联合熵相关论文
由于多视图可以使得问题分析的角度更加全面，并且能有效地利用各个视图间的相关信息和互补信息，因而多视图聚类分析已成为机器学习与......
数据维度相关性分析一直以来是数据分析领域的研究重点,随着大数据在当今社会各个应用方面的快速发展,数据信息量出现了指数式增长......
随着基因测序技术的快速发展,生物数据呈几何级数的速度增长,传统的生物实验受限于高成本和长周期等因素,如何在大规模的生物数据......
粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具。其主要思想是在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的决策......
在飞行器结构、机构或系统的设计过程中,一方面,需要考虑材料的几何尺寸和性能参数以及在所处环境中受到的约束和外载荷等不确定性......
各种极端海况(风速、波高、暴潮、海流等)直接引起近海工程、海岸工程、河口海岸城市的灾害性破坏以及人员伤亡,从而造成巨大的经......
网络维力理论是近年来最新提出的理论体系，其目的是为了改变现有对网络应用问题研究方法的模式。该理论提出从网络信息扩散入手，以原......
首先提出了用联合熵来刻画紧凑遗传算法的多样性方法;在此基础上针对紧凑遗传算法存在的早期收敛,同时提出了基于多样性的自适应紧......
空间数据的不确定性将直接影响地理信息产品的质量及 GIS空间决策的可靠性 ,现已把它作为一个重要的基础理论问题加以研究 ,其中线......
在遥感和地理信息系统支持下,分析了黑龙江省大庆市杜尔伯特蒙古族自治县耕地分布与土壤类型之间的相关关系;20世纪50年代以来耕地......
基于可信性测度, 定义了二维离散型模糊向量和二维连续型模糊向量的联合熵, 并研究了它们的极小性、极大性、单调性, 以及二维简单......
为了定量描述交通流系统的复杂性,将联合熵和C0复杂度应用到交通流序列分析之中,通过计算原始序列和替代序列的联合熵反应系统包含......
熵概念被广泛用来评价系统结构的有序度,其中的经典模型＂负熵评价模型＂存在两方面不足.本文引入联合熵和加权熵概念对负熵评价模型进......
针对传统多模态病变图像挖掘误差较大的问题,提出了一种基于遗传算法的多模态病变图像关联挖掘方法。通过获取病变图像Shannon信息......
将多元联合熵理论、数据融合的观点引入到复杂装备健康监控中，通过计算特定信号划分下的多传感器联合熵，以刻画复杂装备的健康状态。......
在已有的多种决策树测试属性选择方法中,未见将属性值遗漏数据处理集成在测试属性选择过程中的报道,而现有的属性值遗漏数据处理方......
针对多维联合熵时空复杂度问题,提出了一种基于多层索引结构的联合熵算法,提高了常规算法效率,具有良好的稳定性,适合于三维及更高......
属性约简是粗糙集的重要研究内容,信息熵是度量信息量的方法.在研究绝对约简和几种相对约简的基础上,归纳出属性约简的一般准则.定......
This paper presents a novel time delay estimation(TDE) method using the concept of entropy.The relative delay is estimat......
提出了一个新的研究问题：如何挖掘Top—K图模式，联合起来使某个意义度量最大化．利用信息论的概念，给出了两个具体问题的定义MES和MIGS，......
对需求任务、需求活动、需求工程过程以及需求工程过程系统进行形式化定义．用信息熵对需求任务演化进行度量，用联合熵对需求活动、需......
针对红外和可见光图像的特性,提出了一种基于互信息的图像配准算法。该算法采用互信息作为红外和可见光图像的统计相关性测度,并使......
在对地观测领域,高光谱图像得到了广泛应用,但存在数据量大、波段间相关性高等问题.针对以上问题分析了已有的波段选择方法,提出了......
用联合熵方法来分析短时心率变异性信号，该方法可以有效地从短时心跳间期信号中提取出动力学信息，从而反映心率变异性的强弱，为临床应......
数据维度相关性分析一直是数据分析领域的研究重点。传统的可视化方法可通过图形描述直观判断几个数据维度存在何种相关关系,但是......
针对车联网中Mix-zone方案灵活性低以及隐私保护程度对用户缺乏透明度的问题,提出一种交通自适应的动态Mix-zone创建方法,可以根据......
基于现有的线元位置不确定性模型大多与置信水平的选取有关 ,而置信水平的选取带有一定程度的主观性 ,因而不能惟一确定。引入信息......
提出了基于联合熵的多属性匿名度量模型，该模型基于识别性、连接性、跟踪性等匿名属性．鉴于匿名的随机性和模糊性特点，提出了基于联合......
将概率分布引入到模糊近似空间中,建立模糊概率近似空间,并将Shannon熵进行了推广,给出了模糊概率近似空间的熵,条件熵.同时,讨论......
分析了传统点位不确定性指标的局限性 ,基于信息论中的联合熵和最大熵定理导出了n维随机点熵不确定指标以及落入其内概率的统一公......
针对目前规范中路网交通标志信息系统尚无统一量化标准问题,本文从交通标志信息的合理性、连续性和准确性三个方面构建了网路交通......
本文将森林群落复杂性定义为消除群落中任意一个树木个体的种名及层次不确定性所需的平均信息量，提出用联合熵H(X，Y)测度群落复杂性......
根据信息论基本原理,提出了二维随机点的熵误差指标。该指标与以往的误差指标不同,它是一个在熵意义下唯一确定的、与置信概率无关......
本文以神农架林区植被信息提取为例,从统计特征的角度出发,采用最佳指数因子、联合熵与类间、类内可分性判别准则三种波段选择方法......
提出了一种应用混沌特征参数提取铁谱磨粒特征的新方法。给出了磨粒轮廓边界波形的概念，在研究相空间重构理论信息熵概念的基础上，提......
简要地介绍了不确定性、信息熵、联合熵、条件熵、互信息的基本概念.将地层含有某种流体属性(如油层)的特征参数的概率分布应用于......
正电子发射断层成像(Positron Emission Tomography, PET)是核医学最尖端技术的代表,它利用放射性核素标记物对组织功能进行显像,......
将信息熵引入区间直觉模糊信息系统,以此来度量区间直觉模糊信息系统的不确定性。提出了度量区间直觉模糊信息系统不确定性的区间......
针对几何产品由多个随机变量合成测量不确定度的评定问题，本文提出了一种基于联合熵的测量不确定度评定方法，该方法利用了信息熵的可......
内蒙古东部草原区某露天煤矿在长期疏排水条件下造成地下水位持续下降,为研究矿区周边植被生长是否受地下水位下降的影响,采用归一......
心脏是一个重要的人体器官,而心率则是用来检测、判别人体是否健康的重要的指标。医学上,可以采用心电信号来诊断心脏或者其他器官......
大数据时代的快速发展,使得数据库中的数据量呈日益增长的趋势。这些数据的特点为:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)......
概念漂移普遍存在于数据流学习问题中,是样本的空间分布随着时间的推移发生变化进而导致模型性能下降的一种现象,不同应用场景下造......
为了快速有效地检测出聚类的边界点,提出一种将网格技术与联合熵相结合的边界点检测算法.该算法中网格技术用于快速查找数据集中聚......
<正> 信息熵定义来源于信息论和信号处理理论,它是对信息内容的客观评估。信源的输出往往是空间或时间的离散随机序列,其中分为无......
本文选用了有蓝色波段和无蓝色波段两种遥感数据源,使用定量指标对各波段进行基本统计及分析,并计算各波段之间的联合熵、协方差、......
本文结合1999-2009年共11年的海洋灾害公报,对近11年风暴潮致灾损失以及发生频率做了详细的介绍,实际数据显示,风暴潮灾害对海岸工......
