自适应融合相关论文
显著目标检测（Salient Object Detection,简称SOD）作为计算机视觉的一项基础任务,可以帮助许多视觉任务（如语义分割、视频分析、场景......
图像融合是将多个传感器在同一场景下捕获的包含不同信息的图像整合成一幅新的高质量融合图像。相比于原始图像,融合图像具有更丰......
遥感图像的语义分割是遥感图像处理中的一种重要方法,它能为后续的图像识别和场景理解提供必要的基础。遥感图像分辨率大且场景比......
随着互联网与云计算的兴起,大量行业应用的需求推动了云服务市场的快速发展。近些年云服务市场出现了很多功能十分相似,但是服务质......
视频目标跟踪是计算机视觉领域的一个热点研究方向,在导航制导、视频监控、人机交互以及医疗诊断等许多领域都有广泛的应用前景。......
目前，视频跟踪技术已经广泛应用，但是仍面临很多挑战，如目标与背景对比度差，运动目标姿态的改变，背景中的噪声和干扰等，导致跟踪的鲁棒性......
当今社会,计算机网络带来信息的高速交互和发展,信息安全在电子商务、机密保护、视频监控等对信息的机密安全要求较高的应用领域显......
在计算机视觉中,运动目标的检测与跟踪是一个核心的研究方向,可以广泛的应用在军事的制导、人机交互、视频监控以及机器人视觉中的......
随着传感器技术的飞速发展及其种类不断增加，各种成像传感器的性能得到了很大地提升，同时其制造成本也大幅下降，这使得在同一系统中使......
多波段图像融合是智能探测系统的关键技术之一。由于当前图像融合方法多以两幅图像为融合对象,并且需依赖先验知识选择图像分解滤......
近些年,随着遥感影像技术的高速发展,多源遥感影像融合也成为该领域研究的一大热点。遥感影像融合己成为影像处理领域中不可或缺的......
为获取高质量的目标跟踪结果,基于背景约束机制设计了一种新的抗遮挡目标跟踪算法。根据视觉纹理特征提取初始帧图像内的前景目标......
目前,目标跟踪算法经常受遮挡、尺度变化、姿态变化以及旋转等因素的影响,跟踪的实时性和准确性都有所下降,难以满足实际应用需求......
葡萄是我国最常见的水果之一,随着生活质量的提高,葡萄酒的销量也在不断增加,然而大规模的种植最怕的就是病虫害的危害。传统的葡......
作为计算机视觉基础研究领域的一个重要分支,运动目标跟踪技术在人机交互、智慧交通、视频检测和军事领域应用广泛,具有广阔的发展......
人体动作识别是计算机视觉领域的重要研究方向,在智能安防、人机交互、智能医疗、视频检索等多个领域中有重要的应用价值。随着深......
三维重建旨在基于物体2D图像恢复其三维空间结构,从计算机可视化到辅助几何设计,各个行业对三维重建技术的兴趣正迅速增长。虽然当......
随着科技的不断发展进步,在人类实际生活中对智能监控的需求也越来越大,目标跟踪技术也到了越来越多的重视。在本文中针对复杂跟踪......
运动目标检测与跟踪是智能视频监控系统中的重要组成部分,在诸多领域都有广泛的使用。然而在实际的检测以及跟踪环境中往往伴随着......
目标跟踪是计算机视觉中的关键问题,传统相关滤波的跟踪算法对于目标发生遮挡和尺度快速变化时跟踪精准度较差,而结合深度学习的相......
目标跟踪是计算机视觉领域中的一个研究热点,在实际生活中有着广泛的应用前景。在目标跟踪领域中相关滤波是当前主流的研究框架之......
在目标跟踪领域,运动目标在跟踪过程中会遇到形变、遮挡或出现相似物体干扰等各种复杂情况,这些都是跟踪技术的难点。针对这些问题......
电动汽车具有节能环保的优点,是当下的研究热点。锂离子电池具有长使用寿命和高能量密度,因此在电动汽车上被大量使用。电池管理系......
图像超分辨率重建技术指的是将给定的一幅低分辨率图像通过特定的算法恢复成相应的高分辨率图像。随着人工智能的不断发展,超分辨......
土壤湿度的监测是全球卫星导航系统干涉测量法(GNSS-IR)的关键应用之一。传统的GNSS-IR土壤湿度反演方法一般只针对单颗卫星的单一......
由于各种因素的干扰,在现实复杂的情况下目标跟踪过程中可能出现模型漂移和跟踪失败等问题,针对目标跟踪的鲁棒性和准确性提出一种......
视觉目标检测与视觉目标跟踪技术在军事领域的重大战略意义及其在民用领域的巨大实用价值，使其成为当今国内外众多高等院校、科研机......
影响注塑件产品的因素很多,而如何快速准确的确定产生质量问题的原因对于企业来说有着非常重要的意义.文章通过熵融合模型对注塑件......
在多传感器融合算法的基础上,提出一种基于小波分析的雷达/红外模糊自适应融合算法。因为小波分析对测量数据具有多分辨率分析的去......
本文针对单一特征目标相关滤波算法因光照变化、目标遮挡、低分辨率和运动模糊等导致目标跟踪的稳定性较差的问题,提出了一种将多......
目前基于核相关滤波器的几种主流算法仍然存在目标漂移甚至跟丢的情况,本文算法在Staple:Complementary Learners for Real-Time T......
针对目标跟踪过程中的光照变化、背景混乱和目标形变等问题,提出一种背景抑制的HS直方图和核相关滤波双模型融合的自适应跟踪算法......
针对复杂环境下目标跟踪鲁棒性差的问题,提出一种新的多特征融合算法.首先针对在较为复杂的跟踪场景中单一融合策略不能稳定跟踪目......
复杂情况下的目标跟踪是一项具有挑战性的任务,由于背景变化、障碍物遮挡、物体形变等干扰,单一特征或固定权值状态下的跟踪已不能......
针对序列图像中的运动目标在跟踪过程中发生运动模糊以及部分遮挡的问题进行了研究,提出一种将改进的颜色直方图特征模型与尺度不......
针对水下无人航行器UUV（Unmanned Underwater Vehicle）的导航测速数据受海洋环境噪声影响大、处理实时性要求高的问题,提出了一种基......
针对繁杂环境下目标跟踪稳定性差且易受到遮挡发生漂移的问题,提出一种结合时空上下文信息的相关滤波目标跟踪方法。该算法首先从......
目标跟踪是计算机视觉领域一项核心技术,通用的目标跟踪算法以单线索或简单融合多个线索为主,当背影突然改变时,单一线索或多个线......
针对分层卷积特征目标跟踪算法实时性不足和单分类器对目标表观变化适应能力差的问题,提出多高斯相关滤波器融合的实时目标跟踪算......
随着人工智能技术的发展以及数字图像处理技术的应用日渐普及,目标跟踪成为国内外学者的研究热点,该文针对无人机目标跟踪易受遮挡......
多传感器信息融合技术是近年发展起来的一门新兴技术,在机器人领域有着广阔的应用前景.通过融合多个传感器提供的冗余、互补或更实......
建立了一种用于信息融合的熵模型 ,依据融合的几个步骤即信息提取、关联与决策 ,描述了基于熵模型进行信息自适应融合的新方法·该......
在主、被动雷达双传感器目标跟踪背景下，提出一种自适应数据融合算法。跟踪同一个目标的主、被动雷达观测数据由线性卡尔曼滤波器来......
序列图像中动日标标示图像的识别具有非常重要的意义。但当序列图像受到严重干扰时,单个分类器对动目标标示图像识别率较低,若多分......
