深度信息相关论文
随着当代科技日新月异，智能机器人的自主能力快速发展，而其发展面对的挑战之一便是障碍物识别技术的提升。提出一种基于机器视觉的障......
视觉目标检测与测距是自主移动机器人研究的关键技术。为实现机器人移动过程中快速识别并躲避障碍物体提出基于双目相机的目标检测......
针对工业现场整车木材摆放深浅不一且上下分层而导致的整车木材材积自动检测困难的问题，采用ZED 2双目相机获取木材端面图像以及深......
微表情是一种持续时间极短、不易被察觉的面部动作,揭示了个体的真实情绪,可以被广泛地应用于谎言识别等领域。而微表情检测的研究......
坐姿检测在医疗健康、自动驾驶、辅助课堂教学等领域都有较高的应用价值。实际应用中，坐姿检测技术的速度与精度都需要达到较高的水......
当前,随着人脸识别相关产品的不断推出和广泛应用,人脸识别系统的安全问题越来越引起人们的关注。传统的人脸识别系统中,对真实人......
显著性目标检测旨在识别出图像中人类最为感兴趣的物体或者区域,并将其完整准确地分割出来,其在计算机视觉领域中扮演着重要的角色......
多媒体的迅速发展使得立体视频分析在计算机视觉研究领域中成为热门。模仿人类双目视觉成像系统的立体电影的兴起为电影行业带来创......
计算机视觉和机器人技术的迅速发展,使得基于视觉和惯性传感器的融合定位方法已经成为机器人同时定位和建图方向的关键研究点之一......
随着人们生活水平日益提高,生理机能健康越来越受到大众的关注,生理功能下降已被认为是引发人体各种疾病的主要诱因。如果不采取适......
随着3D（Three Dimension）成像技术的发展,深度图像发挥着越来越重要的作用。同时微软Kinect和飞行时间（TOF）相机等低成本3D扫描设备的......
双目立体视觉技术是计算机视觉的一大主要分支,也是模仿人类双眼感知三维物体深度信息的最为广泛使用的方法之一,在三维重构、无人......
集成成像系统作为三维立体显示技术的一种,具有连续性好,全视差没有视觉疲劳等优点,但是传统集成成像系统由于使用微透镜阵列获取......
随着工业化进程的不断推进,大气中的细微颗粒物的密度越来越高,这些颗粒物影响了物体反射光的传播,从而造成了雾霾天气。雾霾已经......
为高通量地计算农作物株高,克服传统测量方法低效、耗时耗力等不足,以抗线9号、13号和富豆6号寒地大豆为研究对象,构建了基于Kinec......
为了获取眼科激光手术中规划手术部位的深度空间信息,搭建了双光纤环形器结构的扫频光相干断层成像(SS-OCT)系统。在样品臂中加入......
随着计算机技术的不断迭代进化，用户对虚拟现实、增强现实等体验的需求越来越强烈，在这种需求背景下深度图像的应用得到了长足的研究......
三维深度信息的高速、高精度感知是导航、避障和无人驾驶等领域的关键和难点。多线扫描激光雷达具备测量速度快、测量量程大、测量......
场景理解是计算机视觉中重要的研究课题，被广泛地应用于机器人自主导航、自动驾驶、无人机和盲人辅助系统开发等领域。场景中的深度......
随着人工智能、计算机、传感器等技术近年来的飞速发展，类人机器人无论在现实生活中还是在工业生产中都有了越来越广泛的应用。机器......
摄影也许不再是遗憾的艺术。有了Frankencamera相机，拍出犀利的照片不再是难事。前提是你能找到合适的软件 没有摄影师的多年修......
基于相关滤波的目标跟踪算法已经取得了较好的性能并引起关注.在RGB图像序列的跟踪中,遮挡、背景与前景相似纹理的情况下会出现跟......
在计算机视觉领域,从自然场景中检测并分割出显著物体是一个活跃的课题,也产生了很多有意义的应用。当前大多数的显著物体检测方法......
人体运动识别是计算机视觉领域的重要研究课题之一,在安全监控、人机交互等领域有重要的应用价值。随着深度传感器的普及,深度信息......
基于图像序列重建三维的融合拼接技术是三维重建的关键技术之一。研究图像的立体融合拼接技术有利于更好地实现图像的三维重建，因而......
立体图像在采集、压缩、储存、传输和显示等过程中不可避免的会产生降质现象,进而影响人们的立体视觉感受。因此,确定一个评价立体......
随着智能计算、智能感知等技术的发展,人机交互技术与大家的日常生活结合的越来越紧密。手势识别作为人机交互技术的一个重要研究......
近些年来,三维集成成像和显示技术已成为人们的研究热点。传统的集成成像技术由于微透镜阵列的使用使得获取的元素图像分辨率较低,......
随着人机交互技术的不断发展，动态手势识别以自然便捷的交互体验，逐渐获得了用户的认可，在虚拟现实、增强现实等新型多媒体技术应用中......
现代电影电视技术的发展不断给人们带来更新更好的视听体验。伴随着3D显示技术和3D电影的成功，以及人们对3D体验的热衷，3D视频产业也......
随着信息技术的不断发展,多媒体信息化也在飞速的发展。伴随着《阿凡达》等3D电影在各大影院的火热上映,3D媒体受到了越来越多的关......
在分割及跟踪的过程中,针对天气、光照、复杂背景等传统方法不能很好解决的问题。本文提出一种融合深度信息的方法去分割目标,针对......
学位
图像分割是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域，然而由于颜色图像是对三维场景的二维投射，图像在获取的过程中丢失了场景的......
三维图像重建在工业检测、质量控制和机器视觉等领域中占有很重要的地位，而提取场景深度信息是三维场景恢复过程中最为关键的步骤之......
摘要：步态识别是一种较新的生物特征识别方法,与指纹识别、虹膜识别和人脸识别等较为成熟的生物特征识别方法不同,步态识别还仅处于......
随着机器学习的研究不断火热,使得电脑、手机、智能电视、家庭游戏机等设备上的人机交互应用越来越流行,而这一技术的核心就是近距......
近年来，随着智能手机、数码相机等电子设备的普及，以图像为主的多媒体信息逐渐成为了人们传递和获取信息的主要载体。面对呈现几何级......
人体动作识别在计算机视觉领域一直都是一个重要且具有挑战性的课题。因为其在安全监控、虚拟现实、智能人机交互等很多领域广泛的......
伴随着当代信息社会的发展,安全成为了越来越重要的话题。如何有效的在对安全要求较高或者较敏感的区域进行可靠的人物身份自动验......
纵观计算机发展的历史,计算机变得越趋智能化,人与计算机的交互方式越来越趋于自然简便,并带动了人机交互领域的发展。其中最自然......
人体行为识别技术是指计算机通过分析视频序列,实现计算机自动检测视频图像中的人体行为并识别行为具体类型的过程。行为识别的本......
视觉目标跟踪(Visual Object Tracking)在智能监控、人机交互、无人驾驶、虚拟现实等领域有非常重要的应用价值,一直以来都是计算......
