小波变换模极大值相关论文
为了更好地检测低空风切变,保障飞机的飞行安全,提出了一种基于小波变换模极大值的激光雷达风切变预警算法。先用小波变换求取重组......
本文研制了一套可以有效敏感与识别来袭弹药的毫米波探测或制导信号毫米波告警接收机,提出了毫米波告警接收机的设计方案,研究了毫......
经国内外研究表明,在成矿过程中成矿作用、火山活动等许多地球化学过程是自相似的,他们本质上具有分形属性。目前已有分形理论,分......
正交频分复用(OFDM)是一种并行的多载波传输方案,由于OFDM技术具有强大的抗多径衰落能力和数据传输速率,成为第四代移动通信技术中......
随着社会老龄化的加剧,老年人群患老年痴呆症的比例在增大,这给社会和家庭带来新的挑战和难题。因此,如何及早地预测和定量大脑的......
多部多普勒气象雷达组成分布式网络雷达系统,雷达探测区域互相重合,相互通信,进一步提高了对灾害性天气的监测预警能力。但是,多部......
高压输电线路是电网运输电能的重要桥梁,又是故障的高发区域,快速和准确地找到故障位置需要故障测距装置的辅助,以便及时恢复供电,......
长期以来，电站锅炉受热面管的爆管问题，一直是导致国内外火电机组强迫停机的主要原因之一。由于设计、制造、运行等方面因素的影响，机......
遥感图像的噪声分析、评估和滤波一直是遥感图像处理的一个重要研究领域。近年来,基于非线性扩散模型的图像去噪方法因其在对图像......
文章提出一种将小波变换模极大值(WTMM)多尺度边缘检测与小波包去噪算法结合起来的图像去噪方法。仿真结果表明,该方法不但对噪声......
针对薄层结构超声检测中,薄层上下界面反射波发生混叠,界面回波难以识别的难题,采用连续小波变换模极大值(W avelet T ransform M ......
针对强噪声心电去噪,提出了基于心电模板的去噪方法.首先,将小波变换模极大值方法和信号相干平均技术相结合,构造出心电模板信号.......
根据信号与噪声在小波变换下表现出截然不同的性质,提出了一种基于小波多尺度乘积的信号去噪算法,该算法首先对信号进行多尺度二进......
准确定位主谐波源位置是采取合理措施抑制谐波污染的重要前提.由非正弦条件下的功率分解出发,基于IEEE Std.1459-2010功率标准定义......
通过对竹节纱外观信号的观察,根据小波变换模极大值对信号奇异性检测的原理,识别出竹节纱竹节部分并实现竹节与基纱分界点的定位。......
针对传统边缘检测算法边缘提取数量较少和抑制噪声能力较弱等问题,提出一种融合Canny自适应算法和小波模极大值法的边缘检测方法。......
传统的信号去噪算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效,且残留的信号噪声较大.对此,本文研究了一种非平稳环境下基于小波变换......
边缘检测是图像检索的关键技术之一。边缘检测方法比较多，但这些算法各有自己的特点和特定的应用领域。现在提出一种新的边缘检测算......
提出了一种新的基于信号奇异性分析的小目标检测方法,该方法将图像中的小目标看作是图像信号中的奇异点(突变点),利用小波变换模极......
超分辨率复原技术的基本思想就是采用信号处理的方法,在改善图像质量的同时,重建成像系统截至频率外的信息。POCS(凸集投影)算法是......
在锅炉汽水侧氧化膜厚度测量中,为避免传统的破坏性割管测量方法,研究了超声波无损检测方法解决该问题的可行性。在测量中用超声波......
花节长度是复合材料编织体的一种重要的参数,为了进一步研究三维编织复合材料的性质,提出了一种可行的、能够自动测量三维编织复合......
信号的奇异点和不规则部分往往包含丰富的信息,其奇异性行为通常由Lipschitz指数（Lipschitz Exponent,LE）来刻画.Mallat和Hwang在其......
薄层结构超声测厚过程中，薄层上下界面回波叠加导致信号难以区分。针对该难点本研究采用基于Marr小波的小波变换模极大值法对250～350......
超声测量涂层厚度时,由于涂层上、下界面超声信号会产生干涉,在时域内难以识别出涂层界面回波。采用Mexh小波进行连续小波变换来分......
分别对小波分解与重构法去噪法、非线性小波变换阈值法去噪法以及小波变换模极大值去噪法的原理进行了阐述,并比较了这几种小波去......
使用复合波诊断以ZnO压敏电阻为主要元件的SPD的故障中电压信号的突变点往往携带SPD运行状态的重要信息。基于小波分析的信号奇异......
脉冲中子-中子测井（PNN）热中子计数率曲线滤波处理是获取有效地层宏观俘获截面值的研究基础。针对PNN测井信号受到统计起伏的噪声干......
随着雷达技术的快速发展,低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)条件下的雷达目标信号提取越来越重要。传统的脉冲压缩算法在低SNR......
针对机器视觉方法对微机电系统(MEMS)动态参数进行测量时获得的图像模糊的问题,该文提出一种基于分形插值和小波变换模极大值的亚......
文章提出了利用小波变换进行故障暂态信号奇异性检测的新方法,分析了目前的基于Lipschitz系数的行波启动元件算法,指出其最主要的......
该文提出一种新的,利用小波模极大值的基于特征和区域的混合立体匹配算法。首先详细地叙述了如何利用小波模极大值提取图像边缘,并......
在心电信号中判断各个参数指标的前提条件是波形的检测和识别。而在心电信号检测中QRS波形的检测和识别又是心电信号波形检测的基......
低对比度结构广泛存在于各种数字图像之中 ,研究如何通过后期处理增强数字图像的对比度是很有意义的。灰度图像对比度的高低总是与......
针对汽车牌照定位检测传统方法的缺欠和不足,采用了小波变换模极大值对图像边缘进行检测,进而利用灰度投影图和图像纹理特征相结合......
随着轨道的发展和列车速度的提高,对轨道信号的识别、解调有了更高的要求。交流计数电码自动闭塞是我国轨道电路上应用较多的一种......
为更细致的研究爆破振动信号中携带的能反映场地特征和爆破特征的重要信息，首先进行了完整场地、减震沟和预裂缝条件下的爆破振动试......
奇异性信号往往带有一些重要信息,小波是奇异性检测的一种有力工具。本文通过小波变换模极大值法对信号的消噪处理和奇异性检测,并......
信号检测和分析经常受到毛刺的干扰,因此有必要将其去除.小波变换作为一种理想的时频分析方法,能够对信号进行多尺度或多分辨率分......
提出了通过特征尺度的小波系数模极大值分析线性调频信号(linear frequency modulated signal,LFM)脉内调制特征的算法,分析了怎样......
通过模型算例验证了信号的奇异性或局部正则性可以由其小波变换幅值随尺度参数的衰减性来刻画，即通过跟踪小波变换在细尺度下的局部......
奇异信号的奇异点经常携带有比较重要的信息,它是信号的重要特征之一.证明了小波变换能用来检测信号的奇异性,利用小波变换模的极......
针对配电系统中最常见的暂态电能质量扰动，例如电压暂降、电压暂升、电压振荡和脉冲等，在发生扰动的起止时刻常常对应电压信号发生奇......
奇异信号的奇异点经常携带比较重要的信息，它是信号的重要特征之一。证明了小波变换能用来检测信号的奇异性，利用小波变换模的极大值......
提高地震信号的信噪比是提高地震信号分辨率的先决条件,要提高地震资料的信噪比,需要去除地震资料中的噪声。地震勘探信号中的噪声......
小波变换是继傅里叶变换后又一个有效的时频分析工具。小波变换在时间-尺度平面上表示信号并且具有多分辨分析的特点和良好的时频......
<正>对于交流超高压电网,尤其是交流特高压交流电网,由于其担负着远距离输送巨大电能的任务,输电线路上的短路故障扰动极大地威胁......
基于超声信号在涂层的上、下表面产生的奇异性,通过对超声信号进行连续小波变换分析,利用模极大值法和Lipschitz指数法进行判断,找......
表面热喷涂涂层厚度的超声测量是涂层质量评价研究的热点之一,也是超声无损测量技术中的难点之一。因此对热喷涂涂层厚度超声无损......
