手写体识别相关论文
随着人工智能领域的深入发展,智慧城市、智慧教育等领域受到了广泛的关注。特别地,在智慧教育领域目前已经有许多关键的人工智能技......
随着计算机硬件和人工智能的发展,人机交互从早期的命令行、键鼠交互发展到近些年出现的语音交互、手势交互、脑机接口等,越来越自......
该文通过对多通道GABOR滤波器(MGF)和RBF神经网络有关理论的研究,结合对手写体笔迹形成机制的特征的分析,提出了一种基于GABOR滤波......
提出了一种基于神经和模糊方法的手写体邮件地址的识别方案,并详细分析了神经和模糊方法应用于手写体识别问题的3种技巧:指派字符......
限于键盘的面积,常用的拼音和五笔汉字输入在嵌入式系统受到很大影响,手写体输入是解决这个困难最好的方法之一。但嵌入式系统的硬......
手写数字识别作为模式识别的一个重要分支,在邮政、税务、交通、金融等行业的实践活动中有着及其广泛的应用。而这些领域对识别的......
汉字手写体识别是模式识别和人工智能的重要分支,汉字数量庞大,书写灵活,计算机识别相当困难.该文基于模糊概念,并引入几个指示向......
深度卷积神经网络(DCNN)是人工智能研究领域前沿方向。DCNN结构复杂、参数非常多、可解释性与鲁棒性不强,对图像数据集的清晰度要......
方向特征是目前手写体识别中最常用和有效的特征之一.为了减少方向值提取过程中带来的误差,对改进的方向特征(MDF)提出了进一步的......
随着复杂的AI和机器学习应用程序在边缘计算设备上应用需求的增加,支持微型机器学习的技术方法正在不断涌现。原先的研究人员持有......
手写体识别现已应用到多个行业之中,常见的如财务系统、税务系统、金融系统等领域,手写体识别的出现大大提高了各行各业的工作效率......
对于相同的一组观察数据,总能找到一些独立的低维专家模型,这些模型只满足对数据的一种约束条件,对于满足这种约束条件的数据,独立......
手写体数字识别网络的训练过程需耗费大量时间,训练时间的优化有着重要的意义。利用专家乘积系统是一种理想的解决方法。在专家乘......
为了克服传统K近邻（Knearestneighbor,KNN）算法在距离定义上的不足，提出了一种基于Finsler度量的KNN算法（FinslermetricKNN，FMKNN）。该算......
汉字输入法是嵌入式系统输入的一项重要技术,它的功能与性能直接影响到嵌入式系统在中国的推广与应用.主要研究了联机汉字手写体输......
介绍了一种对英文Pitman速记发声字进行在线分割识别的新方法.该方法在预处理速记手写体的基础上,采用BP神经网络对发声字分割中可......
多年来，许多科技工作者都对汉字识别这一研究领域产生了极大的兴趣，并开发了大量的有关该研究领域的研究报告和文献。针对脱机手写体......
研究了基于模板匹配算法的手写体识别技术,通过图像预处理、图像特征提取、模板匹配和图像识别等,建立了一种基于WindowsCE的手写......
针对当前计算机辅助注释手写文本文件转录算法存在效率不高的问题，提出一种能预测自动识别单词块中的错误率，并估计校正转录到某个用......
随着计算机信息技术的发展,网络信息化技术在考试中的应用规模也越来越宏大。考试是教学的重要环节,考试数量的增多和考试规模的扩......
2006年以后深度学习已经成为了机器学习和人工智能领域的前沿研究。尤其是在2012年之后,深度学习在图像识别和分类上都取得了世界......
针对卷积神经网络层数设计和参数优化问题,改进和测试了LeNet-5模型。通过MNIST字符库,分析了卷积层参数滤波器数量、核大小、池化......
卷积神经网络是近年来的研究热点,其具有结构简单、训练参数少和适应性强等特性,且避免了传统识别算法中复杂的特征提取和数据重构......
针对LLE算法在数据密度变化较大时很难降维的问题,提出一种基于密度刻画的降维算法。采用cam分布寻找数据点的近邻,并在低维局部重......
延迟笔画处理是维吾尔文联机手写体单词识别中的难点,样本数据格式为一串具有时序性的序列,造成字母主笔画和延迟笔画在序列位置上......
针对脱机手写体字符识别问题,分别采用主元分析PCA方法和小波变换方法对字符的整体特征和局部特征进行提取,形成向量表示,综合两部......
近年来智能技术发展十分迅猛。产品功能越来越强大,出现功能捆绑及集成化的趋势。手写体识别作为一种最简单直接的人机交互手段,在......
传统阅卷方式要耗费大量的人力和物力、耗时长,管理也不方便。随着科技的发展,自动化阅卷需求日益增多。自动化阅卷系统强烈依赖于......
神经网络具有模拟人类的大脑活动、良好的自学习、自适应、联想记忆、并行处理和非线形转换的能力。本文阐述了BP神经网络基本原理......
互联网应用技术的快速起步使得网络教育得到了空前的发展。目前,国际上的网络教育以虚拟化校园和实际高校虚实结合的形式为主要发......
论文围绕ARM9核心的硬件平台，研究在Linux上实现手写体数字的自动识别的方法。通过分析手写体识别技术的发展状况，ARM核心系列芯片的......
本文设计了一种识别手写体数字的脉冲卷积神经网络数字电路,使用脉冲神经元代替卷积核,并分别对卷积层和池化层设计相应的电路结构......
脉冲神经网络(PCNN)被广泛应用于图像处理、模式识别等领域。提出了一种基于PCNN的凹点检测改进算法。首先改进神经元激励函数,并......
在日常生活中手写体随处可见,随着科学技术的不断发展进步,利用计算机识别手写字符成为趋势,为后续数据处理提供便利。对采集手写......
Delaunay三角化是计算几何的重要研究内容之一,由其生成的Delarnay三角网格,具有空外接圆、最小角最大等众多特性,是计算几何的重......
学位
近几年书写体识别有着飞速的发展,整个文字识别领域都取得到了不小的进步。在线的手写体识别已经能够达到一个较高的识别率,而对于......
近年来,随着计算机运算速度的不断提高,利用计算机进行目标的检测与识别得到了越来越广泛的应用。运动目标检测与数字手写体识别是......
空中手写识别作为手势识别的重要分支具有很高的研究价值。空中手写数字的识别是一个非常热门的挑战研究课题。本文提出了一种基于......
人工智能的落地正在快步进行,目前在图像识别方面有显著的进展。如何利用人工智能降低农行运营成本是一个很有前景的研究课题。本......
基于一种改进结构的BP神经网络，探讨了神经网络应用于手写体文字识别的方法。除了对网络结构的改进外，还对网络的学习算法进行了改进......
提出了一种手写体数字识别的新方案。在方案中，设计了一种加强贝叶斯分类器，该分类器可以对训练集进行反馈式学习。经过一定强度的训......
手写体数字识别作为模式识别研究热点之一已得到广泛应用,诸多应用对手写体数字的识别率要求也越来越高,同时对批量数据处理的速度......
