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本文研究环境已知条件下的移动机器人路径规划问题。提出了一种基于人工神经网络的路径规划算法。所提算法可以规划出折线型的最短......
本文研究环境已知条件下的移动机器人路径规划问题.提出了一种基于人工神经网络的路径规划算法.所提算法可以规划出折线型的最短路......
本文研究环境已知条件下的移动机器人路径规划问题,提出了一种基于人工神经网络的路径规划算法,所提算法可以规划出折线型的最短路径......
针对已知障碍物形状和位置环境下的机器人全局路径规划问题,提出利用神经网络路径规划算法进行路径规划.为解决神经网络路径规划算......
城市交通系统是个随机性很强、复杂的巨型系统,为了获得良好的通行效率,提出了一种基于模拟退火温度的自适应粒子群优化算法,同时......