时态数据挖掘相关论文
近年来，数据挖掘的研究得到了快速发展，数据挖掘的成果已经广泛地被运用到了许多行业。时态数据挖掘是数据挖掘研究的一个重要的组成......
时态数据预测是时态数据挖掘的一个重要的研究方向。它是用被预测事物过去或现在的已知数据，构造依时间变化的挖掘模型，对将来的未知......
随着人们对时态数据挖掘的深入,周期挖掘作为理解时态数据、预测未来趋势的一个极有意义的特征,日益成为时态数据挖掘中十分重要的......
与在普通事务数据库中进行数据挖掘相比,时态数据挖掘能更好地反映数据中所隐藏的与时间有关的知识.本文提出了一个基于时态数据库......
随着市场竞争的日趋激烈和业务环境的不断变化，企业数据中的时间信息的管理问题受到人们普遍关注。时态数据挖掘成为数据挖掘研究的......
在研究时态数据挖掘和图书馆参考咨询工作的基础之上,阐明了它们之间的相互关系,介绍了时态数据挖掘在图书馆参考咨询工作中的应用......
从动态的角度研究了图书馆建设与服务发展,结合时态数据挖掘的特点,探讨了如何将时态数据挖掘应用于图书馆建设与服务领域,并以实......
确定学习运用自适应控制和动力学系统的概念与方法,研究未知动态环境下的知识获取、表达、存储和利用等问题。针对产生周期或回归......
针对时态数据挖掘中传统趋势序列分析的缺点，提出了数字趋势序列、趋势序列展开等概念．根据数字趋势序列的特点，使用片段斜率所对应的......
本文研究了一类基于时态约束的各属性状态之间的周期时态关联规则问题,适用于发展有限个属性之间的状态周期性地按时间的关联性的......
在现实世界中,信息系统往往会涉及到时态数据,即与时间相关且含有时间属性的数据。时态数据是按一定的时间重新划分的带有时刻的数......
由于时态数据都有较强的时间性，即数据会随时间的变化而变化，当前已发现的某些关联规则可能不再有效。因此，我们提出了一种时态约束下......
本文运用大数据技术对安全情报进行整合,对内部人员异常行为进行分析,构建具有电信企业特点的异常安全行为管理指标库、场景库和量......
有限的机理知识和观测能力使几乎所有的预测方法在实际预测时都存在不确定性,即可能出现预测失败的情况。而当对预测失效敏感时,如......
