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支持向量机(SVM,Support Vector Machines)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,具有理论完备、全局优化、泛化......
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近年来脑卒中的发病率呈逐渐上升的趋势,随之而来的后遗症导致的脑损伤和运动障碍给患者及其家人都带来了巨大的压力。在临床康复......
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喘振和旋转失速是轴流压气机研究领域中重要而困难的问题。本文基于确定学习理论及动态模式识别方法提出一个旋转失速初始扰动近似......
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针对一类非线性系统,提出了一种新的故障诊断方法;首先,对未知的系统正常模式和系统故障模式分别进行确定学习,将系统正常模式和各......
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喘振和旋转失速是轴流压气机研究领域中重要而困难的问题．本文基于确定学习理论及动态模式识别方法提出一个旋转失速初始扰动近似准......
研究了智能信息处理在烧结质量推断中的应用，在对图象序列的范围描述和BP算法改进的基础上，成功地应用了图象序列分析与动态模式识别......
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对于切削过程中颤振孕育的动态模式,提出了基于离散隐马尔可夫模型(DHMM)的模式识别理论预报颤振的新方法。首先对切削过程的振动......
针对时变信号小样本集建模分类问题,提出一种深层多尺度径向基过程神经网络(DLMS-RBFPNN)。该模型由时变信号输入层、多尺度径向基......
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