算法PFp算法,从理论上证明了该算法的......
文章重点研究了Web日志挖掘以及关联分析中的关联规则挖掘算法FP_Growth算法,提出了一种改进的关联规则挖掘算法,并将该算法应用于......
δ无关集的引入可解决数据挖掘领域中挖掘出来的频繁项集数量过大以及在实际应用中获取准确项集支持度代价过大的问题。针对传统方......
从海量天体光谱数据中挖掘光谱数据特征和物理化学性质之间内在的、隐含的相关性,是人类探索天文规律的一种有效方法。利用基于约......
关联规则挖掘向来是数据挖掘的一个重要领域,挖掘算法也层出不穷.本文在深入分析了FP树特性的基础上,改进了FP树构造过程,通过一次......
频繁项集挖掘是数据挖掘的一个热点,频繁项集的精简表示有助于减少频繁项集的数量,是频繁项集挖掘中的一个关键性问题。文章在总结......
传统的数据挖掘是从静态的数据库中发现知识。然而，数据仓库往往是动态变化的，新的数据积累可能导致以前采用的挖掘算法所发现的知识......
数据挖掘技术被广泛用于处理存储在数据库中的大量数据,以提取所需的信息。其有多种获取数据的技术,关联规则挖掘是其中最有效的数......
传统的关联规则算法是针对关联关系计算它们的支持度和置信度来判断它们的关联程度,看它们之间是否具有很好的兴趣度。这里给出一......
频繁项集的挖掘是数据挖掘中的一个基础和核心问题，具有广泛的应用领域。而频繁项集挖掘可分为完全频繁项集挖掘、频繁闭项集挖掘和......
挖掘关联规则是数据挖掘领域的一个重要研究方向 .人们已经提出了许多用于高效地发现大规模数据库中关联规则的算法 ,但对关联规则......
发现最大频繁项目集是关联规则挖掘的重要步骤,针对关联规则挖掘中最小支持度发生变化的增量式更新问题,提出了高效发现最大频繁项......
近年来,随着Internet技术的快速普及和迅猛发展,使各种信息可以以非常低的成本在网络中获得。同时,由于Internet在全球的互连互通,......
数据挖掘,又称数据库中的知识发现,在最近几年里已被数据库界所广泛研究。数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识......
为了解决由于移动用户轨迹数据具有随机性和繁杂性导致算法效率和精度低的问题,首先抽取用户轨迹时间位置序列,然后基于用户的逗留......
本论文研究工作是针对中国国家电力集团总公司信息管理系统中信息分析和预测的需要而进行的,主要研究内容和工作成果如下:(1)为进......
基于FP树的FP-Growth算法在挖掘频繁模式过程中需要两次扫描事务集来建立FP树,这不仅降低了算法的效率,而且给数据库服务器带来负......
与在所有特征空间寻找聚类不同,子空间聚类的目标是找到嵌在不同子空间的簇,是实现高维数据聚类的有效途径.传统聚类算法主要采用......
针对武器装备体系能力分类涉及利益相关者众多的特点，提出基于关联规则的武器装备体系能力分类方法。介绍关联规则的基本概念，对武器......
