计算机数学相关论文
本文对系统生物形式化模型研究进行了综述.文章指出,进程代数强大的描述能力,使其非常适于系统生物的形式化模型研究,小到细胞活动......
模式识别是信号与信息处理的一个重要应用领域,随着人工智能在50年代的兴起,模式识别的发展更为迅速,应用更为广泛。它所研究的理......
本文综述了国内外进化计算的历史与发展动态、应用前景、基本特征，介绍了设计基因表达式编程算法GEP所应遵循的基本步骤，并详细阐述......
目前,关于人脸图像的处理包含人脸识别、人脸跟踪、姿态估计、表情识别等内容,而人脸检测是上述内容实现的基础。人脸检测问题也是......
学位
随着信息技术的不断发展和应用,信息的安全性变得越来越重要。现在广泛使用的RSA公钥密码系统已很难满足未来人们对信息高安全性的......
本文对流量工程的OSPF路由算法进行了研究。文章提出了基于流量工程的OSPF路由算法。该算法的核心思想是，在OSPF网络发生拥塞时，强制......
多目标遗传算法(MOGA)擅长于求解高度复杂的非线性问题且通过一次运行可以搜索到一组Pareto平衡解。因此引起许多研究者的兴趣，提出......
本文对基于序关系的Rough集模型及知识发现进行了研究。文章讨论了基于序关系的Rough集模型及相关课题，并将该模型应用于信息系......
随着进化算法的发展,近年来国内外提出了很多多目标进化算法。它们采用了不同的方法来求解,但都是为了寻找最好的近似解。因此,如......
本文对基于G.723.1压缩编码算法的纸介质声音存储系统进行了研究。文章对二维条码技术作了阐述，在对已有的码图结构和编码规则进行......
本文对区分真实照片与人工图片的算法与实现进行了研究。文章考虑了图片的微观特性，包括纹理的粗细、能量、走向、信息量以及纹......
随着现代信息技术的迅速发展,许多领域都积累了大量的数据。我们渴望发现这些数据中的知识与规律。正是这一需求造就了数据挖掘学......
近年来多目标进化算法引起了许多研究者的广泛关注,并且先后出现了很多多目标进化算法。研究者认为一个真正有效的进化算法在于它......
本文主要研究了软件需求规格说明的一种验证方法——定理证明技术，研究开发PVS-Z定理证明原型系统。该系统能够对Z规格说明的定理进......
混沌分形理论被认为是继相对论、量子力学之后，人类认识世界和改造世界的最富有创造性的第三次革命．混沌分形理论的基本思想起源于20......
分形、混沌和孤子是被誉为非线性科学中最为重要的三个概念，本文以非线性科学中的分形理论为基础，侧重研究了分形学中具有重要意义的......
非线性理论是描述复杂系统结构形态的一门新兴边缘科学。它包含了分形、混沌和孤子这三个非常重要的概念。本文侧重研究了分形学中......
本文对基于兴趣度的关联规则算法进行了研究。文章提出了基于坐标的距离关联规则兴趣度挖掘方法。该算法是利用数学中坐标平面知识......
本文对Padé逼近在溅射输运理论中的应用进行了研究。文章证明了Glazov推导出的积微分方程是不正确的，动量和能量淀积分布函数所满......
解决现实世界中的许多问题会遇到两种类型的难度：1)多个相互冲突的目标；2) 高维复杂的搜索空间。就第一点而言，与单目标优化不同的是......
运动目标跟踪是计算机视觉研究领域的重要课题之一，也是近年来备受研究者关注的前沿方向。运动目标跟踪的目的是通过从含有运动目标......
粒度计算是信息处理的一种新的概念和计算范式,覆盖了所有有关粒度的理论、方法、技术和工具的研究,它是词计算理论、粗糙集理论、......
数据分类是数据挖掘的一个重要方法。数据分类是通过分析训练集数据,产生关于类别的精确描述或模式,这种类描述可以用来对未来的数......
粗糙集理论是近年来发展起来的一种处理不确定、不精确、不完整数据的新的数学工具[1]。粗糙集理论自波兰科学家Pawlak于1982年提......
图论是离散数学的骨干分支，离散数学则是计算机科学技术与网络信息科学的思想基础。近年来由于计算机尤其是大型计算机的发展，使得图......
关联规则挖掘是数据挖掘中的一个重要研究分支。传统关联规则挖掘算法使用单一最小支持度阈值进行挖掘,但在实际使用中由于各项目......
粗糙集理论由Z.Pawlak于1982年提出,是继概率论、模糊集理论、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。该理论不需要任何附......
协进化算法是近年来兴起的一种算法,它的发展时间虽然不长,但已经成功地应用到一些优化问题中,包括许多NP问题。它从传统的进化算......
树结构数据以其表达事物清晰、完整等优势,在计算机网络、Web挖掘、生物信息分析、XML文档挖掘等领域有着日趋重要的应用。本文针......
现实世界中大量的优化问题往往是动态的,其优化参数、约束条件、优化目标等是时变的。这些动态优化问题要求算法能准确检测出环境......
摘 要：本文分析了当前高职高专院校的《计算机数学》课程存在的一些问题：教学内容和计算机类专业的相关性不高;教学模式僵化，忽视实践......
[摘 要] 《计算机数学》是一门基础课程，也是学生必须熟练掌握并且能够灵活应用的重要工具性学科之一。由于该课程的应用实践性特点......
本文为了积极推进计算机数学教学中的“课程思政”建设,培养新时代所需要的“德才兼备”高素质专业技能型人才为目标,提出了在计算......
目的: 探讨有序分类纵向数据样本量的估计，并采用SAS编制Monte Carlo模拟宏程序对估计公式进行效能评估。 方法: 基于有序......
摘 要 计算机数学是计算机专业的一门重要的专业基础课,它在计算机科学及相关领域中有着广泛的应用,提高计算机数学课程的教学质量......
本文对基于内容的嵌入式分布式web服务器负载平衡算法进行了研究。通过从内容分区、对会话的支持、对分离式调度的支持、对缓存交......
数值优化问题广泛存在于工程和科研领域。演化算法作为一类新兴的启发式优化算法,因其简单、高效、全局搜索能力强等特点,在数值优......
随着三维数字建模技术的快速发展,三维数字建模技术在医用图像、文物保护、电影制作、三维游戏等领域都得到了广泛的应用。使用三......
在一个边权无向图中，取定结点集的一个子集，子集中的元素称为终端。k-终端割问题(k-terminalcutproblem)指的是寻找一个边子集，使得图......
本文对应用DNA计算机解决代数运算中的减法、除法问题进行了研究，主要给出了三种算法分别解决减法、除法。减法的DNA算法理论主要是......
近二十年来，随着计算机技术的普及和应用的日益广泛，细分曲线曲面造型方法已经成为计算机辅助几何设计(CAGD)和计算机图形学(CG)领域......
网络优化研究的是网络上的优化问题。它在许多重要领域都有广泛的应用，例如，交通，通信，计算机网络，能源系统等。大量文献中研究的网络优......
计算机辅助几何设计（CAGD）的一个基本任务是曲面拼接，就是将两个或两个以上的曲面用一个曲面光滑拼接起来。由于功能和美观的要求，曲面......
可满足性问题（Satisfiability Problem，简称SAT）是计算机科学的中心问题之一，也是第一个被证明的NP-完全问题，并且是一大类NP-完全问题......
近年来虚拟现实技术在计算机应用领域引起了人们广泛的关注。虚拟现实技术是采用以计算机技术为核心,生成逼真虚拟环境,用户借助必......
最近几年,电子计算机得到飞速发展和广泛应用,从单一的科学计算拓展到科研、生产与生活等领域,不断提高计算机技术水平.在这样的形......
