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人类视觉系统能够有效快速地找到图像或视频中感兴趣的区域进行处理,忽略无用的信息,但是传统计算机却没有这种能力。在计算机视觉......
人类在理解图像或者视频的时候,其视觉注意力系统能够快速定位到最引人注目的对象,该类对象通常被称之为显著对象。近年来,从图像......
显著对象检测是视觉注意机制的一个重要应用基础研究,对于图像检索、场景分析、图像标注与对象识别都有着重要的研究意义。基于Tre......
基于上下文感知的显著区域检测模型(Context-Aware,CA)对于大目标和复杂背景图像中显著对象检测存在检测内容缺失和误检的问题.在C......
针对机器视觉识别中自然光照条件下未成熟绿色果实的识别存在颜色与背景相似、光照不均、果叶遮挡等问题,该文提出在判别区域特征......
在如今大数据技术蓬勃发展的社会,海量的数据需要被快速精简以满足实际需要,而人类视觉机制给数据处理算法提供了范例。视觉系统可......
2009年以来,以阿凡达为代表的3D电影在全球的兴起,带动了立体相机、立体电视等产业市场的高速增长,也推动了多媒体研究领域中立体......
