多尺度卷积神经网络相关论文
城市排水管道作为保障现代化城市可持续发展的重要地下基础设施,承担着处理污水和雨水的重担,环保节能且高效益的优势成为城市吐故......
维吾尔语是一种典型的低资源黏着语，在形态方面存在组合性和歧义性等技术处理难点。针对维吾尔语未登录词和低频率语素的识别困难等......
售电量作为电力营销管理系统重要的组成部分,是电力企业的主要产品,是衡量电力企业经营管理水平的重要指标。基于对未来特定时间段......
在软件开发过程中,用户或测试人员在发现被测软件异常情况后,会提交描述相关问题的缺陷报告,开发人员需要仔细分析缺陷报告并查看......
针对传统滚动轴承故障诊断模型对工程先验知识依赖性强、提取特征不充分、分类器选取困难等问题,提出一种基于多尺度深度卷积网络......
针对变工况环境中滚动轴承的源域与目标域数据分布不同及目标域样本不含标签的问题,提出一种基于深度自适应迁移学习网络(DATLN)的......
当前,图像超分辨率重建在计算机视觉等领域备受瞩目.传统的重建方法能力逐渐趋于饱和,随着深度学习的不断发展,卷积神经网络开始在......
随着人工智能的兴起,使得脑科学的研究成为认知科学领域研究的热点。关于脑科学认知的发展,以空间认知训练和评估为首的研究目前成......
随着制造产业的快速发展使得工业设备的复杂程度与精密程度日益提高,人们对于设备的可靠性要求越来越高。为了提升工业设备的安全......
针对提高飞机辅助动力装置(auxiliary power unit,APU)排气温度(exhaust gas temperature,EGT)参数的预测精度问题,提出了一种基于......
为加强对重点营运车辆异常驾驶行为的监督与检测,本文基于时间序列符号化算法(TSA)与多尺度卷积神经网络模型(MCNN)提出一种组合模......
近年来,随着计算机和智能设备的不断升级,获取的图片所占用的内存越来越大,然而设备的容量和网络传输带宽发展相对缓慢。如何在有......
目前国内大部分公共区域都安装了视频监控系统,但这些监控系统大多都只具备一个“事后查证”的功能,所以通过监控视频进行人群行为......
为提高脑机接口系统中目标分类准确率并保证一定的信息传输速率,本文首先建立了多尺度卷积神经网络模型,然后建立一个通道选择算法......
为提高基于相敏光时域反射计的分布式光纤声传感系统对入侵振动事件的识别准确率,提出一种基于端点检测与信号重组的光纤振动信号......
针对哈密瓜表面农药残留化学检测方法成本高且具有破坏性等问题,探索了可见-近红外(Vis-NIR)光谱技术对农药残留定性判别的可行性.......
在日常生活中,人与人之间最简单、最有效的沟通方式就是面对面交流,但除了语言沟通外,面部表情也可以传递和表达出个体的信息,达到......
与传统的浅层学习相比,深度学习具有强大的模式表达能力,摆脱了对特征工程的依赖,能有效提高恶意软件检测率.提出了一种基于多尺度......
图像盲复原是从一幅观测的模糊图像恢复出模糊核和清晰图像,传统盲去卷积算法采用简化模型估计模糊核,导致预测模糊核与真实值误差......
为解决传统卷积神经网络模型训练时间长、参数量大、泛化能力弱等问题,提出了一种基于VGG-16的改进多尺度卷积神经网络模型。用一......
提出了一种应用于噪声环境下的多尺度卷积神经网络(CNN)在线地震前电磁异常检测模型。该模型在CNN强大特征提取能力的基础上,通过......
针对传统的单幅图像去雾算法容易受到雾图先验知识制约及颜色失真等问题,提出了一种基于深度学习的多尺度卷积神经网络(CNN)单幅图......
利用光纤分布式传感系统对入侵事件进行识别主要难点在于对入侵事件的识别准确率低,为了提高对入侵事件的识别准确率,本文提出一种......
社会经济飞速发展背景下,自动驾驶车辆在不久的将来也将进入千家万户,为人们出行带来更大的便利。安全性保障是自动驾驶技术应用的......
针对遥感图像由于雾霾的存在导致图像清晰度下降的问题,提出了一种基于深度学习的图像去雾算法。首先将原有大气散射模型进行变形......
近年来,由于人口属性中的性别信息被广泛地应用在人口研究,内容索引,广告投放等领域,使用计算机视觉技术来识别性别属性的研究已经......
基于机器视觉的单板表面缺陷实时检测系统,通过单板图像检测单板表面的缺陷种类及面积,并对单板分级评价。而在传送带上高速运动的......
随着非接触探测水平的持续发展,遥感图像技术呈现出向多波段和高分辨率变换的趋势,由于多维的结构包含了更加充分的地物信息,高光......
眼底视网膜图像处理与分析是计算机视觉在医学领域的重要应用,通过对眼底图像结构分割可以有效地对各类疾病进行准确的判断,例如糖......
雾天场景下,空气中悬浮着大量的微小水滴,光线在通过这些水滴时会发生散射和折射现象,因此成像系统在雾天场景下获取到的图像会发......
图像拼接技术是如今图像处理领域中的研究热点之一。图像拼接技术主要实现的是将数张不在同一时间不同视角下的图像,两两经过一定......
针对变工况下风电滚动轴承的健康状态评估问题,提出了一种基于带宽傅里叶分解(BFD)和多尺度卷积神经网络(MSCNN)的智能故障诊断方......
心电信号(ECG)是诊断心脏疾病的重要依据。心律失常是极为常见的心脏疾病，心律失常的自动分类在可穿戴设备、动态检测及辅助医疗诊......
深度学习是基于图像的交通标志检测和识别处理的研究热点,已取得了显著的效果。针对基于车载视频的交通标志检测和识别处理问题,文......
道路交通标志识别是汽车无人驾驶技术的重要组成部分。通过调整卷积层和池化层数据输入方式,改进具有融合特征的多尺度卷积神经网......
为了有效改善现有人脸表情识别模型中存在信息丢失严重、特征信息之间联系不密切的问题,提出一种融合多尺度卷积神经网络(Multi-sc......
随着科技的发展,机器人越来越深入到人类社会的各个领域,并担任了越来越重要的角色。无论是提供助力的外骨骼机器人,还是为患者提......
根据世界卫生组织发布的《2018年全球癌症统计》,肺癌的患病率和死亡率均位居各类癌症之首,严重影响了人类的身体健康。临床研究表......
随着工业和科技的快速发展,数控机床的智能化水平不断提高,设备部件的故障诊断技术已经趋于成熟,但是故障诊断只能做到对部件的故......
图像超分辨率重建的目的是由低分辨率图像重构出高分辨率图像。近年来,深度学习广泛应用于图像处理领域,并取得一定成效。为提高超......
为了提高高光谱图像的分类精度,提出了一种基于多尺度卷积神经网络的高光谱图像分类算法。首先,利用等距特征映射算法处理高光谱数......
目的提出一种基于多尺度卷积神经网络(CNN)的眼底图像病灶检测算法，并探讨其在糖尿病视网膜病变(DR)中的应用。方法对比现有眼底病......
为实现肺结节在CT影像中的有效精准识别,降低因医生水平差异造成的漏检、错检现象,提出一种基于深度学习的肺结节自动检测算法。使......
传统的去雾霾方法会导致天空、白云和明亮区域内的颜色失真。为了解决以上问题,提出了一种基于多尺度卷积神经网络和分类统计的去......
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