棘波检测相关论文
本文提出了一种新的基于稀疏表示与形态结构匹配的脑电棘波检测算法，首先以高斯函数及其一、二阶导数为原子的生成函数构建了一个新......
癫痫是一种复杂的脑部疾病,是大脑神经元异常放电在临床上的一种表现。它具有反复性和突发性的特点,给人们的正常生活带来了很大的......
针对癫痫棘波检测方法中棘波表现形式多样化、人工识别工作量大等问题,提出采用基于形态学滤波器和随机森林(Random Forest, RF)模......
癫痫特征的自动检测在临床上有很重要的意义,可以减轻医疗工作者的劳动量。本文综述和分析了癫痫特征检测的各种方法,包括非线性滤......
提出了一种基于稀疏表示的脑电棘波检测算法,首先以高斯函数及其一、二阶导数为原子的生成函数构建了一个冗余多成份字典,再应用匹......
癫痫发作预测是近年来在神经科学领域中备受关注的课题。预测癫痫发作可以使医护人员或患者提前采取有效措施来预防和控制癫痫发作......
脑电癫痫特征波自动提取对于患者的诊断，以及减轻医生的繁重劳动力都具有重要意义。采用B样条小波对信号突变点灵敏检测的优良特性......
脑电癫痫特征波自动提取对于患者的诊断以及减轻医生的繁重劳动都具有重要意义。本研究结合经验模式分解（EMD）技术提出了一种基于经......
脑电癫痫特征波的自动提取对于患者的诊断以及减轻医生的繁重劳动都具有重要的意义。我们提出一种基于经验模态分解（EMD）的癫痫特征......
脑电癫痫特征波的自动提取对于患者的诊断具有重要的意义。提出一种时频分析与Jensen函数相结合的方法进行棘波检测，然后提取出棘波......
癫痫特征的自动检测在临床应用上具有重要的意义.本研究综合小波变换、非线性能量算子、特征提取和神经网络等技术,提出了一种癫痫......
脑电图(Electroencephalography, EEG)检查是临床无创获取脑电信号最为便捷而成熟的方式,它是临床脑疾病诊断、神经生理学、脑科学......
目的对一维的多通道非平稳信号EEG随机非自适应地欠采样,高质量地重建原信号,从而实现EEG信号的自动检测与分析。方法实验中以高斯......
癫痫是大脑神经元突发性异常放电,导致短暂的大脑功能障碍的一种慢性疾病和综合症,给患者带来极大的痛苦,也极大地限制了患者的生......
课题目的是研究面向特征抽取鉴别EEG信号是否具有癫痫的表征，从而实现EEG信号的自动检测与分析。具体方法是结合临床EEG分析的先验......
