小波阈值相关论文
呼吸信号是人体重要的生理信号之一,其有效检测能帮助人们了解自己的身体健康状况,及时预防如呼吸疾病和因呼吸引发的其他病症。传......
当桥梁进行状态评估和健康监测时，所获得的桥梁信号易受外部环境的干扰，难以反映桥梁结构的真实响应。针对桥梁信号夹杂环境噪声等问......
小波阈值去噪由于其算法简单、计算量小、便于实现的优点已经在信号去噪方面得到广泛应用，提高了数据的精度和质量。为解决传统软、......
呼吸频率是一项评估人体生理状态的重要指标,能提供与人体健康状况相关的重要信息。目前,临床测量的方法主要是压力传感器法或肺活......
由于股指序列的预测难度大，为了改善预测精度，我们提出了一种基于复合降噪分解、优化预测和集成的综合研究方法来分析预测股票指数。......
随着海洋技术的不断发展,人们日益重视海洋的保护、开发和利用。声波在水中具有最远的传播距离,使得水声已成为海洋信息传感和传输......
为了处理爆破施工中采集的振动信号的趋势项和高频噪声问题，引入了一种基于CEEMDAN分解和小波阈值相结合的信号处理方法。首先，通过C......
针对多噪声环境下非平稳声信号的去噪问题，为提高信号识别精度，利用小波变换具有多分辨分析的特点，提出一种改进的小波阈值去噪方法，并......
目的 设计一种降噪算法改善低血流灌注状态下提取的光电脉搏容积波信号质量.方法 首先对原始信号进行经验模态分解(Empirical Mode......
目前指纹识别技术具有很广泛的应用,但通常指纹图像含有混合噪声,而传统小波阈值去噪算法对含有混合噪声的图像去噪时,存在混合噪......
低压断路器是中压能馈装置中的重要设备,其运行状态实时监测对中压能馈系统的稳定运行具有十分重要的意义。断路器故障多集中在机......
针对全波形三维激光测绘雷达(LiDAR)在数字地形测量中如何降低背景噪声问题,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和小波阈值的自适应......
在对桥梁进行健康监测的过程中,桥梁振动信号易受外部环境干扰而产生噪声,影响桥梁真实振动数据的获取与分析.为了减少噪声带来的......
期刊
针对电能质量扰动分析问题,提出了一种基于改进EMD去噪和S变换结合的电能质量分析方法.对所获取信号进行EMD分解,选取其中高频信号......
利用当前方法对CT图像局域阴影特征提取时未对CT图像进行预处理,存在峰值信噪比低、ROC曲线低和特征分离度低的问题.提出CT图像局......
分析了现有几种小波阈值的缺点,根据局部放电(简称PD)小波系数具有模极大值的特点,本文提出了有效小波系数(EWC)阈值法,并与史坦的......
电力系统中绝缘子泄漏电流信号的采集易受到各种噪声的干扰,严重影响了绝缘子运行状态的在线监测.针对泄漏电流信号信噪比较低以及......
核磁共振(Magnetic Resonance Sounding,MRS)地下水探测仪的灵敏度高,采集到的MRS信号幅值很小,极易引入大量复杂的干扰而使信号的......
针对图像处理中存在椒盐噪声和高斯噪声的问题,提出了一种新的小波阈值函数与改进中值滤波融合的噪声抑制算法。依据椒盐噪声与其......
近二十年来红外热波无损检测技术迅速发展，并在较多领域都得到了普遍应用，但碍于其易受环境影响和工作元件不均匀的特殊性，非制冷红外......
在基于小波变换的图像去噪中，广义交叉验证算法利用统计方式能够获得对小波去噪阈值的最优估计，因此得到广泛应用。但是广义交叉验证......
为了解决传统自干扰抑制硬件第二次消除残存的自干扰信号不彻底,导致信号干扰抑制量小的问题,设计一种基于改进小波阈值的物联网无......
电力系统中局放信号的采集容易出现噪声干扰,从而导致无法准确提取局放信号,针对这一问题提出了联合变分模态分解(VMD)与改进小波......
为解决EEMD处理后本征模态分量IMF中信号难以有效提取的问题,提出改进EEMD-小波阈值的信号处理方法。首先,信号经EEMD处理后得到若......
摘 要：矿用电力电缆的绝缘在劣化初期会产生局部放电信号，因此通过测量局放信号能够判断电缆的绝缘状态。然而由于局放信号微弱，受干......
遥感图像成果获取过程受诸多噪声的影响较大，因此，对遥感图像进行噪声消除显得尤为重要。本文在图像处理理论及传统去噪方法的基......
地磁导航是弹药飞行技术中常用的一种姿态测量方法,其关键是获得精确的地磁场测量值。针对磁场测量信号中存在的随机噪声信号,本文......
期刊
局部均值分解方法降噪过于粗糙,将认定为噪声的乘积函数(PF)分量直接剔除,导致有用信息丢失。为了有效提取GNSS站坐标时间序列的有......
针对非连续、非平稳语音信号中含有噪声的问题,提出一种基于参数优化的变分模态分解去噪算法.首先,利用灰狼优化算法搜寻变分模态......
为了提高分析信号的信噪比,本文提出了一种基于变分模态分解的变步长归一化最小均方自适应滤波降噪方法.该方法对原信号进行变分模......
在小波阈值增强算法中存在的主要问题是阈值的选取。Donoho提出的通用阈值在实际的应用中效果并不十分理想。利用统计学中的自由分......
针对飞秒激光烧蚀硅晶片微结构产生的等离子体光斑图像中的噪声及光斑亮度信号噪声,分别采用多尺度小波阈值方法进行去噪。首先,用......
针对轴承振动信号夹杂的噪声极大影响有用信息的提取,提出了基于遗传算法的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与......
语音信号作为信息的最普遍最直接的表达方式，在许多领域具有广泛的应用前景。然而在实际语音通信过程中，不可避免地会受到来自周围环......
本文主要研究基于有限脊波变换的图像去噪方法。文章首先介绍了传统的小波阈值去噪和它的主要缺点,在此基础上介绍了有限脊波变换......
数字助听器对于解决听损患者的听力障碍问题有着较好的效果。本文对数字助听器中的语音增强技术和响度补偿算法进行研究,对传统算......
光纤低相干干涉技术已经被广泛用于高灵敏度的测量技术当中。低相干干涉技术通过降低相干噪声可测量光的相位,而且可以对光程差,包......
随着公路使用时间的延长，路面在各种因素的影响下会出现病害现象，如裂缝等。及时有效的对路面的病害进行检测，能很大程度上降低病害恶......
小波去噪方法是去噪领域一个重要分支和主要研究方向，文中主要研究具有以下特点的信号去噪问题：①信噪比不能太低，大于等于5dB；②信号......
近年来随着国内生活水平的显著提高,心脑血管疾病及其病发症逐年增多,因此与血液相关的医学检测成为近年来临床血液学发展最快的领......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种在微波波段工作的相干成像雷达系统,但其固有的成像方式导致图像有斑点噪声出......
高通量基因测序技术是第二代基因测序的主要技术,得到许多研究机构的广泛关注。该技术是将含有碱基信息的荧光点组成原始待测序图......
本文研究生命探测雷达的信号处理问题。生命探测雷达依据多普勒原理工作,可在一定距离范围内、隔一定介质、不接触目标的情况下探......
