嵌套命名实体识别是自然语言处理中的重点、难点任务,该任务性能的提高能带动下游一系列任务性能的提升,具有较高的应用价值和社会......

在雷达及作战体系领域,从非结构化情报文本中抽取雷达及武器装备实体是构建电磁辐射源知识图谱的基础工作之一。由于领域的特殊性,......

命名实体识别当中的特征提取部分对最终实体识别效果具有重要意义。在以往的研究中字嵌入过程大多采取不同单词表示向量（如字符向量......

命名实体识别是自然语言处理中一项基础性研究任务。传统方法使用浅层序列标注模型(如:隐马尔科夫、条件随机场)对每个字输出一个......

近年来,中国肿瘤的发病率和死亡率持续上升,据2019年国家癌症中心发布的中国癌症数据结果显示,近10年恶性肿瘤发病率每年保持约3.9......

中文嵌套命名实体识别是自然语言处理中一个比较困难的问题.针对传统的序列化标注方法的不足,本文提出了一种新的基于联合模型的中......

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传统的监督学习方法需要标注一定规模的领域内语料库,限制了其领域适应性。为此,提出一种从中文维基百科条目中自动构建中文嵌套命......

中文命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER),是指识别中文文本中具有特定意义实体的技术。中文命名实体识别是信息抽取......