特征描述符相关论文
车辆荷载是桥梁最重要的荷载之一,是桥梁产生疲劳劣化最主要的原因,同时也是桥梁时变可靠性分析、剩余寿命预测以及极限承载能力评......
目前,癌症是危害人类健康最重要的因素之一,已经成为了全球范围内数百万人口死亡的重要原因。传统的癌症的治疗方法包括靶向治疗、......
随着信息化技术的不断发展,借助计算机辅助数字化技术对文物的虚拟拼接方式也日益成为主流,相比于传统手工拼接方法,数字化虚拟拼......
视觉闭环检测是一种通过匹配图像特征来快速、准确地判断载具是否重游地点的技术。作为视觉同时定位与地图构建系统的重要模块,其......
尺度不变特征变换即SIFT算法存在实时性差,易误匹配等固有问题,本文针对性地提出了特征描述符降维处理和匹配优化解决方案,得到一......
提出融合梯度幅值(GM)和梯度发生率(GO)的新方法,构建了两种具有高分辨能力的新描述符。抑制归一化描述符通过对GM进行分段归一化,......
人体动作识别主要是指利用视觉传感器、动作捕捉系统、可穿戴传感器（如惯性传感器）等数据采集设备，对正在发生的一连串人体动作进行分......
随着我国遥感技术的不断发展，遥感影像数据的类型也越来越多样化，如何对多源遥感图像的互补信息来展开研究已经成为近年来的热点。采......
特征匹配准确率会影响跟踪注册的效率,为了提升特征匹配准确率,在地图增强现实跟踪注册技术中融合深度学习的地图特征匹配方法。该......
随着三维扫描测距技术的不断发展,三维点云数据在自主导航、工业检测、逆向工程等领域的应用越来越为广泛。在三维点云数据处理技......
多媒体信息检索是当今计算机科学的一个研究热点。作为继声音、图像及视频之后的新一代多媒体形式,三维模型在诸多领域得到了广泛......
虚拟现实经常需要将虚拟物体与真实场景进行融合，构建新的场景。在构建场景时，一般由特殊的扫描仪扫描物体对象，然后对物体对象进行重......
如今,医学影像技术的快速发展,在医院里产生了大量的医学影像,大部分的医学诊断方法和健康监测都完全依赖于医学影像。作为一个结......
尺度不变特征转换SIFT算法在图像的旋转变化、尺度缩放等都方面具有较好的不变性,为图像的配准工作提供了稳健的不变特征。然而,由......
我们生活在一个三维的空间中,我们所能感受到的都是实际存在的三维物体。同时每一个物体都有其独特的外部形状结构和内部分子结构,......
根据相关统计,人类获取外部世界信息的方式主要是通过视觉来完成的,这一比例大约有80%。这足可以说明视觉对于人们获取信息是非常......
随着多媒体产业的迅速发展,在生活中音频分析、图像分析和视频处理等方面的研究得到了越来越多人的关注,如何更好地去描述一个音频......
本文对比了两种基于局部不变特征提取算法SURF和MSERs的图像匹配技术在原子核迹图像防伪应用中的效果。首先分别使用SUFR和MSE......
基于同心球壳划分,利用三维模型网格的空间几何特征定义了4种球面函数序列,从不同角度描述了三维模型.对这4种球面函数序列进行球......
三维模型检索中如何提取关于坐标旋转不变的特征描述符是基于内容三维模型检索技术中有待解决的关键问题之一，利用球面调和分析可以......
提取关于坐标旋转不变的特征描述符以及提高特征描述符对噪声的鲁棒性是基于内容三维模型检索技术中有待进一步研究解决的问题之一......
随着遥感技术的进步和发展,能够获取的图像类型也越来越多,对遥感图像之间融合和变化检测的需求也日益增加,对图像配准的要求也进......
本文主要研究了图像几何匹配算法。本文首先介绍了图像几何匹配的概念、图像几何匹配的研究现状以及与之相关的技术,随后系统地介......
为了使光场图片在旋转和缩放等操作下保持不变，基于 Plenoptic 函数的图片表达方法提出一种尺度不变特征描述符。首先，对 Plenoptic ......
为减少局部结构相似等因素导致的图像匹配错误,提出一种基于支持描述的匹配判定方法.利用尺度不变特征变换(SIFT,Scale Invariant ......
为了使光场图片在旋转和缩放等操作下保持不变,基于Plenoptic函数的图片表达方法提出一种尺度不变特征描述符。首先,对Plenoptic函......
针对尺度不变特征转换(SIFT)算法时间复杂度高的缺点,提出了SIFT特征提取优化算法。分析了SIFT特征提取算法各个计算步骤的时间复......
针对图像特征间的视角、模糊、旋转和尺度变换以及噪声干扰等不确定性因素对图像配准精度的影响,定义了基于Zernike矩的相特征不变......
立体匹配是计算机视觉领域最活跃的研究课题之一,针对传统SIFT描述符在图像存在多个相似区域时易造成误匹配和Daisy的匹配效率会因......
针对三维场景重建中采用二进制方位直方图(B-SHOT)进行点云特征提取与匹配时,存在信息丢失导致匹配准确率降低的问题,文中采用一种......
针对尺度不变特征变换(SIFT)匹配算法存在计算量大、复杂性等问题,本文提出了一种基于图像自相关矩阵的迹的改进SIFT匹配算法。首......
基于内容的图像检索方法往往将图片的内容表示成柱状图,根据图片柱状图之间的相似性进行图片的检索。数码图片中包含的噪声使得柱......
提出一种基于统一计算设备架构(CUDA)加速的尺度不变特征变换(SIFT)快速计算方法,用以解决SIFT特征提取计算过程耗时过长的问题.该......
图像配准有很多种算法,在众多算法中尺度不变特征变换(SIFT)算法具有良好的尺度,光照,空间旋转不变性,被广泛的运用于图像配准的应......
由于人工设计的特征描述符往往通过增加描述符构造的复杂度提高鲁棒性，导致描述符的实时性降低。为了提高描述符鲁棒性与实时性的兼......
SIFT算法是众多图像匹配算法中被广泛应用的一种,其具有良好的尺度、光照和空间旋转不变等特征。文章介绍了SIFT算法的4个主要步骤......
特征描述符提取和匹配是基于特征点图像匹配方法的一个重要问题。针对特征描述符提取问题,分析了目前已提出的描述符提取方法存在......
利用特征点最远距离与特征点曲率的乘积对3D模型定义了对应的球函数,使用全局特征对局部特征的加权值定义了3D模型对应的球函数,然......
介绍了基于内容的图像检索的定义以及MPEG-7中的视觉描述工具，分析了特征描述符的应用。...
图像匹配是计算机视觉中众多问题的一个基本方面,包括目标和场景识别,从多图片里解决三维结构,立体相关性和动作追踪。本论文主要......
针对经典SIFT算法因特征描述符维数过高而导致匹配效率降低的问题,本文提出了一种简化的SIFT特征匹配算法,首先对算子进行降维,以......
为了确定同一场景在不同视点下图像点的对应关系,提出一种基于光照不变特征和改进型支持权重核的快速立体匹配。首先,稠密构造光照......
为提高三维模型的检索性能,将聚类分析用于特征描述符的提取以及模型间相似性关系划分等方面,能够对三维模型进行较为合理的分类,......
为了降低无人机视频影像密集匹配的消耗时间,提高处理效率,提出快速的特征描述和特征匹配方法。该方法首先利用Harris算子检测角点......
将图像处理技术与机器学习方法相结合是恶意代码可视化研究的一个新方法。在这种研究方法中,恶意代码灰度图像纹理特征的描述对恶......
针对遥感图像在光照和几何差异等复杂因素上引起的匹配误差，深入研究了swr特征描述符的改进方法。利用特征点圆形区域来构造特征描......
针对尺度不变特征转换（SIFT）算法复杂度高、计算时间长,难以满足立体匹配的实时性要求以及当图像中存在多个相似区域时误匹配率较高......
