无参数相关论文
近年来，模型预测控制被广泛应用于两电平电压源逆变器以实现并网控制。然而，常规有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）存在参数失配时预测......
常规三相LCL并网逆变器模型预测电流控制方法存在计算量大、参数鲁棒性差等缺点。为了解决这些问题，提出了一种三相LCL并网逆变器无......
基于k-最近邻(kNN)的分类方法是实现各种高性能模式识别技术的基础,然而这些方法很容易受到邻域参数k的影响,在完全不了解数据集特......
数据表示是机器学习、数据挖掘和模式识别等领域共性的基础问题之一。随着数据采集等相关技术的快速发展,许多实际应用场景中普遍......
求全局最优化问题的填充函数算法被提出以来,参数的选取和调整一直是制约算法有效性的因素。如何在实际的计算过程中选取合适的参......
填充函数法是求解全局优化问题的有效方法之一,针对无约束优化问题,提出一个新的连续可微的无参数填充函数,证明其相关性质并给出......
自从1990年Ge R.P.教授在文章【A Filled Function Method for Finding a Global Minimizer of a Function of Several Variables[......
在人脸识别算法中,无参数局部保持投影(PFLPP)是一种有效的特征提取算法,但忽略了异类近邻样本在分类中所起的作用,并且对于近邻的......
填充函数法是由Ge R.P.教授在1990年提出,该类算法是求解全局最优化问题的一种重要的确定性算法。本文受以前学者工作的启发,提出......
无参数保持投影算法无需参数设置且识别性能稳定,但算法不能有效地保持样本的局部结构,且忽略了非局部样本所起的作用,而且存在着......
针对现有基于节点度的功率控制算法一般采用调节参数进行功率调整而导致的收敛速度慢和高能耗问题,通过引入网络节点分布密度ρ,结......
针对局部保持映射(LPP)应用于故障诊断存在识别精度不高的问题,提出了基于无参数监督核局部保持映射(NPSKLPP)降维的故障诊断新方......
针对一般约束问题,提出一个新的无参数填充函数。分析了该函数的相关性质,利用其理论性质设计了一种新的无参数填充算法,并对几个......
标记分布是一种新的机器学习范式,能很好地解决某些标记多义性问题,可看作多标记的泛化。传统的单标记学习和多标记学习均可看作标......
为自动快速地提取聚类的边界点,减少输入参数对边界检测结果的影响,提出一种无参数聚类边界检测算法。该算法不需要任何参数,在生......
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在二维局部保持投影中引入类间结构信息和类标签,得到有监督的二维判别局部保持投影算法,从而提高了特征集的鉴别性。针对算法中参......
期刊
在目前电力系统故障录波器联网系统中,一些采用脉冲对时方式的录波器常常对时不准,事故分析人员难以把反映同一次故障的多个故障录......
<正>函数是在探索现实生活中的具体问题时,在数量关系和变化规律的基础上抽象出的重要数学概念,是研究现实世界中变量之间的关系及......
通过向二维局部保持投影（2D-LPP）算法中引入类间约束和类标识信息,得到二维判别局部保持投影（2D-DLPP）算法,使它拥有更多的判别信息。......
期刊
数据挖掘领域,基于最近邻居思想的离群检测算法在面对复杂数据时,很难在没有足够先验知识条件下进行适当的参数选择。为了解决这个......
