最大熵原则相关论文
基于核的主分量分析(KPCA)能够提取数据的非线性特征，但其性能受核参数的影响非常大。本文提出一种新的基于特征空间中非高斯性估计......
四象限探测器目前被广泛的应用于空间激光通信中的对准过程，然而由于大气湍流的不良影响使得激光穿越大气而在接收系统成像的时候，光......
本研究以最大熵原则为标准，通过求解一条件变分方程，推得了一个新的具有四个待定参量的最大熵概率密度函数预测模型，并将该模型应用于......
大脑含有约1011个神经元，这形成了高维的神经元网络。在神经科学中，如何处理高维的神经元动网络力学数据是一个非常重要的问题。本文......
四象限探测器目前被广泛应用于空间激光通信中的对准过程,但由于大气湍流的不良影响,激光穿越大气在接收系统成像的时候,光斑产生......
对于图像处理、模式识别与计算机视觉来说,图像分割是一种重要的技术。在众多图像分割技术中,阈值化技术由于其简单及有效性得到了......
一种新的人工免疫算法被应用到直线传动位置控制中。这种方法以最大熵原则和人工免疫系统原理为基础．具有良好的学习能力、自适应能......
针对薄膜及镀层织构分析的特殊困难（衍射峰特宽、强度测量偶然误差严重、散焦补正困难等），基于熵最大与极密度差最小二乘优化同步进行......
针对红外图像的模糊性和非广延性,提出一种基于模糊Tsallis熵的快速阈值分割方法。先用模糊隶属度函数把图像灰度直方图转换到模糊......
基于核的主分量分析(Kernel PCA)能够提取数据的非线性特征,但其性能受核参数的影响非常大.提出了一种新的基于特征空间中非高斯分......
最大熵原则是图像处理中阈值选择的最常用方法之一 .很多研究者针对最大熵原则作了各种研究 ,但一般都回避了用最大熵原则进行多阈......
在最大熵原则的基础上,通过解一条件变分问题,导出一种新的适用于描述非线性波浪周期T统计分布的概率密度函数。这种概率分布有如......
本文在最大熵原则的基础上,通过解一条件变分问题,导出一种由观测数据估计T年（常用的有50a或100a）重现期波高的新方法.本文导出的概......
本论文在综述国内外海浪要素统计分布研究的历史和现状之后,在最大熵原则的基础上,通过解一条件变分问题导出一种适用于描述非线性......
通过分析高分辨距离像（HRRP）的统计特性，提出一种Gamma模型与基于累积量的随机学习算法（SLC）相结合，估计HRRP概率密度的新方法：Gamma-SLC......
自从关于债券和其它利率基础资产的期权交易产生以来，研究和模拟利率及其衍生证券的定价成为金融研究中最具有挑战性的课题之一。利......
本文回顾了大跨度桥梁的发展概况,介绍了大跨度桥梁风致振动研究现状、动力可靠度研究现状以及颤振后状态的研究现状。针对目前研......
考虑台风影响海域的设计波高，结合复合极值理论和最大熵原则，构造了1种新型的具有4个待定参量和1个台风频次参量的poisson-最大熵分......
提出了一种利用最大熵原则和灰度变换进行图像对比度增强的方法。在最大熵原则基础上利用条件迭代算法对图像灰度级进行最佳分类,......
基于核的主分量分析(Kernel PCA)算法是目前国际上提出的一种新的特征提取方法。它是利用核技巧对经典的主分量分析法(PCA)进行的......
在分析地图图像特征的基础上，结合直方图和最大模糊熵原则，提出地图图像分割的自动阈值算法，通过多幅真实地图的实验表明，用该算法分割......
针对图像阈值分割问题,基于Renyi熵与模糊集理论,构造出一种模糊Renyi熵用于图像直方图阈值化分割。在建立的模糊Renyi熵基础上,依......
针对非模糊熵的阈值分割方法不能较好地反映数字图像本质上具有的模糊特性,提出一种新的基于模糊熵的图像阈值分割方法。通过模糊......
