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化学工业作为基石产业在推动我国的经济发展中具有重要的作用,但化学化工事故的频发,也造成了巨大财产损失和人身伤害。因此,采用......
在公安业务中,图像情报分析对于还原犯罪现场至关重要,在实际视频图像的收集过程中,图像的缺损和破坏难以避免。在研究视频侦查的基础......
近年来,人工智能技术在商业领域的使用引起了越来越多的关注,通过开发更加智能化的系统帮助超市管理者管理超市和便捷顾客成了研究趋......
传统的花类识别方法和普通卷积神经网络模型无法对花类图像进行准确的特征提取,花类之间较高的相似性使得分类识别较难。针对以上问......
在人脸表情识别任务中,适用的优化算法可以有效地提高表情识别的效率。针对人脸表情识别任务中的优化算法选择问题,比较研究了SGD、M......
如今互联网电商平台中用户对于购买商品上传的点评图片质量参差不齐,影响其他用户的购物体验和对于商品质量的判断,电商公司通常通......
深度学习是一种由多层神经网络组成的高度非线性模型,它能够在大规模数据集上表现出非常强的表达能力。自适应算法例如Ada Grad、R......
近视,被列为世界三大疾病之一,对于近视患者,眼镜是日常必需品。随着经济发展,人们既看中眼镜的光学作用,也强调其装饰功能。如今......
近几年,能够带给人们全新的交互体验的AR技术迅速壮大。而虚拟演播间作为应用AR技术的载体之一,也在迅速发展。传统的实景演播间在......
最优化问题是计算数学中最为重要的研究方向之一。而在深度学习领域,优化算法的选择也是一个模型的重中之重。即使在数据集和模型......
随着信息技术的发展,大数据为生活带来便利的同时也造成“信息过载”问题。推荐系统可从用户的历史行为数据中挖掘用户的潜在喜好并......
数字信息化和大数据背景下,大规模机器学习的核心之一是研究收敛速度快、计算复杂度低的数值优化算法。由于数据规模的增大和机器学......
利用深度学习方法辅助医学图像信息处理是属于人工智能技术在医学领域的应用与研究。基于体素的脑肿瘤图像分割任务最重要的工作是......
随着科学的发展和技术的进步,人们产生和存储的数据正在不断的增加,如何用这些数据产生价值是人们考虑的问题。以神经网络为代表的......
布谷鸟搜索算法(Cuckoo Search,CS)是一种新型的元启发式算法,用来解决全局函数目标优化问题。布谷鸟搜索算法在寻优的过程中采用L......
数据分类是知识发现与数据挖掘领域的一项重要任务。然而,大多分类算法均以数据分布平衡为前提,这并不适用于非平衡数据分类问题。......
当今社会,信息技术的进步使数据获取的成本不断降低,海量数据不断涌现,数据的维度也不断增加.一般来说数据的维度越高,计算复杂度......
学位
现代社会计算机网络高速发展,信息数据爆炸式增长,大数据的出现促进了推荐系统的发展,从而提高了人们的日常生活质量。在推荐系统......
机器学习作为人工智能领域内的一个重要方向已经在今天发挥出了越来越重要的作用,随着机器学习相关算法解决了越来越多的问题的同......
无人机市场近几年发展势头迅猛。以大疆为首的中国高新科技企业更是抢占了国际上绝大部分的民用无人机产品市场。除了军事用途外,......
在高维空间中,深度神经网络中常用的优化算法容易陷入鞍点,不易收敛到最小值。随机梯度下降算法作为深度神经网络中广泛使用的优化......
随着民航业快速发展,航班起降架次逐年增加,航班延误对机场运行的扰动日益严重。停机位分配是机场运行的关键环节之一,合理的停机......
随着网络传输技术的快速发展以及移动设备的大量普及,视频流量呈现指数级增长。这种视频大数据给我们带来众多机遇,除了传统各类视......
支持向量机问题的研究与发展主要在对目标函数的优化和对目标函数的求解两个方面。对于支持向量机目标函数的优化,由于传统的铰链......
使用计算机视觉对农业领域的农产品进行的现有研究中,果蔬图像识别是农产品研究的重要组成部分,是实现果蔬农产品自动化分类的关键......
基于麦克风阵列的声源定位是近年来语音信号处理领域的一大研究热点。随着研究的不断深入,目前该项技术已经在视频电话会议、智能机......
支持向量机(SVM)是机器学习中一种非常有效且流行的学习工具。由于它具有很好的泛化性能,已经被广泛的应用于各种应用领域。然而随......
情感分类是自然语言处理领域的一个核心问题,其目的是判断评论文本的情感极性,并挖掘其蕴含的情感价值信息.为了提取评论文本中潜......
在水产养殖生产中,鱼群密度的检测是做好生产管理的关键环节。基于水下鱼类的群聚现象,采用基于拥塞场景识别卷积神经网络(Congest......
近年来,随机梯度下降算法用于求解SVM模型的原问题得到了人们的广泛关注。随机梯度下降算法每次只处理一个训练样例,它可以快速训......
针对牵引电机故障诊断研究中所采用的神经网络方法,提出在模型训练阶段引入K折交叉验证。该方法在划分训练集与测试集期间,使验证......
为了解决协同过滤推荐系统的数据稀疏与冷启动问题,通常利用辅助信息来提高推荐系统的整体性能。当前大多数社交媒体网站和电子商......
针对目前的电影推荐算法中,传统的矩阵分解算法对于用户的离散型评分数据集的数据利用率不高的问题,提出基于二项分布的矩阵分解算......
针对真实感人脸模型匹配的细节控制和稳健创建问题 ,提出了线性人脸对象类模型的匹配提升技术。基于非统一抽样 (NUS)的动态高斯金......
近年来,深度学习在很多领域都得到了广泛的应用,然而基于深度学习的人工智能应用正面临严重的隐私泄露风险,虽然研究人员提出了很......
针对求解非负矩阵分解的乘性更新规则存在计算复杂度高且迭代效率低等缺点,提出一种随机方差参数调整梯度的方法.将方差缩减策略和......
东巴象形文字是古代纳西族创造的文字,是世界文明的瑰宝。针对东巴象形文字传播的局限性,提出了基于图像处理和深度学习识别东巴文......
随机梯度下降算法(SGD)在每次迭代过程中只对一个训练样例进行处理,它能够快速得到线性可分SVM问题的解。通过引入核函数,可以对非线......
自适应波束形成是机载预警雷达数字信号处理的一个关键环节。针对传统最小均方误差(least mean square,LMS)算法在短快拍数条件下......
Deep Speech是一个端到端的语音识别系统,该系统使用深度学习的方法取代了传统的特征提取方法,直接从根据波形文件产生的频谱图中......
针对现有分布式计算环境下随机梯度下降算法存在效率性与私密性矛盾的问题,提出一种MapReduce框架下满足差分隐私的随机梯度下降算......
图片问答是计算机视觉与自然语言处理交叉的多模态学习任务.为了解决该任务,研究人员提出堆叠注意力网络(stacked attention netwo......
针对现有知识图谱嵌入模型通过从实体集中随机抽取一个实体来生成负例三元组,导致负例三元组质量较低,影响了实体与关系的特征学习......
为提高花卉图像的识别率,实现良好的花卉分类效果,提出一类改进型LeNet-5卷积神经网络模型。将原LeNet-5卷积神经网络模型的S4层与......
推荐系统是很多网站最关心的机器学习应用,因为其准确率的提高对网站收入有直接贡献。构建了一个电影推荐系统,使用基于相似度的KN......