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结构化理财产品这些年来因其能够获得更高收益率而一直受到大众的追捧。但在过去的一年里,随着利率持续走低和股市的剧烈波动,结构化......
建立了利率和汇率波动率均为随机情形下算术平均亚式外汇期权的定价模型.由于其定价问题求解十分困难,运用蒙特卡罗(Monte Carlo)......
提出了在使用蒙特卡罗进行B类标准不确定度评定时,利用对偶变量的方差减小技术提高B类不确定度评定的速度和精度的一种算法。......
随机变分推理(SVI)已被成功应用于在包括主题模型在内的众多类型的模型。虽然它将推理问题映射到涉及随机梯度的优化问题,使其扩展......
研究了NW小世界网络上修正的演化少数者博弈的模仿效应,统计结果发现系统这一模型的2/N可以进一步减少,说明系统的资源有效利用率......
非平衡学习吸引了许多研究者的关注。一般情况下,少数类是更值得关注的,并且其误分类代价要远高于多数类。由于非平衡数据分布的非......
优化是机器学习研究的关键一步。几乎所有机器学习问题的模型求解都依赖于优化算法。因此,设计快速、有效的优化算法在机器学习研......
嵌套模拟是金融中非常复杂的问题,涉及的计算量很大.试图用方差减小技术来减小嵌套模拟估计的方差,进而减小均方误差,以减少计算成本,提......
随着我国国民经济的不断发展和人民生活水平的提高,人们对电力的需求量越来越大,用电负荷不断增长,电力的安全稳定供应成为了人们......
本文主要介绍MonteCarlo方差减小技术及其在金融中衍生证券定价的一些的应用。对近几年来国际上取得的主要研究成果作了简要的介绍......