全局搜索相关论文
针对麻雀搜索算法（Sparrow Optimization Algorithm, SSA）存在收敛速度慢、容易陷入局部极值的问题，提出了一种基于精英反向学习（EOBL,......
近年来,人工智能和深度学习技术不断创新,机器视觉领域在智能感知、智能计算和智能信息处理上也取得了突飞猛进的进步,逐渐成为未......
针对传统圆检测算法检测速度慢、不适于多圆检测的问题，提出一种基于全局搜索的圆检测方法。将证据积累和加权平均的思想结合，对证据......
为了有效平衡差分进化算法全局搜索和局部搜索能力,在指数函数策略的基础上,设计了惯性、向上抛物线和开口向下抛物线三种差分进化......
码分多址(CDMA)技术是3G的主流技术,它用不同的地址码区分不同的用户,但实际的地址码间不能达到完全正交,这就给系统带来了多址干......
可重构计算系统通常由通用处理器和可编程器件组成，同时拥有受限的硬件资源和软件资源。任务可以被划分到软件或者硬件上执行，但两者......
约束优化问题(Constrained Optimization Problems，COPs)是科学和工程应用领域经常会遇到的一类数学规划问题，因而对其研究具有十分......
随着机器人技术的快速发展，其应用领域从结构化的已知室内环境，拓展到危险区域的搜救、勘探、有毒物品的处理和军事应用等未知动态环......
如何自主实现人体目标的检测与跟踪是自主机器人研究领域的关键问题之一。此类问题中目标的前景观测是核心。传统的基于单目视觉的......
引用人工神经网络理论进行图像压缩,是目前现代图像压缩技术的热点之一,但其存在着网络训练速度慢、易陷入局部最小、全局搜索能力......
蒸发是氧化铝生产的重要环节之一,也是氧化铝生产过程的主要耗能工序。蒸发过程流程长,影响能耗的工艺参数多,且各参数之间耦合严......
机器人正逐渐地走进我们，并将深远的影响人们的生活。其中，路径规划技术是移动机器人完成任务的关键技术，复杂的环境和人们的期望对该......
在现代工业生产控制过程中,PID控制由于具有结构简单,适应性好及鲁棒性强等优点,已经被广泛使用。PID控制器的控制性能取决于PID参......
随着科学技术的发展,越来越多的工业领域的生产过程离不开优化设计,尤其是大量自动化程度高,精密高端产品,更需要性能优越的优化方......
计算机基础理论的研究,特别是对计算复杂性和基本算法的研究,是发展应用理论和高性能软件系统的基础。找到NP完全问题解的快速算法......
网格是把分布在不同地理位置的各种资源集成起来的一种基础设施，包括计算资源、存储资源等，其目标就是能让网格用户容易的访问网格资......
在现实生活中,优化的问题往往是一些多目标、非线性、高复杂的优化问题,这些问题用传统的优化方法无法获得决策者满意的解,而使用......
随着国民经济的增长,对煤矿资源的需求日益增加,同时由煤矿深度开发诱发的安全问题亟待解决。微震监测技术能够及时准确地监测出紧......
路径规划技术是现代移动导航的核心技术之一，其重要性在近年的研究中不断增加。路径规划问题可定义为在一个存在障碍物的环境中寻找......
群体智能算法作为一种新兴的智能计算技术已成为越来越多研究者关注的焦点。群体智能的概念源于对蜜蜂、蚂蚁、大雁等这类群居生物......
数据挖掘作为当前的热门研究领域,已广泛应用于科学研究和商业预测等领域,拟从大量的数据中提取潜在的、人们感兴趣的、有用的信息......
工作流是一种反映业务流程的计算机化的模型,是为了在先进计算机环境支持下实现经营过程集成与经营过程自动化而建立的、可由工作......
随着经济、社会的发展,人们越来越深刻的认识到决策问题和优化问题的重要性,一次正确的决策、一次有效的优化往往能带来巨大的现实......
生产调度问题存在于现实的工业工程领域,调度方法和优化技术的研究与应用,是实现先进制造和提高生产效益的基础和关键。在对生产调......
车间调度问题是被许多专家学者广泛关注的焦点问题,遗传算法是目前解决该问题常用的优化算法,本文在对提高遗传算法的优化效率等方......
随着物流系统中商品流量的增大,嵌入式电子标签读写器已成为不可缺少的商品识别设备。为了自动地批量地辨识物流中的电子标签,本文......
统计机器翻译是以大规模双语平行语料为基础,充分利用计算机较强的计算能力,通过统计分析,构建翻译模型、语言模型、调序模型,进而......
嵌入式系统高速发展,集成电路工艺已经无法满足人们的需求,我们逐渐进入了SoC时代。随着嵌入式系统设计复杂度的逐步提高,传统的嵌......
生物信息学是一门结合了生物学、计算机科学、数学和化学等领域知识的交叉学科。随着科技的飞速发展,基因测序技术的研究取得了重......
针对音圈电机PID整定精度不高、速度慢等问题,提出了一种非线性聚集粒子群算法。该算法通过非线性策略改进惯性权重,提高算法的收......
超启发式算法及其应用一直是计算机理论科学领域研究的重点。研究表明,超启发式算法对于求解NP-hard难度问题和优化信息检索技术的......
压缩机故障检测是故障诊断技术的重要组成部分,并且在压缩机技术研究领域中得到了广泛的关注,由于压缩机故障将会导致经济受损和威......
相比于发达西方国家,我国物流业起步相对较晚。虽然近些年取得了长足发展,但是物流业整体运行效率偏低。据相关资料统计发现,在运......
云计算作为一种新兴的商业计算模式得到了许多大型IT企业和研究机构的广泛关注,并在众多应用行业的研究和推动下得以迅猛发展。云......
本论文通过将两种全局搜索方法(基因算法GA、“压缩液态”法CL)分别与锗的紧束缚势模型(Ge-TB)相结合的方法,对中等尺寸锗团簇Gen(......
针对导弹武器作战的特殊情况,在武器-目标分配的基础上,研究导弹武器-作战时间窗口分配问题。对武器-作战时间窗口分配问题的相关......
针对传统的粒子群优化算法容易陷入局部最优解的问题,采用量子粒子群优化算法开展了无人机三维航迹规划.详细分析了固定翼无人机的......
针对强制进化随机游走算法(RWCE)在优化后期会陷入局部最优而使搜索能力下降的问题,提出周期优势结构提炼与搜索路径强化结合策略.......
期刊
针对粒子群优化算法容易陷入局部极值,进化后期收敛速度慢、精度低等缺点,本文将粒子群优化算法与遗传算法相结合,在基本粒子群优......
水资源是一种不可替代的资源。近年来,国内外一直重视水资源的保护和治理工作。然而随着科技和产业的发展,水资源的问题还是一直制......
数据挖掘是从海量的数据中寻找模式或规则的过程。聚类分析作为数据挖掘中一个重要的研究内容,既可以作为独立的数据挖掘工具,发现......
在模式分类问题中,数据往往存在许多不相关或是冗余的特征,从而影响分类的准确性。特征选择作为解决这一问题的有效手段,一直以来......
生产计划是流程工业CIMS的核心部分，居于CIMS五个层次的中间，上面连接决策层，下面连接生产过程的监督控制层，将企业决策和实际生产联系......
针对粒子群算法早熟收敛和搜索精度不高的问题,提出一种动态分级的混合粒子群优化算法.该算法采取3种级别的并行粒子群算法,分别用......
日常生活和生产活动每时每刻都在消耗着电力,电力系统可以说是现代社会生活的命脉,由于需求量的急剧增加,新的输电线路需要建设。......
