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运动目标跟踪是计算机视觉领域的一项重要研究内容,同时也成为近年来的一个研究热点,在视频监控系统、智能交通监测、人机交互、军......
为解决可能存在遮挡环境下的模式识别问题,提出先验采样约束结合扩展遮挡字典的细化稀疏人脸识别算法。针对训练样本无法包含测试......
针对基于局部或全局稀疏表示的图像显著性检测方法频繁出现提取对象不完整、边界不光滑及噪声消除不干净等问题,提出自适应融合局......
根据局部稀疏表示的特点,文章提出了一种基于局部稀疏表示的目标跟踪算法,该算法利用图像的局部稀疏系数作为训练样本,在贝叶斯分......
针对目标纹理变化、光照和位置变化较大时,跟踪不稳定、易丢失目标的问题,提出通过多示例学习的训练数据生成局部稀疏编码,建立对......
近来提出了一种基于误差分析的鲁棒PCA人脸识别算法,然而当字典增大时,低秩分解就变得很复杂。针对此问题提出了一种局部稀疏表示......
在复杂场景下,为了更好地提升跟踪的鲁棒性,基于局部的相似度测量得到了广泛应用。然而,局部遮挡,形变和光照变化等场景的复杂性,......
为了提高高校管理的效率和质量,实现对全天时的人员监测十分重要。由此,论文提出结合全局和局部字典稀疏表示的人脸识别方法并将其......
