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医学超声内镜是检测消化道病变的重要手段之一,对胃癌、食道癌等消化道器官病变的早期诊断具有重要意义。相较于单阵元机械环扫超......
小天体的监测和预警对于保护国家安全和人类的生命安全有着至关重要的作用。在观测这些目标时,由于目标小且距离遥远,导致获得的目......
在连续语音识别系统中，针对复杂环境（包括说话人及环境噪声的多变性）造成训练数据与测试数据不匹配导致语音识别率低下的问题，提出一种......
准确获取冬小麦种植面积对当地经济发展及规划有重要工作意义。本文以河南省永城市为研究区，采用多时期Sentinel-2影像作为数据源进......
期刊
针对现有自适应波束形成器在阵元位置误差、幅相误差以及信号来波方向误差耦合时干扰抑制能力下降的问题,提出一种稳健的基于特征......
人脸识别作为计算机视觉中一个重要研究领域,在身份识别、智能安防、人脸追踪检测等方面得到广泛应用,但现有的人脸识别算法往往只......
原型聚类是指聚类需通过一组原型参数启动,比如K-Means的聚类数K即是最典型的原型入参,很多聚类算法受这类参数影响。克里斯蒂安·......
随着基于深度学习的算法出现,各种计算机视觉应用都取得了令人瞩目的进步。但是,大量现有工作已经清楚地证明了深度神经网络（DNN）容......
荒漠化是全球最为严重的生态环境问题之一,中巴经济走廊荒漠化问题尤为严重,干旱和大面积的荒漠是其主要的生态环境约束因素.以MOD......
降维是在损失较少信息的情况下处理高维图像数据的关键技术，是高维数据预处理的重要步骤。本文研究了基于配对约束和混合核函数的半......
真实世界的网络表现出突出的层次结构和模块结构，并以各种子图作为构建块。现有的大多数研究通常将不同的子图提取出来作为模体，并简......
人工智能,物联网和大数据的突破性进展正在将传统制造业向智能制造转变。机器人伺服电机作为工业机器人的重要组成部分,在智能制造......
说话人识别技术作为身份识别应用中的重要技术之一，以其无需密码、无需个体接触、识别设备成本较低等优势，广泛应用于各种身份认证系......
目前，大量的视频监控系统被广泛地应用于人们的生产和生活中，然而受限于存储空间和传输带宽，监控图像通常以较低的分辨率进行存储，同时......
随着深度学习的发展，声纹识别具有获取语音文件方法简单、快捷，适合远程认证的特点，这些优势使得声纹认证越来越受到系统和开发者的青......
人体动作识别主要是指利用视觉传感器、动作捕捉系统、可穿戴传感器（如惯性传感器）等数据采集设备，对正在发生的一连串人体动作进行分......
阵列信号处理广泛应用于雷达、声纳、通讯、地震勘探、射电天文、医学成像等多种军事和国民经济应用领域。但是,在理论上高性能的......
在人工智能领域,由机器自主实现事件分类与物体识别是一个最基本但也最具有代表性的问题。对此问题的攻克将在人工智能的发展中具......
景象匹配技术是一种基于传感器技术、图像处理技术和航天技术等诸多先进技术,并多用于飞行器导航的新技术。这种新技术在飞行器导......
该文简单地介绍了创造性思维研究的历史、现状和李德华教授创立的创造性思维中的可能性构造空间理论的基本内容.该文将全局神经动......
计算机视觉系统的目标是解释已有的"视觉"数据,并使用这些解释去完成任务.出于机器人工件抓取任务、自动导航、自动检测、装配任务......
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人脸识别是生物特征识别的一个主要研究方向,与其它生物特征识别技术相比较,人脸识别有主动性,用户界面友好等许多特点。同时,在所......
为了获取最大的经济效益,必须要保障现代工业生产过程安全、稳定的运行。因此,及时检测生产过程是否发生异常,具有重要的理论研究......
随着计算机、多媒体以及通讯技术的飞速发展,以图像为主的多媒体信息迅速成为重要的信息传递媒介,而且图像中的文字包含了重要的语......
随着金属磁性材料广泛应用于工业、国防等领域的重大装备中,对其结构健康状态进行及时有效的监测已经成为一个重要议题。磁光成像......
图像分类是当今计算机视觉领域持续热点研究问题,而机器学习作为解决图像分类问题的理论支撑和模型方法,也因实际问题的复杂性,得......
医学图象有配准,尤其是多模态的医学图象准技术是一项难度较大的研究课题,得到了广大医学影响学影像学学者的广泛关注和研究,有着......
特征选择通常作为归纳学习的一个预处理操作,它旨在从原始数据的特征空间中选择一个最优的特征子集,使得在原始特征空间上的操作可......
针对现有模型对P2P流量分类准确率较低的问题,本文提出一种基于深度学习结构、半监督的深度置信网络(Deep Belief Networks, DBN)......
随着互联网的高速发展,网络信息成爆炸式增长。如何快速、准确的从这些海量数据中获得有用的信息成为了人们关注的焦点。目前通用......
纹理是一种区域视觉线索，在图像中普遍存在而又难以描述，是一种描述图像中各个像素之间的空间分布关系，一直以来都没有较好的定义。由......
随着博客，商品评论等信息在网络上的涌现，情感分类日益成为一个重要且富有挑战性的课题。情感分类试图根据文本信息，自动评判用户所表......
随着各种智能电子设备在人们生活中的广泛应用,比如智能手机,平板电脑,笔记本电脑等各种移动智能设备,人们越来越倾向于通过不同的......
笔迹自古以来是验证书写者身份的一项重要方法。相比于人工笔迹验证，使用计算机进行笔迹验证有避免人工操作的主观性、验证速度提升......
3D图像分割技术是医学图像处理的关键步骤，它是沟通图像处理和图像分析的桥梁。现有的3D图像分割算法中，交互式分割算法由于其兼顾了......
近年来,深度学习发展迅猛,在国内外都引起广泛关注。由于深度学习具有强大的学习能力,已经成功应用于多种模式分类问题中。在实际......
土壤盐渍化是实现土地资源可持续利用所面临的重要挑战。土壤盐分对作物生长和农业生产具有很大的影响,及时监测区域内土壤盐分含......
点云配准技术在计算机辅助兵马俑虚拟复原、兵马俑智慧博物馆等项目中发挥着至关重要的作用,配准结果的好坏甚至能影响整个项目的......
图像聚类是计算机视觉领域重要的无监督学习方法,图像数据的高维性以及内容的复杂性给图像聚类带来了巨大的挑战。一方面,传统的聚......
分类问题是一个十分重要的课题,传统的分类算法大多基于类别平衡的情况。但是,在实际问题中,存在着大量类别不平衡的数据,这给分类......
遥感影像分割(Remote Sensing Image Segmentation,RSIS)是将影像划分成具有不同特性且互不重叠的分割对象的过程,良好的分割结果......
学位
随着科学技术的发展,样本的标签越来越多。这给经典的多标签学习模型带来了计算压力并降低了多标签学习的性能。研究学者受到特征......
视频目标分割(Video Object Segmentation,VOS)是指按一定的标准分割视频序列的感兴趣目标,是计算机视觉关键的基础任务之一,是智......
