TSALLIS熵相关论文
由于标准粒子群优化算法容易陷入局部最优,因此其收敛精度较低。针对这个问题,提出了两种通过改进粒子学习方式来在低维条件下避免......
针对传统图像多阈值分割法计算代价随阈值数呈指数增长、分割效率低等问题，提出基于改进鬣狗优化算法结合Tsallis熵的多阈值分割算......
在人工智能技术不断发展的今天,我们已经处于信息的海洋中。但是当我们进行决策、投资时,要如何综合多个层次、多个方面的信息做出......
信息中心网络被认为是有力的下一代网络架构候选。信息中心网络以内容为中心的设计解决了不少传统网络架构中的问题,能在一定程度......
在本论文中,我们得到了 n维线性正则变换的Heisenberg不确定性原理,并且利用对称正定矩阵流形的几何平均的定义,推广了熵的不确定......
睡意检测是指能够通过某种技术手段对被检测对象是否处于睡意状态做出判断，睡意虽然是正常的生理现象，但是在一些特殊的群体，可能会引......
近年来,计算机视觉技术已广泛应用于社会各个领域,如智能监控系统、交通检测、自动制导等领域。由于运动目标检测技术是计算机视觉......
在许多领域,度量测度经常会被需要用来决定对一个信号是否继续或停止采样。当从信号中所采的样本值非常均一时,我们就认为这些样本......
随着信息技术的飞速发展，互联网在人们的工作和生活中有着不可或缺的地位。然而在人们享受网络带来便利的同时，也面临着各式各样的威......
到目前为止,雷达前视成像技术已经取得了很多成果。然而,由于成像范围内场景角度不同,得到目标的多普勒差异较小,进而导致无法得到......
工业领域金属构件承受着循环变化或者是随机变化的载荷作用,在长期应力水平较高的负载下,试件承载能力会下降,最终可能失效断裂。......
随着电力系统的飞速发展,电网中日益增多的非线性电力电子设备已成为电能质量问题的重要来源之一,严重威胁到电力系统的稳定运行。......
不确定关系是量子力学区别于经典力学的一个重要方面，经典的不确定关系用可观测量的方差作为不确定性度量，熵不确定关系采用熵作为不......
在解决实际问题中,Boltzmann-Gibbs熵得到了广泛的应用,然而,由于Boltzmann熵的局限性,各种各样的广义熵开始得到人们的密切关注。......
作为真核生物染色质的基本组成单位，核小体控制了转录因子与结合位点的结合通道，故在DNA复制与修复、RNA剪接、基因转录调控等基本生......
根据密度泛函理论,分子的电子密度确定了该体系基态下的所有性质,其中包括结构和反应活性.如何运用电子密度泛函有效地预测分子反......
Martinez提出的约束形式[1]可以在一定程度上简化计算过程.采用密度矩阵归一化和算符的Martinez约束形式,将Tsallis熵取极值,求得E......
互信息法因其具有较高的准确性和较好的鲁棒性在医学图像配准中得到广泛的应用。对经典互信息法进行改进，使其在计算中包含图像的空......
为提高熵方法输电线路故障信号时-频域的特征提取能力,提出层次化变步长Tsallis小波奇异熵（Tsallis Wavelet Singular Entropy,TWSE......
对于图像处理、模式识别与计算机视觉来说,图像分割是一种重要的技术。在众多图像分割技术中,阈值化技术由于其简单及有效性得到了......
通过引入Tsallis熵,提出了一种新的彩色图像边缘检测方法。该方法首先将彩色图像从RGB空间转换到YCbCr空间,分别求出三个子空间中......
针对SAR图像斑点噪声及分割速度慢的问题,提出一种基于灰色理论和Tsallis熵的SAR图像快速分割方法。该方法首先对待分割图像进行小......
基于Tsallis熵和非对称熵,本文提出了Tsallis型非对称熵,该熵推广了Tsallis熵和非对称熵,证明了最大的Tsallis型非对称熵原理,并且......
为了改善Tsallis熵在多阈值图像分割时存在计算量大、耗时长、实用性差的问题,提出基于鸡群算法的Tsallis熵多阈值图像分割方法。......
Tsallis熵引入非广延参数q,用于描述集合元素间的长程关联,在图像分割中有着广泛应用。从数学原理与实证两方面分析了q参数的作用,......
针对合成孔径雷达（SAR）图像易受噪声干扰、分割方法精度低的问题,提出了一种基于频域引导滤波和Tsallis熵的SAR图像多阈值分割算法。......
目的探讨非广延统计力学框架下的理查逊（Richardson）公式。方法采用分解近似的方法。结果与结论发现经典理查逊公式中的e指数分布被q......
针对高维多阈值彩色图像分割中由于维数高带来阈值搜索困难等问题,提出了一种融合细菌觅食算法(BFO)趋化算子的混合生物地理学算法......
针对固定模型个数的混合高斯模型的背景建模速度慢和运动目标的拖影问题,提出了一种基于Tsallis熵和相关接近度的改进混合高斯算法......
介绍了Tsallis熵与热力学的联系、动力学基础以及一些应用,并对非广延统计力学框架中存在的问题及其与Boltzmann-Gbbs统计力学的关......
本文讨论了具有相同Tsallis熵或相同TsalIis相对熵的两个连续随机变量随机等价的一些条件，以及随机序与Tsallis熵序的一些关系．......
本文优化了一种网络比对的算法NND(network node dispersion),该算法基于Tsallis熵,并通过网络肖像表示不同网络的特征,该算法主要......
提出一种基于Jensen—Tsallis熵的红外图像的边缘检测方法，通过分析红外图像的成像特点，利用红外图像的局部的熵信息，计算滑动窗口内......
鉴于常用二维直方图区域直分法存在错分,最近提出的斜分法不具普遍性,而Tsallis熵与传统的Shannon熵相比,具有普适性且更为有效,本......
针对小波域SAR图像分割结果粗糙及运算速度低的不足,本文提出一种基于非下采样Contourlet变换（NSCT）和混沌粒子群优化（CPSO）的最大Tsal......
鉴于邻域窗口影响二维阈值法的分割结果,提出了一种基于中值邻域二维最小交叉Tsallis熵的快速图像分割方法。首先利用中值滤波法构......
针对红外图像边缘检测这一难题,结合红外图像的特点,提出了基于Tsallis熵的自适应红外图像边缘检测方法.该方法分别计算图像子空间......
针对传统蜂群繁殖算法存在的不足,提出了一种改进蜂群繁殖算法.首先,将传统蜂群繁殖算法中自定义的繁殖概率和突变概率改进为自适......
Tsallis熵具有非广延性,适用于对比度低、噪音大、边缘模糊的红外图像分割,但在分割过程中Tsallis熵参数q通常依据经验进行选择,限......
体制转换资产价格模型可以描述宏观经济的影响,但在金融衍生产品定价所涉及的等价鞅测度的构造问题中,利用传统的Esscher变换方法......
认识Internet拓扑结构及其演化趋势对下一代网络技术的研究至关重要。总结了Internet拓扑研究成果,综述了Internet静态拓扑模型和......
提出基于改进粒子群优化的二维Tsallis熵分解算法。首先将二维Tsallis熵算法降维分解为两个一维Tsallis熵,同时在目标函数中引入类......
为了改善图像分割的性能,采用改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)进行分割,通过对其内部活动项进行空不变的单阈值化分割,来达到对原图......
针对传统图像检测方法在水下图像处理过程中存在目标区域定位不准确、目标细节丢失、目标形状变形的问题,文中利用Tsallis熵的非广......
针对模拟电路故障难以识别等问题,提出一种基于小波包Tallis熵和多分类相关向量机（Relevance Vector Machine,RVM）的模拟电路故障诊......
传统二维Tsallis熵阈值法主要由于对二维直方图采用近似假设等原因,导致分割结果不够准确,由此提出了基于二维直方图准分的Tsallis......
传统分割算法容易丢失边缘信息,导致对损伤区域大小出现错误判断。针对飞机蒙皮损伤的红外图像分割问题,提出结合二维Tsallis熵多......
为了在有效去除图像噪声的同时,保留更多的图像细节、纹理和弱边缘特征,在Perona-Malik各向异性扩散模型(P-M模型)的基础上,考虑到......
本文分别介绍了冯诺依曼熵、线性熵、Rényi熵和Tsallis熵等几种量子熵,以及它们在相空间中基于Wigner函数的几种不同的定义.......
