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本征音自适应是一种快速自适应算法 ,它根据对说话人矢量全空间的本征分析指导参数更新。该文提出一种基于子空间分析的本征音自适......
提出了一种新的基于子空间的快速说话人自适应方法.该方法在本征音（Eigen-voice,EV）自适应方法基础上,进一步在音子空间寻找低维子空......
提出了特征空间本征音说话人自适应算法,该方法首先借鉴RATZ算法的思想,采用高斯混合模型对特征空间中的说话人信息进行建模;其次......
本征音子说话人自适应算法在自适应数据量充足时可以取得很好的自适应效果,但在自适应数据量不足时会出现严重的过拟合现象。为此......
提出了一种基于本征音因子分析的文本无关的说话人识别方法。它解决了训练语音与测试语音均很短的情况下，传统的基于最大后验概率准......
该文提出一种基于最大似然可变子空间的说话人自适应方法。在训练阶段,对训练集中的说话人相关模型参数进行主分量分析,得到一组说......
将正则化方法应用于本征音说话人自适应算法中,有效地解决了说话人子空间基的先验选择问题.通过对似然函数引入适当的正则项,在优......
