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针对光伏发电受到外界环境的制约、发电功率波动较大、很难保证高比率接入等对电网的安全运行和调度造成一定影响的问题,提出一种......
以某地区的多条220 kV母线为研究对象,针对母线数量众多,负荷类型多样的特点,采用模糊C均值聚类的方法将母线进行初步分类.再选取......
摘 要： 随着社会的发展，人们的日常生活和工作生产越来越依赖于电力系统.精准的电力负荷预测是电网安全、稳定运行的重要保障.为减小......
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分析了影响光伏发电出力的主要因素,建立了基于BP神经网络的光伏发电短期出力预测模型。利用光伏电站的出力数据和气象数据对BP神......
光伏电站输出功率存在不可控性,受多种因素影响,为了提高储能、光伏系统的配置有效性,深入探究相关影响因素的必要性较高。本文主......
分析了日平均干球温度、节假日效应等因素与日平均负荷的关系,利用带残差修正的多元非线性回归对日平均负荷进行了预测。选用时段......
为实现准确、快速预测电力系统短期负荷的目的,综合考虑气象、日类型和时间对负荷的影响,提出了基于相似日负荷修正算法的预测模型......
提出基于递推最小二乘法和小波变换的逐日太阳辐射度预测模型,根据气象数据,对不同的气候条件按照相似的日类型进行分类;对不同的......
