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随着智能电网的发展，部署了大量监控设备形成传感器网络，产生了大量的异构数据，传统数据管理办法难以有效利用海量数据。电力知识图谱......
21世纪工业4.0促进了智能矿山诞生，智能矿山的地质、勘探、采矿、选矿、环境、测绘等多学科数据集构成了矿山大数据，从而促进了地球......
尽管学术界关于案例研究能够助推本土管理理论的认识逐渐形成共识，但对于案例研究为什么能够为本土管理理论作出贡献仍然存在认识难......
[目的/意义]以丁香园社区中用户数据的多粒度知识建模为目标,提出基于模糊形式概念分析（Fuzzy Formal Concept Analysis,FFCA）的群体......
[研究目的]构建依托知识图谱的智慧图书馆推荐系统架构体系,以协同创新推荐模式、序化重组知识资源,进而满足智慧图书馆泛在互联、......
数字叙事作为围绕叙述主体背景、属性、目的、逻辑等阐述网络要素的打散重构，并最终以多媒介形式叙述的多层、多维、多视角的数据洞......
旅游业发展迅速,竞争激烈,各景区为改善管理和可持续发展,需要高质量的旅游用户感知信息提供决策支持。Web2.0时代,新媒体不断发展......
基于数据的材料规律分析、预测与知识发现是当前信息技术与材料科学相结合的研究热点之一,数据收集与数据库建设是其中的一项基础......
为切实推动口述历史档案资源深度开发,本文综合运用本体、知识图谱等技术方法,从数据资源层、知识组织层、知识关联层、知识发现层......
随着信息技术的迅猛发展,知识发现和数据挖掘技术已被广泛地运用于各行各业。但具体到润滑油营销领域,特别是对润滑油客户的分析方......
[研究目的]大国博弈背景下,南海疆维权关乎国家安全、区域和平与亚太经济发展。南海疆维权证据链系统的构建,可以为南海疆维权的实......
[目的/意义]基于知识图谱的口述历史档案资源知识发现是知识发现在数字人文领域的新尝试，为资源细粒度关联、语义化查询、个性化探......
中医药在世界范围内难以被广泛接受的主要问题是缺少足够客观定量的数据支撑和完备而自洽的理论体系。此外，传统中医术语的模糊性、......
[目的/意义]本文利用叙事图谱化的方式对游记文本信息资源进行有效的知识组织和挖掘，直观、生动地展示旅游事件知识之间的关联与结......
目的 本研究对181首“清瘟杀黏”功效的方剂数据集进行数据处理与分析，挖掘蒙医治疗瘟疫组方用药规律。以内蒙古自治区卫生健康委员......
研究目的基于真实世界临床诊疗数据,挖掘糖尿病肾脏病中医诊疗隐性知识并构建知识图谱。在此基础上对糖尿病肾脏病中医诊疗知识进......
[目的/意义] 跨学科交叉融合正在成为科技创新的重要方式。利用知识图谱进行跨学科知识组织、揭示潜在的知识关联，为跨学科借鉴的科......
针对科技文献爆炸式增长带来的信息获取挑战，本文开展基于科研知识图谱的研究侧写生成方法研究，综合运用文本挖掘、自然语言处理等智......
在传统的机器学习研究中,数据空间与知识空间分离表达、计算机的信息处理过程与人脑的认知处理过程不一致,成为了当前人工智能研究......
小样本问题存在于很多学科的各类研究内容中，其数据特征主要表现在样本量少，样本维度高，然而由于某些研究领域的样本数据本身即为小样......
知识发现与数据挖掘亚太地区会议将于2012年5月29日至6月1日在马来西亚吉隆坡召开。会议主题包括：新模型与算法;聚类;分类;排名;关......
深度神经网络是具有复杂结构和多个非线性处理单元的模型,广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域.但是,深度神经网络存在不可......
[目的]构建经方领域的消渴病知识图谱,并在此基础上进行知识查询和发现.[方法]筛选经方古籍中消渴病的相关内容,通过本体七步法构......
[研究目的]南海书证目录的知识图谱构建,有利于实现南海维权文献资料的知识关联,为南海疆权益主张提供快速有效的证据支撑,服务于......
针对情报处理领域的知识动态更新问题,提出了一种基于深度学习的目标行为知识发现方法.首先,根据已有知识进行目标数据预处理,实现......
数据挖掘是一种在信息利用和提取中发挥着越来越重要作用的新型信息处理技术.文章从数据挖掘的概念和性质入手,详细说明各种技术数......
目的:针对糖尿病中成药实际上是规范化、固定化的中药方剂,本论文依托广州中医药大学多年中医药研究背景及第一附属医院内分泌团队......
[目的]对PubMed收录的高证据疾病文献进行挖掘与知识发现,为疾病临床诊疗和日常防控提供借鉴.[方法]利用语义抽取工具SemRep,提出......
采用路径发现、链路预测等方式从知识图谱中获取知识内在关联,挖掘知识间的隐含信息,为研究提供新方向.在利用多源数据库对获取的......
随着数字人文的发展,历史、文学领域在数字技术的支持下不断进行跨界融合,借助数字技术解读历史文、学领域知识,改变传统的历史、......
信息和知识贯穿于重大突发疫情生命周期各阶段风险研判与决策过程的始终,不但是其基础和重要支撑,更在风险研判与决策过程中发挥着......
[目的]从社交媒体视角出发,提出一种全新的知识发现思路和方法,预测医药领域主题关联机会,实现新兴主题早发现、早研究.[方法]以社......
为提升高校机构知识库知识发现及资源共享能力,提出一种较为通用的基于关联数据的高校机构知识库服务模式.在关联数据技术环境下,......
自动电压控制(AVC)已经在各级电网调度中心广泛使用.传统上AVC中的电压限值、功率因数限值等控制参数由人工经验制定.当电网结构发......
子图查询与匹配是社会网络分析和大规模网络图知识发现中的核心技术,也是决定大规模社会网络分析和知识发现准确性的关键.针对当前......
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城市是现代人类最重要的聚居空间,也是人类文明的数据洪流交汇集中的枢纽。城市中的食品质量安全与人民群众的生命安全密切相关。......
一些关联规则挖掘（ARM）算法已经规定,发现数据项之间的亲密关系可以提高整体利润或导致有效的决策。然而,令人难以置信的数据存储激......
近年来,数字人文在中国学界方兴未艾。数字人文对知识生产方式的改变,好比在学术圈这个相对平静的湖水中投进一颗石子,泛起的涟漪......
公共交通作为城市交通的重要组成部分,在缓解城市交通拥堵、降低交通污染以及提高城市综合治理能力等方面发挥着重要作用。同时,由......
[目的 /意义]科技资源深度融合背景下,学术图表知识发现是提供除文本知识发现外新的知识发现方式,是完善文献知识发现的重要一环,......
以伊利诺伊大学香槟分校UIUC的工程翼型库为研究对象,首先通过几何数据直接对比以及基于型函数/类函数变换(CST)的参数化方法实现......
在“互联网+”时代下,人工智能等技术不断发展深深地影响着包括图书馆行业在内的各大领域,国内外各地区高校的图书馆也在新时代发......
[目的 /意义]提出了一种基于语义主题图谱发现学术APP用户信息需求内容的思路方法,充分发挥语义主题图谱的深层关联优势,为运营者......
