强噪声背景相关论文
随着旋转机械在日常生活和工程应用中的地位日益升高,作为旋转机械中的关键部件滚动轴承也愈加值得广大学者进行研究。滚动轴承作......
针对强噪声背景下轴承故障特征提取困难的问题,提出一种基于奇异值分解和参数优化变分模态分解联合降噪的轴承故障特征提取方法（SSV......
随着科技的进步，以精确制导、多目标为代表的现代化武器不断出现，为了保证弱小多目标在全天候测试，在背景较差的情况下，往往噪声多于目......
随机共振是近年来提出的一种新的非线性弱信号检测方法,它可利用噪声来增强有用信号,达到检测弱信号的目的。本文重点研究基于随机......
微弱信号检测是科学技术发展的迫切需求,目的是从强噪声背景中检测出有用信号。针对传统的微弱信号的检测方法,噪声是测量微弱信号......
该锁定放大器系统由前级信号调理电路、方波驱动电路、微弱信号检测电路和单片机LCD显示四个部分组成。作为核心部分的微弱信号检......
针对强噪声心电去噪,提出了基于心电模板的去噪方法.首先,将小波变换模极大值方法和信号相干平均技术相结合,构造出心电模板信号.......
对随钻系统地面遥测信号及测量环境进行了分析,采用分相码的编码方式来传输信息,提高了检测的可靠性.讨论了运用小波变换信号处理......
图像中标定符号的定位与识别是进一步计算数字图像对应的空间距离的依据。本文应用Hough变换对图像标定符号进行定位,克服了强噪声......
针对强噪声心电去噪,提出了基于心电模板的去噪方法。首先,将小波变换模极大值方法和信号相干平均技术相结合,构造出心电模板信号......
本文提出了一种基于最小熵反褶积（Minimum Entropy Deconvolution）和局部均值分解（Local Mean Decomposition）方法的滚动轴承故障特征......
煤矿机械齿轮传动过程中,齿轮振动信号因摩擦力、刚度非线性等因素表现出非平稳特征的同时还受工况现场的强噪声干扰,如何在强噪声......
金属断口图像中标定符号信息是进一步计算图像对应实际物理空间距离的依据。标定符号通常为印刷体,所以准确定位是正确识别的前提......
针对强噪声背景下传统应答器上行链路信号解调方法精确性低的问题，提出一种新的利用混沌理论的解调方法。结合应答器上行链路信号的......
为快速恢复强噪声掩盖下的弱信号,提出一种基于ACEEMD(adaptive complete ensemble empirical mode decomposition)模型的弱信号快......
齿轮箱的工作信号属于非平稳信号,极易受到外界干扰,尤其是在工业强噪声背景下,同时,工业生产中的故障信号往往以多故障并存的形式......
“微弱信号”不仅意味着信号的幅度很小，而且主要指的是被噪声淹没的信号，“微弱”是相对于噪声而言的。强噪声背景下微弱信号检测一......
提出新的强噪声背景下的微弱信号检测方法,设计一种硬件与软件相结合的实现方案。采用经典的仪表放大技术和单片机控制技术对数据......
目前,小波阈值去噪法、数字滤波法、傅里叶频域变换法等常用的微弱信号检测方法所能达到的最低检测信噪比为-10 d B,而双向环形耦......
