小波阈值相关论文
呼吸信号是人体重要的生理信号之一,其有效检测能帮助人们了解自己的身体健康状况,及时预防如呼吸疾病和因呼吸引发的其他病症。传......
当桥梁进行状态评估和健康监测时，所获得的桥梁信号易受外部环境的干扰，难以反映桥梁结构的真实响应。针对桥梁信号夹杂环境噪声等问......
小波阈值去噪由于其算法简单、计算量小、便于实现的优点已经在信号去噪方面得到广泛应用，提高了数据的精度和质量。为解决传统软、......
呼吸频率是一项评估人体生理状态的重要指标,能提供与人体健康状况相关的重要信息。目前,临床测量的方法主要是压力传感器法或肺活......
由于股指序列的预测难度大，为了改善预测精度，我们提出了一种基于复合降噪分解、优化预测和集成的综合研究方法来分析预测股票指数。......
随着海洋技术的不断发展,人们日益重视海洋的保护、开发和利用。声波在水中具有最远的传播距离,使得水声已成为海洋信息传感和传输......
为了处理爆破施工中采集的振动信号的趋势项和高频噪声问题，引入了一种基于CEEMDAN分解和小波阈值相结合的信号处理方法。首先，通过C......
针对多噪声环境下非平稳声信号的去噪问题，为提高信号识别精度，利用小波变换具有多分辨分析的特点，提出一种改进的小波阈值去噪方法，并......
图像信息在生活与生产中起了越来越重要的作用,但是,图像在采集和传输的过程产生噪声是很难规避的,这使得图像去噪这项工作变得至......
低压断路器是中压能馈装置中的重要设备,其运行状态实时监测对中压能馈系统的稳定运行具有十分重要的意义。断路器故障多集中在机......
针对全波形三维激光测绘雷达(LiDAR)在数字地形测量中如何降低背景噪声问题,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和小波阈值的自适应......
在对桥梁进行健康监测的过程中,桥梁振动信号易受外部环境干扰而产生噪声,影响桥梁真实振动数据的获取与分析.为了减少噪声带来的......
期刊
基线漂移(BW)是一种由于人体呼吸、肌肉收缩、电极与接触面接触不稳定等原因所产生的噪声,常对心电图(ECG)设备的信号采集造成干扰......
针对图像处理中存在椒盐噪声和高斯噪声的问题,提出了一种新的小波阈值函数与改进中值滤波融合的噪声抑制算法。依据椒盐噪声与其......
在基于小波变换的图像去噪中，广义交叉验证算法利用统计方式能够获得对小波去噪阈值的最优估计，因此得到广泛应用。但是广义交叉验证......
电力系统中局放信号的采集容易出现噪声干扰,从而导致无法准确提取局放信号,针对这一问题提出了联合变分模态分解(VMD)与改进小波......
摘 要：矿用电力电缆的绝缘在劣化初期会产生局部放电信号，因此通过测量局放信号能够判断电缆的绝缘状态。然而由于局放信号微弱，受干......
针对轴承振动信号夹杂的噪声极大影响有用信息的提取,提出了基于遗传算法的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与......
语音信号作为信息的最普遍最直接的表达方式，在许多领域具有广泛的应用前景。然而在实际语音通信过程中，不可避免地会受到来自周围环......
本文主要研究基于有限脊波变换的图像去噪方法。文章首先介绍了传统的小波阈值去噪和它的主要缺点,在此基础上介绍了有限脊波变换......
独立分量分析(Independent Component Analysis,简记ICA)是一种统计和计算技术,用于揭示随机变量、测量数据或信号中的隐藏成分。......
数字助听器对于解决听损患者的听力障碍问题有着较好的效果。本文对数字助听器中的语音增强技术和响度补偿算法进行研究,对传统算......
光纤低相干干涉技术已经被广泛用于高灵敏度的测量技术当中。低相干干涉技术通过降低相干噪声可测量光的相位,而且可以对光程差,包......
随着公路使用时间的延长，路面在各种因素的影响下会出现病害现象，如裂缝等。及时有效的对路面的病害进行检测，能很大程度上降低病害恶......
小波去噪方法是去噪领域一个重要分支和主要研究方向，文中主要研究具有以下特点的信号去噪问题：①信噪比不能太低，大于等于5dB；②信号......
实时三维超声心动图是研究小儿心脏运动特性的重要手段。本文利用实时三维超声心动图对小儿心脏二尖瓣瓣环进行了三维重建,并对二......
近年来随着国内生活水平的显著提高,心脑血管疾病及其病发症逐年增多,因此与血液相关的医学检测成为近年来临床血液学发展最快的领......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种在微波波段工作的相干成像雷达系统,但其固有的成像方式导致图像有斑点噪声出......
高通量基因测序技术是第二代基因测序的主要技术,得到许多研究机构的广泛关注。该技术是将含有碱基信息的荧光点组成原始待测序图......
脑电信号(Electroencephalogram,EEG)中含有能够客观地反映出人近期生理和心理状况的信息,通过对EEG信号进行研究和分析,可以获得......
随着计算机软件、硬件和网络技术的日新月异的发展,越来越多的人应用计算机获得信息,人类已经进入一个高速发展的信息化时代,人们......
Prony分析的精度受信号噪声影响很大,为此,一个有效的去噪算法就成为应用Prony方法的关键。本文引入新的阈值选取和阈值函数对传统......
拖拽线列阵声纳是一种将水下传声器安装在拖揽上形成的线列阵,可探测潜艇辐射的噪音,实现对潜艇的远程监控。然而,只有首先获得线......
地热资源作为可再生能源已成为当前缓解能源紧张的重要支柱性能源之一。地源热泵技术是当前较为节能的新能源技术之一。它能以极少......
为提高水电机组转子故障振动信号降噪后的信噪比,获得更好的降噪效果,提出一种基于样本熵的变分模态分解和小波软阈值相结合的降噪......
随着煤矿开采深度的不断增加,采场地应力增高,煤与瓦斯突出、冲击地压等煤岩动力灾害日益加剧,严重威胁着煤矿企业的安全生产。目......
针对变转速工况下滚动轴承瞬时转频估计精度受噪声影响大的问题,提出一种基于小波阈值和自适应chirp模式分解(ACMD)的转频估计方法......
[摘要]小波变换独特的时频分析特点和多分辨率特性，在图像的去噪中得到了良好体现。本文针对图像中的椒盐噪声，通过小波阈值去噪，并对......
激光自混合干涉实验信号含有严重的噪声,噪声会对位移的测量产生较大的影响,为了保证位移测量的准确性,提出了基于VMD与小波阈值的......
语音在通信过程中不可避免地受到来自周围环境和传输介质噪声的影响，语音增强是解决噪声污染的有效方法，一直是语音信号处理领域中的......
拉深裂纹作为金属板材成形件的主要失效形式,常在成形件危险区域出现,尤其是其中的早期裂纹,很难凭借传统的检测方法进行识别。针......
学位
造纸工业经过最近两个世纪的发展，已成为现代工业的支柱之一，当前世界造纸技术的发展突飞猛进，造纸机车速迅速提高，幅宽也不断增加，同时......
基于转炉炉口光谱在转炉终点所呈现的规律,开发了基于Labview的光谱实时读写软件；针对转炉炉口光谱信息含有大量噪声,并对转炉终点......
与其他医学成像技术相比,光学相干层析成像(Optical Coherence Tomography,简称OCT)技术具有非入侵、非接触式、高分辨、低成本和......
