快速区域卷积神经网络相关论文
针对合成孔径雷达图像目标检测中存在的样本获取困难且数量有限问题，提出了联合生成对抗网络和检测网络的学习模型。利用原始训练集......
随着科技的发展,人工智能技术应用的领域越来越广泛,每个行业都掀起了人工智能的浪潮,在高级驾驶辅助系统,如何可靠且准确地检测出......
工业火花塞图像数据量大,焊缝宽度小且肉眼不易分辨.传统火花塞焊缝图像缺陷检测依赖人工手动完成,任务繁琐,个人经验占比大,检测......
期刊
服装图像分割研究是指在某张带有服装的自然图像上对服装部分的形状进行检测识别并将其轮廓提取出来等内容。由于人工辅助进行特征......
学位
为了实现服装图像自动分割处理,本文提出基于Faster R-CNN模型结合GrabCut的图像分割方法。利用快速区域卷积神经网络的基本框架,......
针对传统视频SAR(ViSAR)运动目标检测方法存在的帧间配准难度大、快速运动目标阴影特征不明显、虚警概率高等问题,该文提出一种基......
为更好地对动作进行分类,提出基于推理网络的人体动作识别算法。通过Faster RCNN提取以人为主要区域、以场景信息为附加区域的特征......
针对行人图像外观的多样性以及结构、姿态、场景的复杂性,提出一种有效的精细化行人部件分割方法.该方法实现把一幅行人图像分割成......
借鉴目标识别领域的快速区域卷积神经网络(Fast RCNN),提出了基于Faster RCNN的行人检测方法,利用CNN提取图像特征,通过聚类和构建......
期刊
为了使快速区域卷积神经网络(faster region-based convolutional neural network, Faster R-CNN)适用于小尺寸结构缝隙目标检测的......
针对目前视频监控环境下对人物身份属性进行判断的需要,提出了一种基于加速区域卷积神经网络的人物身份属性自动识别方法。通过区......
传统的压力管道内表面缺陷检测管道运行安全十分重要,目前检测方法对待检测管道的形状结构要求较高,检测方法低效耗时费力。设计了......
杂草对观赏性草坪的生长带来很大的影响,并且需要及时有效的控制才有利于草坪的健康和美观。在现有技术中,大多数杂草识别技术的实......
基于深度学习和数字图像处理算法,设计并实现了一套准确的票据文字自动识别系统。首先,对采集到的票据图像进行倾斜校正。然后,提......
针对人工和传统自动化算法检测发动机零件表面缺陷中准确率和效率低下,无法满足智能制造需求问题,提出了一种基于深度学习的检测算......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
学位
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学位
复杂城市道路环境下的交通标志识别作为智能车辆以及高级驾驶辅助系统的重要感知技术正逐步受到研究者的关注.本文提出一种基于快......
会议
针对当前除草机器人杂草识别定位不准确、实时性差等问题,提出一种基于Faster R-CNN的草坪杂草识别算法。该方法首先使用快速区域......
目的在传统车辆目标检测问题中,需要针对不同图像场景选择适合的特征。为此提出一种基于快速区域卷积神经网络(Fast R-CNN)的场景......
期刊
针对红外图像行人检测任务中行人细节信息少,特征提取计算量大以及易受背景影响等问题,提出了一种改进的Fast R-CNN(快速区域卷积......
针对局部自主遥操作过程中识别目标准确率低的问题,提出了一种基于改进快速区域卷积神经网络的抓取构型识别方法,通过对其区域生成......
常规的火焰检测一般是提取火焰的静态或动态特征,然后进行火焰的判别.但是传统特征无法全面描述火焰特性,会导致识别的准确率降低.......
