杂草识别相关论文
杂草是造成作物减量、增加生产成本和降低经济增益的重要因素之一。传统杂草识别技术识别效率低，难以适应复杂环境。随着人工智能技......
杂草是导致农作物减产不保量的重要因素，针对田间自然环境下杂草识别精度低和识别范围局限的问题，提出一种基于改进Faster R-CNN与迁......
在中国,大豆是非常重要的农作物,在它的生产过程中,身边的杂草会对其生长产生严重影响。目前,我国除草主要依靠大面积喷洒化学除草......
水稻是我国重要的粮食作物,水稻田杂草防治工作直接影响着水稻产量,传统的水稻田杂草防治方法存在耗时费力、操作繁琐且容易引起环......
学位
水稻杂草对水稻生长带来极大危害,它是长期适应水稻耕种、气候、土壤等生态环境而生存下来的,具有很强的适应能力。杂草与水稻争夺......
在传统的农业中,除草剂的使用方式普遍为粗放式大面积喷洒,这样不仅造成了浪费,还造成了潜在的生态环境危害。为此,国内外提出了“......
随着机器视觉技术的不断发展,农业机器人使用视觉导航技术进行作业已经成为现代智能农业机械一个重要研究方向,在自动喷药施肥、收......
杂草是影响我国农产品质量和产量的重要因素之一。目前除草主要靠喷洒除草剂,而且是大面积的均匀喷洒。.这种喷洒方法不仅提高了农......
田间杂草给农田作物带来极大的威胁,杂草一般具有很强的生命力,在与作物争夺养分的同时还可能传播病毒,导致病虫害蔓延,极大降低农......
农田伴生杂草的滋生会导致农作物的产量下降,传统方法使用化学除草剂虽能有效防治杂草,但存在水土污染、农药残留、人员中毒等弊端......
近年来,计算机视觉技术与农业智能装备联系密切,特别是在农作物处于幼苗时期杂草图像的识别研究方面。由于杂草抢夺农作物的营养来......
稻田杂草主要在水稻秧苗封行前与其竞争水肥光等资源,也为病虫害提供滋生条件.由于目前主要防控方式为除草剂无选择性地喷施,造成......
本系统是针对近年来杂草化学防除中存在的问题及适应当今计算机在杂草科学发展的趋势而建立起来的软件。为了解决在杂草化学防除中......
杂草的生长对农作物的生长很不利,要做到对杂草适当的防除首先要对杂草进行正确的识别。我国是一个农业大国,但是基层农业技术人员......
农田杂草种类繁多，与作物争水、争肥、争光，危害性极大。唐洪元等在全国28个省、市、自治区的300多个县，3万多块样点（田）的实地调查结果......
对靶变量施药喷雾机能够根据施药靶标的有无和靶标特征的变化选择性地对靶变量施药，这对提高农药的利用率，减少药液的浪费和环境污染......
随着除草剂广泛应用于除草中，虽然减轻了人工劳动量，但也带来成本增加、作物品质和农业生态环境的污染等问题。本文利用计算机图像处......
杂草的识别分类在精准农业的变量喷施中具有重要的作用.因此提出了一种新的基于SVM(支持向量机),利用决策二叉树在可见/近红外图像......
传统农业中覆盖式喷洒除草剂,不但浪费除草剂和人力资源,而且污染环境,因此采用计算机视觉技术把杂草从农作物和土壤的背景中识别......
杂草种类繁多、危害严重,对杂草种类进行精确识别,可以提高除草效率,减少除草剂使用量,降低其对环境的污染。为此,应用图像处理的......
以化学防除适期豆田杂草为研究对象,根据条播作物豆田作物行的间距相对固定的位置特征,利用像素直方图法确定作物行的中心行宽并识......
本文对＂任务驱动法＂的特点及任务驱动模式的构建进行了简单介绍,并对＂任务驱动法＂在杂草识别教学中的应用做了一些探索,表明＂任务驱动法......
【目的】为了精确高效识别玉米田间杂草,减少除草剂施用,提高玉米种植管理精准性。【方法】通过六旋翼无人机搭载多光谱相机获取玉......
利用计算机视觉技术将杂草从背景中识别出来进行定位喷洒农药已成为精细农业研究的热点。选取颜色空间OHTA中I2′分量作为特征量;......
随着土地流转机制的成熟和完善,以及由传感器、通信和计算机等技术组成的物联网系统的发展,为农业现代化管理提供了制度和技术的保......
利用近红外图像识别杂草,使用均值法和最大方差自动取阈值法去除土壤背景,利用作物和杂草的形态差异识别杂草。结果表明,利用近红......
为提高生物工作者的工作效率及方便广大农民使用，以领域专家的理论知识和经验知识为基础，采用模糊算法推理，建立了模糊杂草识别专家系......
除草剂的使用方式都是大面积喷洒,不仅造了浪费,也带来了许多负面的影响,研制用于化学除草的田间杂草识别系统是当务之急。本系统......
一、杂草识别与发生1、稗草俗名又叫稗、野稗。夏季一年生水田杂草，该草与稻苗相似。区别之处在于稗草无叶舌、叶耳，全株光滑无毛，叶......
利用计算机视觉技术和人工神经网络技术对识别玉米苗期田间杂草进行了研究。首先利用类间方差最大自动阈值法二值化杂草图像的超绿......
杂草识别是自动除草的关键环节,运用光谱分析技术可以快速识别杂草。该文以冬油菜苗、冬油菜苗期杂草和土壤为研究对象,通过ASD便......
利用计算机视觉技术进行杂草识别从而实施变量除草已成为精准农业示范工程迫切需要 .概述了国外计算机视觉技术在杂草识别中的研究......
设计了一种以田间除草指标体系作为神经网络的输入，以田间除草等级作为输出的田间除草综合评价模型；以田间除草指标的各级评价标准作......
针对在杂草图像分割方面存在使用阈值分割需要选择分割阈值、图像分割精度不高等不足,本文结合超绿特征分割算法和SOFM网络,构造出......
为了实现棉田中不同类型杂草的机器视觉识别,提出基于主成分分析和支持向量机的棉花出苗期杂草识别方法。该方法通过提取棉田图像......
为实现自动精确去除棉田杂草,减少除草剂用量,设计了一种以S3C2410处理器为核心,采用模糊控制算法的变量对靶喷药除草系统,实现了......
为提高作物与杂草识别的准确性,结合深度卷积网络强大的特征提取能力和哈希码便于存储和快速检索的特点,提出了基于深度卷积网络和......
以苗期玉米和冬小麦为例,对比土壤、小麦、玉米、玉米田间杂草及小麦田间杂草的两种绿色增强因子统计图,利用过绿特征(2G-R-B)作为......
利用计算机视觉技术将杂草从农作物和土壤中区别开来已成为精细农业领域研究的热点问题。提出了一种颜色和形态特征相结合的杂草实......
1禾本科杂草的识别雀麦、节节麦的根茎处为红褐色或紫红色，而小麦根茎是白色的；雀麦、节节麦、野燕麦的叶上被茸毛，而小麦叶面无茸毛；......
利用ASD光谱仪在室内分别测量了水稻、稗草在350-2 500 nm波段内的反射率。以各波长点处的反射率与绿色反射峰处（555 nm）的反射率的......
除草是保证农作物高产的必要工作。针对机械化除草和智能喷药中存在的杂草识别问题,以2～5叶苗期玉米及杂草为研究对象,进行了融合高......
农田杂草是影响农作物生长的主要因素之一,农田杂草检测与分布密度制图对于实现农田杂草的精准防治有着十分重要的意义。为实现农......
学位
化学防治是我国农田杂草防治使用较广泛的方法之一,化学除草剂的过量喷洒以及粗略的施用方式已成为农药泛滥、质量安全问题的罪魁......
玉米作为我国的重要粮食产物,受草害影响极为严重,在极端条件下玉米因杂草影响会减产20%以上。传统的大面积全淋式农药除草方式,不......
人工智能的空前发展给各行各业带来了前所未有的变革,其背后的推动力离不开深度学习。在农业领域,杂草是制约粮食生产的主要原因之......
