重要抽样相关论文
飞行器结构中输入变量往往存在着不确定性,这种不确定性通过输入-输出关系的传递使得飞行器结构系统的输出性能也具有不确定性,输......
大电网可靠性评估能实现对电网风险水平的量化及薄弱环节的有效辨识,其评估结果可为电网规划和运行提供重要的决策参考。但随着社......
电力系统可靠性评估可以从概率的角度分析电力系统的风险水平和薄弱环节,逐渐成为电力系统规划与运行的有效辅助工具,在保证电力系......
土钉支护在我国早已被广泛应用于建筑基坑边坡的支护中,并显示出了巨大的优越性和适应性.近年来,这一技术逐渐引入公路边坡的防护......
对许多统计和科学研究来说,计算概率模型的正规化常数(比)是一个基本的计算问题.处理此类问题一般有三类方法:(1)分析近似,(2)数值......
经验似然是一种非参数统计推断方法．它结合了非参数方法的可靠性与似然方法的有效性，即：不需假定总体分布即可做出有效的估计和检验.......
小概率事件的有效模拟是概率统计中的一个热点研究领域。小概率事件出现在许多应用中,如电信、计算机、通信网络、保险、金融等。......
极端事件是指发生概率很小的事件，广泛存在于金融、生物学、气象学等众多领域：估计该类事件发生的概率在实际中有重要的作用。提高极......
电力系统必须具有一定的备用容量来满足非计划的负荷需求,由于输电线路的约束、备用容量的数量及分布是否合理,关系到系统运行的安......
在多种无信息先验下,将Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法混合的方法和重要抽样法应用于幂律过程强度函数的Bayesian预测分析,简......
针对结构时变可靠性的随机模拟分析方法计算代价大的问题,在极值方法的基础上提出基于加权随机模拟的时变可靠性分析策略。时变可......
研究了构件软件可靠性的多目标优化问题中,如何实现最大化构件软件可靠性估计值的同时最小化构件软件可靠性估计方差。将可靠性优......
针对隐式极限状态方程的小失效概率问题，提出基于自适应重要抽样的可靠性灵敏度分析方法，给出该方法的具体实现步骤。所提方法从重要......
采用了基于改进一次二阶矩法、基于Monte—Carl。直接模拟法、基于重要抽样法的可靠性灵敏度分析方法以及一种基于重要抽样的可靠......
介绍了一种结构动力可靠度的重要抽样方法，针对其中的难点，即怎样选取控制荷载均值与方差增长程度的系数进行了探讨。......
网络内部链路性能推测对网络操作与评估至关重要，现有估计方法通常针对固定拓扑网络，无法应用于动态路由情形下的未知拓扑网络。提出......
针对火烧事故中、温度冲击下强弱链安全系统的失效概率计算中,传统的蒙特卡洛方法存在抽样效率低、收敛较慢的缺点,将改进的蒙特卡......
基于统计测试的Markov使用链模型对安全关键系统的可靠性估计提出了一种有效的方法。该方法利用重要抽样技术在保证估计的无偏性条......
本文讨论了第一类、第二类以及具有奇异核的Volterra积分方程的数值解问题.利用重要抽样蒙特卡罗随机模拟方法获得积分方程解的近......
对结构可靠度计算中的数值模拟方法进行了讨论,推导出模拟值方差的理论公式和影响因素。提出了一种可以降低模拟值方差、增加抽样......
根据计算机联锁软件失效危险严重性等级的不同，科学地建立了安全性评估指标，介绍了重要抽样的基本原理．以及利用层次分析法确定抽样概......
在大坝可靠度计算中，其功能函数具有高度非线性和无法显式表达的特性，解决此类问题的常用方法有响应面法、蒙特卡罗法、重要抽样法等......
将自适应重要抽样(AIS)法应用于不确定控制系统的概率鲁棒性分析问题,克服了标准MonteCarlo仿真(MCS)方法不能有效解决小概率事件......
针对多模式的可靠性分析，研究了其失效概率计算的自适应重要抽样法，该方法用模拟退火算法来自动调整每个失效模式的重要抽样函数，使其......
基于失效概率的矩独立全局灵敏度指标能够有效地分析输入变量的不确定性对结构系统失效概率的影响程度。然而，目前以抽样方式来计算......
麦克风阵列信号处理已经广泛引用于语音处理、通信等领域。时延的精确估计决定了麦克风阵列声源定位系统的性能。将重要抽样的方法......
传统的Monte Carlo方法仿真稀有事件需要较长的时间,而重要抽样技术可以有效的缩短仿真时间,提高仿真效率。因此,提出一种新的重要......
基于重要抽样模拟,提出一种新的求解可靠性参数灵敏度的方法。所提方法依据失效概率对基本变量分布参数偏导数的积分表达式,推导可......
给出了一种使用分层抽样和重要抽样方法并基于Markov链使用模型的软件可靠性加速测试的方法,在根据统计测试结果得到软件可靠性无......
利用Monte Carlo重要抽样法的特点，将其应用到超大型FPSO船体总纵强度可靠性计算中。通过比较计算结果发现，该方法在处理强非线性、......
提出了一种基于Kriging模拟的重要抽样方法用以结构可靠度计算。对于含有隐式极限状态方程的问题，重要抽样方法将大部分的计算时间......
为了克服极小概率事件发生概率估计的困难，提出了把重要抽样技术发展到外汇期权组合非线性VaR模型中，估计出组合损失概率。为了进一......
RESTful服务架构风格的Web服务比SOAP或XML-RPC更加简洁,已被广泛的应用在企业的系统服务中。如何有效地保障其服务质量和安全可靠......
针对重要抽样法求解失效概率的问题，提出了一种基于重要抽样马尔可夫链模拟的快速可靠性参数灵敏度分析方法。该方法首先采用Metrop......
针对使用时序蒙特卡洛法的可靠性评估计算效率低下、收敛特性较差等问题,提出一种结合基于交叉熵的重要抽样法和全概率公式法的混......
针对航空结构可靠性优化设计问题,提出了一种基于灵敏度的可靠性优化(RBO)解耦方法。首先将高效求解的可靠性灵敏度用于失效概率函......
虽然蒙特卡罗方法具有程序结构简单,计算效率与问题维数无关的优点,但工程结构的失效概率往往很小,要获得精确的结果就需要大量样......
为了提高采用蒙特卡罗方法计算结构可靠度的效率和精度，提出了一种部分解析的失效面上的复合蒙特卡罗方法．通过对结构极限状态方程中......
对结构发生共振震害风险的模糊概率计算进行了研究。该研究考虑了影响结构共振震害发生与否的各个因素的随机性和共振区间的模糊性......
提出了一种基于自适应Metropolis算法和快速高斯变换技术的结构可靠性分析高效自适应重要抽样方法．该方法首先利用自适应Metropolis......
针对基本变量和失效域均具有模糊性的广义可靠性分析问题，提出了一种基于模拟退火优化的高效数字计算方法。在数字模拟的过程中，由模......
重要抽样方法是结构、机构可靠度计算中的一种方法,其核心问题之一是确定重要抽样密度函数的抽样中心。目前,重要抽样方法多采用基......
本文主要研究广义非参数模型B样条Bayes估计.将回归函数按照B样条基展开,我们不具体选择节点的个数,而是节点个数取均匀的无信息先......
利用重要抽样函数获取的样本对结构可靠性灵敏度分析进行无偏估计，可以提高可靠性灵敏度分析的效率。为了比较重要抽样与直接Monte ......
提出一种高效的基于混合密度函数的自适应重要抽样法，分析结构的失效概率及偏导型可靠性灵敏度。该重要抽样方法运用有限混和密度函......
重要抽样法是一种计算效率高而应用广泛的可靠性分析方法。在采用重要抽样法计算失效概率的前提下，文中基于重要抽样马尔可夫链模拟......
我们首先介绍了无线传感器网络。对它的特点进行了分析，明白了网络传感器节点自定位的意义，接着介绍了目标比较常用的几种传感器自定......
期刊
