全局优化相关论文
随着世界人口的高速增长和过程工业的快速发展,能源需求与日俱增,而作为主要能源来源的化石燃料逐渐枯竭。针对该矛盾,我国的“双......
动态优化（Dynamic Optimization）是指目标函数、约束函数以及设计变量随时间变化的一类优化问题的求解方法或技术。自其理论和方法建......
代理模型能够解决黑箱问题和大幅减轻复杂分析时引起的庞大计算负担,因此得到了广泛的应用。自适应代理模型是代理模型技术的主流......
针对现有管壳式冷凝器设计方法不能保证设计解的全局优化性的问题，提出了1种管壳式冷凝器详细设计的新方法，通过枚举获取所有可能的......
为实现双有源桥（DAB）变换器电流应力全功率范围最小化，研究了三重移相（TPS）控制下电流应力全局优化策略。首先分析三重移相控制下变换器......
现实生活中很多问题都可以表示为全局优化问题,近年来随着人工智能研究的兴起,现如今实际优化问题的结构日趋复杂。为了使算法可以......
二氧化碳是温室气体,通过二氧化碳回收利用来减少工业过程中的碳排放对环境保护非常重要。现有二氧化碳回收技术大多着重于二氧化......
广义几何规划（generalized geometric programming,GGP）问题广泛出现在工程设计、风险管理以及工业制造等实际应用中。基于凸松弛提......
随着能源消耗和温室气体排放的增加、化石资源的负增长,提高精馏过程的热力学效率已经成为一个趋势。而共沸现象的存在,给精馏操作......
影像三维重建是摄影测量与计算机视觉领域长期研究的一个基本问题。影像作为探知物体表面三维形状信息的重要数据源,在经济性、便......
在对全局优化问题的研究中发现,一类全局优化问题,很可能存在多个局部最优解,并且它们不同于问题的全局最优解,这就使得借助经典的......
学位
优化是一门应用相当广泛的学科,其方法已普遍用于科学、工程与经济等重要领域,成为政府部门、科研机构和产业部门进行科学决策的有......
全局优化问题广泛见于经济模型、金融、网络交通、数据库、集成电路设计、图象处理、化学工程设计及控制、分子生物学、环境工程学......
随着遥感技术的发展,遥感影像数据越来越丰富,遥感影像的应用场景也日益多样化,对遥感影像分类提出了更高的挑战。在现有的遥感影......
全局优化研究非线性函数的全局最优解的特征和计算方法。它的主要任务是在理论保障的前提下,确定目标函数在某个无约束或者约束区......
黑箱问题是指输入与输出之间没有明确的表达式,并且得到输出通常需要大量的时间或者代价昂贵的问题,这类问题只能通过优化其函数值......
黑箱函数是指函数的输入和输出之间的解析表达式难以获得,通常需要运行非常耗时的求解大规模偏微分方程的计算机仿真程序,或者需要......
本文针对连续变量的全局优化问题，提出低维单形进化算法（LDSE）及其变体：正态挣扎低维单形进化算法（NS-LDSE）、变维单形进化算法（SEVD）等。......
Kriging代理模型可有效近似包含黑箱约束的工程优化问题,但存在仅依靠原始样本数据建模精度不高,工程优化效率低等问题.针对上述问......
本文主要研究全局优化的共轭梯度法.全文内容共分五章,第一章是绪论,从第二章到第五章为论文主体部分.在第二章中,我们结合谱的概......
随着汽车行业的高速发展,全国机动车保有量日益增长,随之而来的能源紧张和环境保护问题也变得日益严重。汽车在高速行驶时会受到很......
近年来,高速铣削由于加工效率和加工表面光洁度高等原因而被应用于现代工业的各个领域如轨道交通、船舶、能源、航空航天等。但是,......
差分演化算法（DE）是基于自然界生物演化原理而提出的一种启发式搜索算法,是当今众多智能算法的杰出代表。过去10年来,DE算法得到快速......
全局优化方法广泛应用于工程设计、金融管理、生物工程和社会科学等领域,已成为优化领域中非常有意义的研究方向。全局优化研究的......
本文研究了连续全局优化的水平值逼近理论与算法。在本文中给出了两种关于连续全局优化问题的水平值逼近算法,并对算法的收敛性、......
从图像中提取有价值的信息是尤为重要的,它为视觉信息处理提供了必要的前提和技术基础。而显著性检测则是提取有用信息的有效手段......
对全局最优的刻画一直是数学规划领域最核心的研究内容之一。已有研究结果多以最优性条件的形式给出,依据所使用的运算工具,大致可......
本文针对一类特殊的分式规划问题基于网格搜索提出了一个求其全局最优解的算法,且从理论上证明了算法的收敛性与计算复杂性,通过算......
针对传统模糊控制中规则库制定单一、动力系统与控制策略参数协调性不高等问题,提出一种基于全局优化算法的增程式电动汽车模糊控......
作为典型的高耗水工业,节水减排是我国钢铁工业可持续发展亟须解决的关键问题之一.本研究基于全过程污染控制策略,提出了面向钢铁......
针对基本状态转移算法(state transition algorithm,STA)搜索效率低和后期收敛速度慢的不足,对不同算子求解特定优化问题的效果差......
针对配电物联网节点部署覆盖率低、感知可靠性差和部署成本最优化的问题,提出了一种基于多群落协作进化算法的配电物联网节点优化......
一次飞行访问多个目标因其探测效率高、平均成本低而备受各大航天机构的青睐,是未来开展在轨服务和深空探测等航天任务的主要形式......
引力波是爱因斯坦广义相对论最重要的预言,是当代物理学研究的前沿领域。空间引力波探测可以摆脱地表震动和引力梯度噪声的影响,以......
量子密钥分发（Quantum Key Distribution,QKD）以量子态为载体,在通信端Alice和Bob间进行对称密钥分发,其安全性以量子力学规律为基础......
论文针对大型构件高铁白车身腻子自动化打磨过程中,需要同时满足大尺度、高精度、稠密点云以及高效率的测量需求,在多目视觉线结构......
针对蝗虫优化算法(GOA)在求解高维复杂函数的全局最优值时收敛精度不高、收敛速度较慢的问题,给出两类基于非线性权重的新型蝗虫优......
本文基于传统偏心磁极提出了一种改进型结构,该结构通过在传统偏心磁极的中心位置增加一块等厚区域来实现.文中首先介绍了改进型偏......
针对常规模糊推理算法无法有效求解具有复杂或未知传热规律的传热学反问题,提出一种反馈-模糊推理全局算法.基于模糊推理的基本流......
无功电压控制是提高电压质量、降低网损的重要技术手段。传统局部分散的人工调压缺乏相互协调，已难以满足贵州电网无功电压调整的需......
Web服务组合是一个典型的组合优化问题,而组合优化问题求解是蚁群算法最成功的应用领域.本文将智能优化蚁群算法与Web服务组合相结......
针对蝙蝠算法收敛速度慢和Hooke-Jeeves算法易陷入局部最优等缺点,本文相结合二者的优点提出一种混合算法,即Hooke-Jeeves蝙蝠算法......
如何实现效能优化是装备研制论证时所要关注的主要问题.由于影响效能的因素很多,各个因素间相互影响,很难找到最优参数集.粒子群优......
