高频外辐射源雷达（HFPBR）是一种被动接收非合作短波段辐射源信号以实现探测相应雷达目标的双/多基地雷达。由于采用了非合作发射源,H......

在深度学习的训练中,绝缘子检测需要大量的故障绝缘子,而实际难以获得大量故障绝缘子数据.生成对抗网络为扩增训练样本提供了可行......

随着制造产业的快速发展使得工业设备的复杂程度与精密程度日益提高,人们对于设备的可靠性要求越来越高。为了提升工业设备的安全......

地基合成孔径雷达（Ground-based Synthetic Aperture Radar,地基SAR）系统具有非接触、高精度、大区域连续监测的技术优势,是进行区域......

针对合成孔径雷达图像与光学遥感图像模式差异大、相互转换困难的问题,基于现有空间分离图像转换框架,提出了一种基于空间分离表征......

为解决人工除草耗时长、农药除草污染大的问题,需要更准、更快的杂草识别定位算法帮助除草机器人根除农田杂草。课题小组提出了一......

针对低剂量医学CT图像噪声大且配对数据集难以获得的问题,提出一种基于改进型循环一致性生成对抗网络的低剂量CT去噪算法。该算法......

目的:基于循环一致性生成对抗网络(CycleGAN),利用非配对患者盆腔部位数据,实现MRI和CT图像之间的相互转换,并对基于该模型生成的......

基于深度学习的视频火灾探测模型的训练依赖于大量的正负样本数据,即火灾视频和带有干扰的场景视频。由于很多室内场合禁止点火,导......

深度学习模型应用于输电线路绝缘子目标检测时,在训练样本方面存在公开样本集缺乏和优质样本不足的问题,为此提出一种基于循环一致......