联合模型相关论文
意图识别与语义槽填充是口语理解的两个主要任务，两者具有高度相关性，通常进行联合训练。随着口语理解任务的深入，研究发现用户在现实......
目的 基于多变量纵向数据联合模型，探讨人群血脂异常对脑卒中发病风险的影响，为脑卒中的有效预防提供科学依据。方法 以陕西省西安市......
研究背景和目的当前,非酒精性脂肪肝（non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD）的发病率在人群中逐渐升高。该病发病因素复杂,不同......
识别海量居民用户的用电行为模式并进行合理分类，可为需求侧精益化管理提供辅助决策。该文提出一种基于卷积神经网络自动编码器与层......
主流的配电网故障定位和识别故障类别任务分开建模，却忽略了故障定位和故障类别之间关联性，该文提出了故障定位以及故障类别的端到端......
针对现有意图识别联合模型在专业领域知识图谱问答中容易发生识别领域实体以及问句分类错误的情况，提出一个结合了领域知识图谱的意......
随着计算机技术和互联网规模的飞速发展,如何从日益增长的海量网络信息中抽取有用的信息,并通过结构化文本的形式呈现显得尤为重要......
全球信息社会的构建,信息过载问题的存在,使人们在需要时,以最符合要求的方式找到想要的东西的难度越来越大。人们往往有太多的选......
在医学、生命科学、保险等领域研究中,纵向数据和生存数据常常同时被收集,且二者通常是相互关联的,若仅单独分析其中之一,则有可能......
实体关系抽取是自然语言处理（Natural Language Processing,NLP）领域中一项最关键的基础任务,要在大量非结构化网络文本数据中自动提......
多目标跟踪是发展智能交通,智慧驾驶的关键技术。分析跟踪获得的车辆目标数量,车辆行进轨迹,能够有效提高道路监控、车流量统计、......
药物性肝损伤（drug induced liver injury,DILI）发病率有逐年增高趋势,临床类型包括肝细胞型、胆汁淤积型及混合型,其诊断缺乏特异性......
目的:本研究应用2015年中国健康与养老追踪调查数据库比较单纯随机森林、随机森林联合Logistic回归模型（联合模型）和单纯Logistic回......
近年来,移动互联网的用户数量和使用场景发展迅速,用户在线上完成消费后往往会在服务提供平台上发表一些针对商品或服务的评价,这......
深度学习技术正在重塑各个行业,在病理诊断领域,医生以非结构化文本的方式记录病理切片的诊断结果,这些文本中包含许多有价值的信......
目的构建并比较基于6种不同认知功能测量量表的老年人轻度认知功能障碍（MCI）发病风险动态预测模型。方法基于2005-2020年阿尔茨海默......
目的:探讨CT征象联合多期相影像组学特征融合模型在局灶性自身免疫性胰腺炎与胰腺癌鉴别诊断中的价值。方法:回顾性收集2012-2020......
目的 通过超声影像组学联合临床因素建立模型,评估其对甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS) 4～5类甲状腺结节的诊断价值.方法 回顾性......
目前,慢性病正严重威胁我国居民的生命健康,已成为影响国家经济社会发展的重大公共卫生问题。慢性病健康管理通过对影响个体健康及......
医学随访研究中，纵向数据和生存数据往往伴随出现，并且通常相关联，对纵向数据和生存数据单独分析可能会导致有偏倚的结果。联合模型同......
为了提升重大结构工程的服役安全性，对其可能存在的损伤进行在线实时监测，结构健康监测(Structural Health Monitoring，SHM)技术在国......
针对现有车辆跟踪算法不能很好地平衡效率与精度,存在较多ID切换、误检的问题,提出一种Anchor-Free的联合模型车辆多目标跟踪算法,......
期刊
篇章分析是自然语言处理中一项极具挑战的任务,它是自然语言理解的基础,对许多自然语言处理的应用而言(如问答系统,自动文章摘要,......
在数据爆炸性增长的环境下,信息抽取成为一种从海量数据中获取有价值信息的重要手段。事件抽取是信息抽取的一个子任务,其目的是把......
事件是指在某个特定的时间和环境下发生的,由若干角色参与,表现出若干动作特征的客观事实。事件抽取任务要求从含有事件信息的非结......
哈萨克语句子级别的分析技术主要包括词性标注,组块,句法分析和语义分析,现在哈萨克语处理已经进展到短语结构句法分析层面。本文......
目标跟踪是计算机视觉领域的一个非常重要的突破,也是许多研究学者现在的主要研究方向。目前,目标跟踪已经在智能监控、智能交通、......
目前人们对比例风险模型的研究比较广泛,相应的结果也比较成熟.加速失效时间模型因为其模型形式直观、便于理解等优势,同时作为比......
抽象语义表示(Abstract Meaning Representation,AMR)结构是一种新的旨在对整个自然语言句子进行语义表示的结构形式。AMR通过引入......
视觉跟踪一直是计算机视觉领域的研究热点,特别是在军事侦察、医学成像、机器人和人机交互等领域广泛应用。尽管许多目标跟踪方法......
语音是人类交流最常见的信息载体,并且随着智能化技术的发展,语音在人机交互中起着至关重要的作用。声纹识别,其本质是利用说话者......
大数据时代的到来,人们对网络的依赖程度与日递增。由于网络信息十分繁杂,人们需要从大量信息中提取出关键信息。网页信息篇幅较长......
零指代是一种特殊的语言现象,是指为了保证语言的连贯性而省略的并且可以通过上下文推断出的语言单元。该省略的语言单元在句子中......
复句作为自然语言中重要的语法单位之一,上连篇章,下连小句,在自然语言中起重要的作用。根据复句中连接词的有无,可将复句分为具有......
目的:血清白蛋白(serum albumin,ALB)与代谢综合征(metabolic syndrome,MetS)之间的关联目前尚不明确。本研究基于一项健康体检队......
目的:血脂指标与代谢综合征(Metabolic syndrome,MetS)的研究多针对单项指标,极少数研究评价血脂指标如何一起用于估计MetS的风险......
在生存数据分析中,人们常常需要同时处理生存数据和纵向数据,而分析这两类数据的常用方法是同时对生存数据和纵向数据分别建立模型......
目前互联网中存在着许多百科数据,一般以词条网页的形式展示给用户,主要包含词条简介文本与词条基本信息表格等模块。词条简介文本......
事件抽取任务旨在从给定的自然语言文本中抽取出指定类型的事件信息,并形成结构化表达,有助于自动文摘、自然语言生成等任务。由于......
目的:在医学研究中,许多研究在收集生存数据时,会同时采集随时间变化的纵向数据。一般采用混合效应模型分析纵向数据在时间上的轨......
随着社交网络的兴起,越来越多的人们开始利用诸如新浪微博等社交平台开始发表自己对于各种话题的讨论与观点,因此而产生了大量带有......
表情符和标签都是各大社交媒体平台上独具特色的网络表达形式,已经被社交媒体用户广泛接受并大量运用。利用到表情符和标签的自然......
原发性胆汁性肝硬化(Primary biliary cirrhosis,PBC)是一种慢性、发病率不高但具有致命性的肝脏疾病,其特征是肝内小胆管的炎性破......
