捕食搜索算法相关论文
本文将实际的物流配送网络描述为由配送中心和顾客两类节点构成的不完全无向图，并采用模糊数表示车辆旅行时间和顾客服务时间的不确......
首先,以拟开通的大连港至鹿特丹港北海航道班轮航线为研究对象,以油耗和运营成本最小化为优化目标,将官方已有记载的北海航道通过......
针对电子中介中卖方对多数量的商品交易存在数量折扣的情形,研究了具有数量折扣的多属性商品交易匹配问题。首先,给出了新的买卖双......
针对系统可靠性优化问题存在的NP难题，设计了一种模仿动物捕食策略的捕食搜索算法进行求解。该算法利用搜索空间限制的大小，定义算法......
在分析和比较四种常见的CA认证信任模型的基础上,提出了基于优化算法的认证路径构建方法.在规模不大的电子商务活动中,可用最短路......
以电子中介中买卖双方的商品交易为实际背景,研究了多数量的多属性商品交易匹配优化问题。首先,在给出新的买卖双方多属性商品交易......
针对车辆路径问题存在的NP难题，设计了一种模仿动物捕食策略的捕食搜索算法进行求解。该算法利用搜索空间限制的大小，定义算法的局域......
传统的安全投入模型对解决高危行业领域中模糊复杂的安全投入问题具有一定局限性,尤其当建立目标函数时,采用隐含线性关系假设的函......
通过对多设施车辆路径优化模型的改进，建立了0-1整数规划的物流配送优化模型，并利用FLOYD算法求得各节点间的最短路径及其长度，设计了......
在考虑网络单元存在多状态特性的基础上,描述了一个单源单汇的多状态网络运输问题,建立了综合考虑可靠度、时间、成本的效用函数模......
为解决机场和定位点动态容量条件下的航班进离场流量优化分配问题,以总航班延误损失为决策依据,建立了绝对鲁棒优化模型、偏差鲁棒......
通过将B2C电子商务企业的实际物流配送网络描述为由配送中心和顾客两类节点构成的不完全无向图,建立了0-1整数规划的物流配送路径......
将实际的物流配送网络描述为由配送中心和顾客两类节点构成的不完全无向图,并采用模糊数表示车辆行驶时间和顾客服务时间的不确定......
智能优化算法是近些年发展起来的新型算法,已经在很多领域获得了广泛的应用,特别是在求解NP组合优化难题中取得了很好的效果。本文......
堆垛机拣选路径优化是提升自动化立体仓库作业效率的关键。针对堆垛机拣选路径优化问题存在的NP难题，采用一种基于键距限制的改进捕......
提出了IT服务外包项目的两层进度风险控制模型。针对问题中两层结构的特点和捕食搜索算法（PS）在寻优中的效率问题，分别引入了两层结构......
在分析研究车辆路径问题的基础上,将其转换为经典TSP优化问题进行求解并建立数学模型,针对遗传算法在求解车辆路径问题时搜索效率......
有时间窗车辆路径问题是当前物流配送系统研究中的热点问题，该问题具有NP难性质。难以求得最优解或满意解，在建立有时间窗车辆路径问......
