长程相关性相关论文
全球气候变化已被公认为当今世界最为重要的环境问题之一。水文气象过程是一个各要素相互作用、相互影响的复杂动态循环系统。由于......
本文首先介绍了OBS网络结构、OBS部分关键技术以及目前国内外的研究现状。其次文章分析了进入OBS网络的现代通信网业务量具有突发......
近年来,国内外电力系统发生的多次连锁故障导致的大停电事故给我们敲响了警钟。这些停电事故给当今高度依赖电力的社会带来巨大的......
气候突变常会对人类社会和生态环境带来严重的、甚至是灾难性的影响。因此,对气候突变进行预测/预警尤为重要。近年来,在全球气候......
雷暴日序列是一种复杂的非线性时间序列,对其变化规律的研究是开展防雷减灾工作的前提和基础。长期以来,众多学者采用传统的确定性......
该文应用90年代末期金融工程发展的取新理论即金融物理学和标度理论研究了金融系统复杂性及股市波动问题.......
在电力系统的各种事故中,大停电是危害最为严重的一种。新世纪以来,研究人员先后发现世界各国大停电规模服从幂律分布而并非经典可......
统计方法作为一种强大的数据处理手段,在基因组序列分析中越来越受到重视。Jeffrey提出的基于迭代函数的DNA序列CGR(ichaos-gamere......
本文通过构造一个可逆马氏链模型，描述了金融市场中多组相互作用人群的进出与彼此间的转移。使用一个分布向量来描述人群大小的分布......
自19世纪60年代， Mandelbrot使科学界注意“长程相关性”以来，这个概念变得越来越重要。如今，具有长程相关性的随机模型已经激发了人......
本文基于多重分形理论和分析方法，通过实证分析，分析了实测定像眼动数据的多重分形性质． 本文包括以下几个方面的研究内容： 首先......
学位
在自然界和社会生活中，极端事件的发生是很频繁的。例如，洪水、干旱、地震、经济衰退的再发生都是极端事件。然而，它们的发生并不是我......
在采用Jarque-Bera统计量和Augmented Dickey-Fuller检验法,分别进行正态和稳定性检验的基础上,运用多重分形消除趋势波动分析方法......
利用辽宁省凌河流域10个气象站1965-2006年的逐日气象数据,采用FAO推荐的P-M公式计算各站逐日ET0,分析ET0空间分布特征及时间变化......
采用主方程方法在对概率近似下对三元fcc结构晶体在 ( 0 0 1)方向的一个层面的有序无序动力学过程进行了研究 .计算了长程序参量 (......
以典型的混沌系统--Lorenz系统为研究对象,运用去趋势涨落分析方法对不同初值和不同参数条件下系统的长程相关性进行研究.结果表明......
非趋势波动分析用于齿轮故障识别时常采用标度指数作为特征量,该特征量容易导致齿轮故障模式间存在混叠。根据对数尺度波动函数图,......
利用修正的R/S分析方法,采集了近六年的市场交易数据,对我国农产品期货市场的分形特性和长程相关性进行了实证研究,结果表明,大连......
概率布尔网络是布尔网络的拓展。布尔网络和概率布尔网络已经广泛应用于生物系统模拟中。运用马尔科夫链模拟概率布尔网络的动态行......
多重分形能够对分形集的局部尺度行为进行精细的描述,可用于时间序列内在特征信息的精细刻画和准确提取。非高斯性和长程相关性是......
采用非趋势波动分析法（DFA）对汾河上游兰村站45年的天然月径流量进行了长程相关性分析,并计算出了标度指数。结果表明汾河上游径流演......
为研究我国近百年气温的长程相关规律,通过对我国近百年月平均温度序列的非趋势波动分析,初步得出以下几个结论:我国近百年气温存......
对欧盟碳市场两个主要交易品种EUA和CER进行了高阶DFA分析,结果发现：不同阶数的DFA分析得到的标度指数不同,CER的标度指数的差异程......
利用R/S分析方法分析了分别来源于美国North Dakota(1980～2000年)及我国常德市(1990～1999年)的降水酸度月均值时间序列,证实了降水酸......
运用DFA方法对上海综合指数和深圳成分指数三种形式的收益率进行长程相关性研究。结果表明：三种形式的收益率均存在长程相关性，其中......
本文对一个存在聚合与断裂反应的马氏过程进行了研究,分析了三种状态（下临界状态、临界状态、上临界状态）下系统中的不同大小的分子......
以存在凝胶化现象的高分子反应模型为背景，定义了高分子反应所对应的可逆Markov过程，给出了过程的稳定分布及配分函数，推导出了分子间......
判断序列是否具有混沌特性是基于混沌理论预测的前提,而序列的混沌特性是由长程相关性和长记忆性的矛盾构成.利用Hurst指数识别高......
从极端事件再现时间的角度研究了中国极端高、低温事件再现时间序列的长程相关性、群发性以及二者的关系。发现极端温度事件再现时......
布尔网络动态特性的研究已经成为国内外基因调控网络研究的重要课题.介绍了布尔网络动态行为的相关概念和最新进展,并采用计算机模......
根据矿井涌水量实测数据,探讨了矿井涌水量时间序列的两个重要特性,即：长程相关性和统计自相似特性。利用小波分析和分形理论在多尺......
为了探索交通流变化是否具有分形特性,首先利用小波分析对交通流时间序列中的分形特性进行了初步的实证和理论分析.在此基础上,对......
应用改进的多重分形消除趋势波动分析法对长江流域某水文站多年月径流资料进行分析计算，结果显示，月径流序列具有长程相关性和多重分......
降雨是地区水资源的主要来源,研究其长期的演变特性,对于水文水资源系统的预报、模拟具有十分重要的意义。运用去趋势波动分析法,......
对时间序列的长程相关性用于设备故障识别进行了可行性研究。提出将非趋势波动分析方法用于设备故障识别，对齿轮振动信号进行分类实......
运用计算多分形谱的多分形非趋势波动分析法,研究全球、北半球和中国月平均温度距平的多分形特征.全球气温、北半球气温和中国气温......
利用去趋势波动分析法研究了全国176个站点的1960—2005年冬天日最低温度序列的长程相关性和对应的极端低温回归时间序列的长程相......
运用多重分形消除趋势波动分析方法（MF-DFA）和多重分形谱分析方法，研究了1987～2008年美国西德克萨斯轻质原油（WTI）和欧洲北海布伦特原油（B......
运用非趋势波动分析法，对黄河上游河川径流近百年月平均流量序列进行了分析，揭示了河川径流的长程相关性及其内在规律性。研究结果表......
针对1/f类噪声的非平稳、自相似、长程相关以及幂指数型的功率谱等特性,根据小波理论以及多分辨率分析思想给出了1/f类噪声的多分......
针对河川径流时序所具有的非线性与非平稳性特征，运用消除趋势波动分析法（Detrended Fluctuation Analysis，DFA）对长江上游控制性水文......
【目的】为研究交通相的相关特性，对交通瓶颈处的交通数据作长程相关性分析。【方法】利用元胞自动机建立含有局部缩减道路的三相交......
运用非趋势波动分析方法, 有效地消除数据中噪声和非平稳性质的影响, 研究全球、北半球和中国近140年气温变化的长程幂律相关性.结......
运用去趋势波动分析法（DFA）研究了川中丘陵区不同时间尺度的标准化降水蒸散指数（SPEI）,揭示了该区不同时间尺度干旱指标的标度指数分布......
通过分析鹿特丹港船用燃料油中IFO380cSt、IFO180cSt和MDO等主要品种价格的年代变动特征和长期发展趋势，以及鹿特丹港货物吞吐量和......
长期观测结果表明,城市用水量的变化具有周期性,但是如何从理论上得出其具有周期性的结论,如何确定其周期,是需要解决的问题。应用......
为研究普通人群和受训人群步伐特征的差异,设计静电探测器对两种不同人群样本踏步静电信号进行采集,采用消除波动趋势分析法对步伐......
选取钟祥台2018年的部分连续波形记录数据,利用去趋势涨落分析方法(简称DFA方法)研究该台台基噪声,涉及到单纯的地动噪声以及地震......
