属性重要性度量相关论文
本文定义了不完备决策表中条件属性值到情感倾向的映射关系.在传统信息增益的基础上,提出了评价一致率和信息正增益两个新概念,并......
通过将粗糙集理论的基本概念应用到电力企业客户服务质量的分析中，着重阐述如何将属性重要性度量方法运用到具体分析中。通过以自贡......
数据归约一个很重要的方面就是求出对当前决策起重要作用的最小属性子集.本文给出了属性重要性度量的Rough集方法和信息增益的方法......
随着信息技术的飞速发展，各行各业均积累了大量数据，因而如何处理不确定型信息，成为了热门的话题。粗糙集理论作为一种处理不精确、不......
聚类融合是数据挖掘研究的一个热点。当前相关研究大多没有考虑进行融合的聚类成员的质量，因此较差的成员和噪声会对融合结果产生不......
给出一种构造决策表广义信息表的方法并引入一种新的属性重要性度量准则，对相容与不相容决策表分别给出了求最小属性约简的新算法．......
粗糙集理论作为处理模糊性的新型数学工具已在模式识别、知识获取等方面取得成功应用。在介绍粗糙集理论的基本概念后,着重阐述如......
在基于案例推理的分类系统(即CBR分类器)中,属性间的相似度对分类和决策结果起着决定性的作用。而属性的相似性度量又依赖于每个属......
